François Rousseau
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Supervised quality evaluation of binary partition trees for object segmentationPattern Recognition, 2021, 111, pp.107667. ⟨10.1016/j.patcog.2020.107667⟩
Article dans une revue
hal-02151830v1
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SegSRGAN: Super-resolution and segmentation using generative adversarial networks — Application to neonatal brain MRIComputers in Biology and Medicine, 2020, 120, pp.103755. ⟨10.1016/j.compbiomed.2020.103755⟩
Article dans une revue
hal-02189136v3
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WatervoxelsImage Processing On Line, 2019, 9, pp.317-328. ⟨10.5201/ipol.2019.250⟩
Article dans une revue
hal-02004228v2
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Multiscale brain MRI super-resolution using deep 3D convolutional networksComputerized Medical Imaging and Graphics, 2019, 77, pp.101647. ⟨10.1016/j.compmedimag.2019.101647⟩
Article dans une revue
hal-01635455v2
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An iterative multi-atlas patch-based approach for cortex segmentation from neonatal MRIComputerized Medical Imaging and Graphics, 2018, 70, pp.73-82. ⟨10.1016/j.compmedimag.2018.09.003⟩
Article dans une revue
hal-01761063v2
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SegSRGAN multilabel – Parcellisation et morphométrie cérébrale des nouveau-nés prématurés en IRMColloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM), 2024, Grenoble, France
Poster de conférence
hal-04406703v1
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Étude volumétrique des régions cérébrales de nouveau-nés prématurésColloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM), 2023, Paris, France
Poster de conférence
hal-03929225v1
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Annotation d’électroencéphalogrammes (EEG) néonataux pour l’apprentissage superviséJournée Scientifique autour de l’IA (JSIA), 2023, Nancy, France
Poster de conférence
hal-03981343v1
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Annotation d'électroencéphalogrammes néonataux pour l'apprentissage superviséColloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM), 2023, Paris, France
Poster de conférence
hal-03929211v1
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Étude volumétrique des régions cérébrales de nouveau-nés prématurésJournée Scientifique autour de l’IA (JSIA), 2023, Nancy, France
Poster de conférence
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