Accéder directement au contenu

guillaume lozenguez

60%
Libre accès
5
Documents
Affiliations actuelles
  • 1076753
  • 1076752
  • 374570
Identifiants chercheurs
Contact

Présentation

Je suis enseignat-chercher rattaché à l'IMT Nord-Europe sur le corp des Maitre-Assistant du minitére de l'Industrie. Ma thématique de recherche repose sur la modélisation d'Agents Artificiels dans des Systémes MultiAgent (SMA) appliqués en robotique mobile et aux systèmes de transports. Je m'intéresse plus spécifiquement à la modélisation et l'algorithmie qui sous-tend la prise de décision autonome sur des systèmes distribués (simulation, planification et coordination). Mon approche se base sur les formalismes issus des chaînes de Markov, soit des automates à transitions stoskastiques. L'objectif consiste à définir et/ou apprendre les variables d'état et d'action, leurs règles d'interdépendances, de causalités, de façon à pouvoir estimer la dynamique d'un système et inférer sur son évolution selon des objectifs à atteindre. La difficulté étant que l'agent est rarement seul à agir sur le système.
I'm an assistant professor at IMT Nord-Europe from 2014. My research topic is based on the modeling of Artificial Agents in MultiAgent Systems (MAS) applied to mobile robotics and transportation systems. More specifically, I am interested in the models and algorithms underlying autonomous decision-making in distributed systems (simulation, planning and coordination). My approach is based on Markov chain formalisms, i.e. automata with stochastic transitions. The aim is to define and/or learn the state and action variables, their rules of interdependence and causality, in order to be able to estimate the dynamics of a system and to infer its evolution according to objectives. The difficulty is that the agent is rarely alone in acting on the system.

Publications

1014933

Vers une distribution des MDP à grande échelle : étude de cas des voies navigables

 Guillaume Desquesnes , Guillaume Lozenguez , Doniec Arnaud , Eric Duviella
Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2017, DERNIÈRES AVANCÉES EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, 31 (1-2), pp.183-205. ⟨10.3166/ria.31.183-205⟩
Article dans une revue hal-01577245v1

A Global Approach For Investigating Resilience In Inland Navigation Network Dealing With Climate Change Context

 Guillaume Lozenguez , Guillaume Desquesnes , Houda Nouasse , Arnaud Doniec , Éric Duviella
Procedia Engineering, 2016, 154, pp.718-725. ⟨10.1016/j.proeng.2016.07.574⟩
Article dans une revue hal-02150330v1

Simulation Architecture Based on Distributive MDP for Inland Waterway Management

 Guillaume Desquesnes , Debora Alves , Éric Duviella , Guillaume Lozenguez , Arnaud Doniec
HIC 2018. 13th International Conference on Hydroinformatics, Jun 2018, palermo, Italy. pp.555-545
Communication dans un congrès hal-02150535v1
Image document

Distributed MDP for water resources planning and management in inland waterways

 Guillaume Desquesnes , Guillaume Lozenguez , Arnaud Doniec , Eric Duviella
IFAC World Congress 2017, Jul 2017, Toulouse, France
Communication dans un congrès hal-01577234v1
Image document

Large Markov Decision Processes based management strategy of inland waterways in uncertain context

 Guillaume Desquesnes , Guillaume Lozenguez , Arnaud Doniec , Eric Duviella
Simhydro 2017, Jun 2017, Sophia-Antipolis, France
Communication dans un congrès hal-01577256v1