Benoît Miramond
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Documents
Présentation
Benoît Miramond est professeur au laboratoire LEAT de l'Université Côte d'Azur à Sophia-Antipolis. Auparavant, il était maître de conférence au laboratoire ETIS de l'Université de Cergy-Pontoise. Benoît Miramond a reçu l'Habilitation (HDR) en sciences de l'ingénieur et des systèmes en 2014 et le titre de doctorat en informatique en 2003.
Il est actuellement à la tête du groupe d'ingénierie neuromorphique eBRAIN du LEAT. Il dirige le projet de recherche suivants :
- projet ANR DeepSee (Deep Spiking Neural Networks for embedded systems) en collaboration avec les entreprises Renault, Prophesee et les laboratoires Cerco et I3S. Le projet se déroule de mars 2021 à septembre 2024.
- projet international ANR SOMA (Architecture de machine auto-organisée basée) en collaboration avec l'INRIA de Bordeaux, le LORIA de Nancy et l'HESSO de Genève de 2018 à 2022.
Dans ce contexte, ses recherches suivent une approche interdisciplinaire pour explorer de nouvelles architectures matérielles adaptatives et faible consommation inspirées des neurosciences et des sciences cognitives pour des applications d'Intelligence Artificielle embarquée.
Plus de détails sur [http://sites.unice.fr/site/bmiramond/Perso/](http://sites.unice.fr/site/bmiramond/Perso/ "Page web Miramond")
Benoît Miramond is Full Professor at LEAT Lab in the Université Côte d'Azur in Sophia-Antipolis. Previously, from 2005 to 2015, he was Associate Professor in the ETIS Lab in the University of Cergy-Pontoise. Benoît Miramond received the Habilitation thesis in sciences of engineering and systems in 2014 and the title of PhD in computer sciences in 2003.
He is currently the head of the eBRAIN research group in Neuromorphic Engineering from LEAT lab. He is leader of the following research projects :
- international ANR project SOMA (neural-based Self-Organizing Machine Architecture) in collaboration with INRIA at Bordeaux, LORIA at Nancy and HESSO in Geneva from 2018 to 2021.
- ANR DeepSee (Deep Spiking Neural Networks for Embedded and Autonomous systems) with Renault, Prophesee and the resarch labs Cerco and I3S. The project goes from march 2021 to september 2024.
In this context, his research is following an interdisciplinary approach to explore novel adaptive and low-power hardware architectures inspired from neurosciences and cognitive sciences for embedded AI applications.
More details: [http://sites.unice.fr/site/bmiramond/Perso/](http://sites.unice.fr/site/bmiramond/Perso/ "Web Page for Miramond Benoit")
Publications
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GPU-based Self-Organizing-Maps for Post-Labeled Few-Shot Unsupervised LearningInternational Conference on Neural Information Processing (ICONIP) 2020, Aug 2020, Bangkok, Thailand. pp.404-416, ⟨10.1007/978-3-030-63833-7_34⟩
Communication dans un congrès
hal-02934233v1
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Synchronous Approach for Modeling Spiking Neurons2019 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference BIOCAS 2019, Oct 2019, Nara, Japan. pp.1-4, ⟨10.1109/BIOCAS.2019.8919084⟩
Communication dans un congrès
hal-02276306v1
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Confronting machine-learning with neuroscience for neuromorphic architectures designIEEE WORLD CONGRESS ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, Jul 2018, Rio de Janeiro, Brazil. pp.1-8, ⟨10.1109/IJCNN.2018.8489241⟩
Communication dans un congrès
hal-01739438v1
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