- 12
- 2
- 2
- 1
Redouane KHEMMAR
Redouane KHEMMAR
76%
Libre accès
17
Documents
Affiliations actuelles
- 101325
- 569795
- ESIGELEC/IRSEEM/IIS
Identifiants chercheurs
redouane-khemmar- IdRef : 11186108X
-
0000-0002-6230-2966
Présentation
After an engineering degree in electronics, a DEA in industrial computing, and a European Master's in image processing at the University of Poitiers (2002), I prepared a Ph.D. in image processing and computer vision at the University of Strasbourg (2005). I then obtained a Habilitation to Supervise Research (HDR) in computer vision, artificial intelligence, and smart mobility at the University of Rouen Normandie (2022). I was an instructor at the Centre d'Initiation à l'Enseignement Supérieur (CIES Alsace) for a research teacher training (2002-2005). I was a Temporary Teaching and Research Associate (ATER) for 2 years at the University of Strasbourg (2005-2007) and a PostDoc in electronic document management (EDM) and dematerialization within the Jouve group (2007-2008). Thereafter, I held several positions in the industry as a project manager within large industrial accounts (JOUVE, THALES, ALTEN). Since 2009, I have been a research professor at ESIGELEC in embedded systems, mobile robotics, and smart mobility. My research work is mainly focused on computer vision, mobile robotics, artificial intelligence, and smart mobility.
Après une formation d'ingénieur en électronique, un DEA en informatique industrielle et d'un Master européen en traitement d'images à l’Université de Poitiers (2002), j'ai préparé au sein de l'Université de Strasbourg un doctorat en traitement d'images et vision par ordinateur (2005). J’ai obtenu par la suite une Habilitation à Diriger des Recherches (HDR) en vision par ordinateur, intelligence artificielle et smart mobilité à l’Université Rouen Normandie (2022). J'ai été moniteur au Centre d'Initiation à l'Enseignement Supérieur (CIES Alsace) pour une formation d'enseignant chercheur (2002-2005). J'ai occupé le poste d'Attaché Temporaire d'Enseignement et de Recherche (ATER) pendant 2 ans à l'Université de Strasbourg (2005-2007) et un PostDoc en gestion électronique des documents (GED) et dématérialisation au sein du groupe Jouve (2007-2008). Par la suite, j'ai occupé plusieurs postes en industrie en tant que chef de projet au sein des grands comptes industriels (JOUVE, THALES, ALTEN). Depuis 2009, je suis enseignant chercheur à l’ESIGELEC en systèmes embarqués, robotique mobile et smart mobilité. Mes travaux de recherche portent principalement sur la vision par ordinateur, robotique mobile, intelligence artificielle et smart mobilité.
Domaines de recherche
Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Compétences
Artificial intelligence
Image processing
Environment perception
Smart mobility
Embedded systems
Mobile robotics
Computer vision
Publications
- 2
- 2
- 2
- 2
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 17
- 8
- 8
- 6
- 6
- 6
- 4
- 3
- 2
- 2
- 2
- 2
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 15
- 14
- 1
- 2
- 2
- 1
- 1
- 1
- 1
- 4
- 6
- 3
- 3
Self-Supervised Sidewalk Perception Using Fast Video Semantic Segmentation for Robotic Wheelchairs in Smart MobilityICCV23 : International Conference in Computer Vision, ICCV 2023, Oct 2023, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-04238914v1
|
|
|
|
A Comparative Study of Deep Learning-based Depth Estimation Approaches: Application to Smart Mobility8th International Conference on Smart Computing and Communications (ICSCC 2021), Jul 2021, Kochi, India
Communication dans un congrès
hal-03277346v1
|
Environment Perception-based Deep Learning. Application to Road and Railway Smart Mobility.V-ASET2021. 5th Edition of Applied Science, Engineering and Technology Virtual., Dec 2021, Teams, United Kingdom
Communication dans un congrès
hal-03525808v1
|
|
|
|
Une nouvelle approche pour l'évaluation des méthodes monoculaires d'estimation de la profondeur basées sur l'apprentissage profondORASIS 2021, Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS], Sep 2021, Saint Ferréol, France
Communication dans un congrès
hal-03339671v1
|
|
|
Detection, Localisation et Tracking d’Objets basé Deep Learning pour un Fauteuil Roulant Intelligent.Handicap 2020 Technologies pour l'autonomie et l'inclusion, Nov 2020, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-02989535v1
|
|
|
A new Evaluation Approach for Deep Learning-based Monocular Depth Estimation MethodsThe 23rd IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, Sep 2020, Rhodes (virtual conference), Greece
Communication dans un congrès
hal-02978149v1
|
Toward Comprehensive Road Agents Behavior UnderstandingCSTI 2020 : 1er Colloque Francophone des Systèmes de Transports Intelligents, Nov 2020, Tunis, Tunisia
Communication dans un congrès
hal-03016779v1
|
|
Estimation de trajectoire pour un fauteuil roulant électriqueModélisation systémique de systèmes cyber-physiques, Jun 2019, Poitiers, France
Communication dans un congrès
hal-02460061v1
|
|
|
|
Real Time Object Detection, Tracking, and Distance and Motion Estimation based on Deep Learning: Application to Smart Mobility2019 Eighth International Conference on Emerging Security Technologies (EST), Jul 2019, Colchester, United Kingdom. ⟨10.1109/EST.2019.8806222⟩
Communication dans un congrès
hal-02343350v1
|
|
|
Real Time Pedestrian and Object Detection and Tracking-based Deep Learning. Application to Drone Visual TrackingWSCG'2019 - 27. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision'2019, May 2019, Plzen, Czech Republic. ⟨10.24132/CSRN.2019.2902.2.5⟩
Communication dans un congrès
hal-02343365v1
|