Régularisation par la variation totale pour l'identification du support d'images constantes par morceaux
Yohann de Castro
,
Vincent Duval
,
Romain Petit
GRETSI 2023 - XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images , Aug 2023, Grenoble, France
Communication dans un congrès
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Sparse Recovery from Extreme Eigenvalues Deviation Inequalities
Sandrine Dallaporta
,
Yohann de Castro
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On Representer Theorems and Convex Regularization
Claire Boyer
,
Antonin Chambolle
,
Yohann de Castro
,
Vincent Duval
,
Frédéric de Gournay
,
et al.
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Optimal Designs for Lasso and Dantzig Selector Using Expander Codes
Yohann de Castro
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Nonnegative matrix factorization with side information for time series recovery and prediction
Jean-Marc Azaïs
,
Yohann de Castro
,
Yannig Goude
,
Georges Hébrail
,
Jiali Mei
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering , 2018
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Estimating the transition matrix of a Markov chain observed at random times
Flavia Barsotti
,
Yohann de Castro
,
Thibault Espinasse
,
Paul Rochet
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Multiple Testing and Variable Selection along Least Angle Regression's path
Jean-Marc Azaïs
,
Yohann de Castro
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Forecasting Nonnegative Time Series via Sliding Mask Method (SMM) and Latent Clustered Forecast (LCF)
Yohann de Castro
,
Luca Mencarelli
2021
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Towards Off-the-grid Algorithms for Total Variation Regularized Inverse Problems
Yohann de Castro
,
Vincent Duval
,
Romain Petit
Elmoataz, Abderrahim; Fadili, Jalal; Quéau, Yvain; Rabin, Julien; Simon, Loïc.
Scale Space and Variational Methods in Computer Vision , 12679, Springer, Cham, pp.553-564, 2021, Lecture Notes in Computer Sciences,
⟨10.1007/978-3-030-75549-2_44⟩
Chapitre d'ouvrage
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SIGLE: a valid procedure for Selective Inference with the Generalized Linear Lasso
Quentin Duchemin
,
Yohann de Castro
2023
Pré-publication, Document de travail
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Markov Random Geometric Graph (MRGG): A Growth Model for Temporal Dynamic Networks
Quentin Duchemin
,
Yohann de Castro
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Yohann de Castro
,
Yannig Goude
,
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,
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ICML 2017 - 34th International Conference on Machine Learning , Aug 2017, Sydney, Australia. pp.1-9
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Adaptive Estimation of Nonparametric Geometric Graphs
Yohann de Castro
,
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,
Thanh Mai Pham Ngoc
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Three rates of convergence or separation via U-statistics in a dependent framework
Quentin Duchemin
,
Yohann de Castro
,
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Journal of Machine Learning Research , 2022, 23 (201), pp.1-59
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Constructions déterministes pour la régression parcimonieuse
Yohann de Castro
Statistiques [math.ST]. Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2011. Français.
⟨NNT : ⟩
Thèse
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SuperMix: Sparse Regularization for Mixtures
Yohann de Castro
,
Sébastien Gadat
,
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,
Cathy Maugis
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Dual optimal design and the Christoffel-Darboux polynomial
Yohann de Castro
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Exact recovery of the support of piecewise constant images via total variation regularization
Yohann de Castro
,
Vincent Duval
,
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Minimax Estimation of Partially-Observed Vector AutoRegressions
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,
Yohann de Castro
2022
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Reconstructing undirected graphs from eigenspaces
Yohann de Castro
,
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FastPart: Over-Parameterized Stochastic Gradient Descent for Sparse optimisation on Measures
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,
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2023
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Approximate Optimal Designs for Multivariate Polynomial Regression
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,
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,
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Conference on Neural Information Processing Systems 2019, NeurIPS 2019 , Dec 2019, Vancouver (CA), Canada
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Exact Reconstruction using Beurling Minimal Extrapolation
Yohann de Castro
,
Fabrice Gamboa
Journal of Mathematical Analysis and Applications , 2012, 395 (1), pp.Pages 336-354
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hal-00678423v1
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Testing Gaussian Process with Applications to Super-Resolution
Jean-Marc Azaïs
,
Yohann de Castro
,
Stéphane Mourareau
Applied and Computational Harmonic Analysis , 2018
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Concentration inequality for U-statistics of order two for uniformly ergodic Markov chains
Quentin Duchemin
,
Yohann de Castro
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Quantitative Isoperimetric Inequalities on the Real Line
Yohann de Castro
Annales Mathématiques Blaise Pascal , 2011, 18 (2), pp.251-271
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The Graphical Nadaraya-Watson Estimator in Latent Position Models
Martin Gjorgjevski
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GRETSI 2023 - XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images , GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France. pp.1-4
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Towards Off-the-grid Algorithms for Total Variation Regularized Inverse Problems
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,
Élisabeth Gassiat
,
Claire Lacour
Journal of Machine Learning Research , 2016
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