François Rousseau
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SegSRGAN: Super-resolution and segmentation using generative adversarial networks — Application to neonatal brain MRIComputers in Biology and Medicine, 2020, 120, pp.103755. ⟨10.1016/j.compbiomed.2020.103755⟩
Article dans une revue
hal-02189136v3
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Multiscale brain MRI super-resolution using deep 3D convolutional networksComputerized Medical Imaging and Graphics, 2019, 77, pp.101647. ⟨10.1016/j.compmedimag.2019.101647⟩
Article dans une revue
hal-01635455v2
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Réseaux antagonistes génératifs pour la reconstruction super-résolution et la segmentation en IRMExtraction et Gestion des Connaissances - Atelier Apprentissage Profond : Théorie et Applications (APTA@EGC), 2020, Bruxelles, Belgique
Communication dans un congrès
hal-02387754v1
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Super-résolution et segmentation simultanées d’IRM cérébrales néonatales par réseaux antagonistes génératifsCongrès National d’Imagerie du Vivant (CNIV), 2019, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-01978970v1
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Simultaneous super-resolution and segmentation using a generative adversarial network: Application to neonatal brain MRIInternational Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2019, Venice, Italy. pp.991-994, ⟨10.1109/ISBI.2019.8759255⟩
Communication dans un congrès
hal-01895163v1
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