Documentation
Français (FR)

Anglais (EN)

François Rousseau

13

Documents

Publications

nathalie-bednarek-weirauch

42470

	Supervised quality evaluation of binary partition trees for object segmentation Jimmy Tianatahina Francky Randrianasoa , Pierre Cettour-Janet , Camille Kurtz , Eric Desjardin , Pierre Gançarski Pattern Recognition, 2021, 111, pp.107667. ⟨10.1016/j.patcog.2020.107667⟩ Article dans une revue hal-02151830v1
	SegSRGAN: Super-resolution and segmentation using generative adversarial networks — Application to neonatal brain MRI Quentin Delannoy , Chi-Hieu Pham , Clément Cazorla , Carlos Tor-Díez , Guillaume Dollé Computers in Biology and Medicine, 2020, 120, pp.103755. ⟨10.1016/j.compbiomed.2020.103755⟩ Article dans une revue hal-02189136v3
	Watervoxels Pierre Cettour-Janet , Clément Cazorla , Vaïa Machairas , Quentin Delannoy , Nathalie Bednarek Image Processing On Line, 2019, 9, pp.317-328. ⟨10.5201/ipol.2019.250⟩ Article dans une revue hal-02004228v2
	Multiscale brain MRI super-resolution using deep 3D convolutional networks Chi-Hieu Pham , Carlos Tor-Díez , Hélène Meunier , Nathalie Bednarek , Ronan Fablet Computerized Medical Imaging and Graphics, 2019, 77, pp.101647. ⟨10.1016/j.compmedimag.2019.101647⟩ Article dans une revue hal-01635455v2
	An iterative multi-atlas patch-based approach for cortex segmentation from neonatal MRI Carlos Tor-Díez , Nicolas Passat , Isabelle Bloch , Sylvain Faisan , Nathalie Bednarek Computerized Medical Imaging and Graphics, 2018, 70, pp.73-82. ⟨10.1016/j.compmedimag.2018.09.003⟩ Article dans une revue hal-01761063v2

	Réseaux antagonistes génératifs pour la reconstruction super-résolution et la segmentation en IRM Quentin Delannoy , Chi-Hieu Pham , Clément Cazorla , Carlos Tor-Díez , Guillaume Dollé Extraction et Gestion des Connaissances - Atelier Apprentissage Profond : Théorie et Applications (APTA@EGC), 2020, Bruxelles, Belgique Communication dans un congrès hal-02387754v1
	Super-résolution et segmentation simultanées d’IRM cérébrales néonatales par réseaux antagonistes génératifs Chi-Hieu Pham , Carlos Tor-Díez , Hélène Meunier , Nathalie Bednarek , Ronan Fablet Congrès National d’Imagerie du Vivant (CNIV), 2019, Paris, France Communication dans un congrès hal-01978970v1
	Segmentation d'IRM de cervelet de nouveau-nés prématurés par approche hiérarchique Pierre Cettour-Janet , Gilles Valette , Laurent Lucas , Hélène Meunier , Gauthier Loron Journée ISS France, 2019, Paris, France Communication dans un congrès hal-02003654v1
	Hierarchical approach for neonate cerebellum segmentation from MRI: An experimental study Pierre Cettour-Janet , Gilles Valette , Laurent Lucas , Hélène Meunier , Gauthier Loron International Symposium on Mathematical Morphology (ISMM), 2019, Saarbrücken, Germany. pp.483-495, ⟨10.1007/978-3-030-20867-7_37⟩ Communication dans un congrès hal-01982960v1
	Evaluation of cortical segmentation pipelines on clinical neonatal MRI data Carlos Tor-Díez , Chi-Hieu Pham , Hélène Meunier , Sylvain Faisan , Isabelle Bloch Engineering in Medicine and Biology Conference (EMBC), 2019, Berlin, Germany. pp.6553-6556, ⟨10.1109/EMBC.2019.8856795⟩ Communication dans un congrès hal-01896545v1
	Multilabel, multiscale topological transformation for cerebral MRI segmentation post-processing Carlos Tor-Díez , Sylvain Faisan , Loïc Mazo , Nathalie Bednarek , Hélène Meunier International Symposium on Mathematical Morphology (ISMM), 2019, Saarbrücken, Germany. pp.471-482, ⟨10.1007/978-3-030-20867-7_36⟩ Communication dans un congrès hal-01982972v1
	Simultaneous super-resolution and segmentation using a generative adversarial network: Application to neonatal brain MRI Chi-Hieu Pham , Carlos Tor-Díez , Hélène Meunier , Nathalie Bednarek , Ronan Fablet International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2019, Venice, Italy. pp.991-994, ⟨10.1109/ISBI.2019.8759255⟩ Communication dans un congrès hal-01895163v1
	Une approche par patchs, multi-atlas, itérative pour la segmentation du cortex cérébral en IRM néonatale Carlos Tor-Díez , Nicolas Passat , Isabelle Bloch , Sylvain Faisan , Nathalie Bednarek Congrès Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP), 2018, Marne-la-Vallée, France Communication dans un congrès hal-01716923v1