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Yiping Fang

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Documents
Identifiants chercheurs
  • IdHAL yiping-fang
  • ORCID 0000-0003-0096-3539
  • Google Scholar : https://scholar.google.com/citations?user=LJ7CkdgAAAAJ&hl=en

Présentation

**Yi-Ping Fang** is an associate professor at the [Industrial Engineering Laboratory](http://www.lgi.centralesupelec.fr/en/node/388), [CentraleSupélec](https://www.centralesupelec.fr/), [Université Paris-Saclay](https://www.universite-paris-saclay.fr/en), France. He is also a member of the industrial [Chair Risk and Resilience of Complex Systems](https://rrcs.centralesupelec.fr/en) sponsored by big French companies including EDF, SNCF, and Orange. **Research Interests** **Theory:** reliability theory, stochastic modeling, stochastic and robust optimization, machine learning, and complex network theory. **Application:** risk, reliability, and resilience assessment and optimization of cyber-physical systems (particularly smart grids and intelligent transportation systems). **Experience** 2022-now, Associate Professor, HDR, CentraleSupélec, Université Paris-Saclay, France 2017-2021, Assistant Professor, CentraleSupélec, Université Paris-Saclay, France 2015-2017, Research Associate, ETH Zurich, Switzerland 2015, Ph.D. in Industrial Engineering, École Centrale Paris, France **For prospective students:** please see the opportunities of working with me [here](https://r3.centralesupelec.fr/en/opportunities) **Contact** CentraleSupélec Bâtiment Bouygues - Laboratoire LGI – 2ème étage 3 rue Joliot-Curie 91192 Gif-sur-Yvette Cedex, France Phone: 33 (0)1 75 31 69 16 Email: <yiping.fang@centralesupelec.fr>
**Yi-Ping FANG** est professeur assistant au laboratoire génie industriel de CentraleSupélec à l'Université Paris-Saclay, en France. Il est également membre de la chaire industrielle Risques et résilience des systèmes complexes parrainée par de grandes entreprises françaises telles qu’EDF, SNCF, et Orange. **Recherche d'intérêts** **Théorie:** théorie de la fiabilité, modèles stochastiques, quantification de l'incertitude, optimisation stochastique et robuste, apprentissage automatique, et théorie des réseaux complexes **Application:** évaluation et optimisation des risques, de la fiabilité et de la résilience des systèmes cyber-physiques (en particulier des réseaux intelligents et des systèmes de transport intelligents) **Contact** CentraleSupélec Bâtiment Bouygues - Laboratoire LGI - 2ème étage 3 rue Joliot-Curie 91192 Gif-sur-Yvette Cedex, France Téléphone: 33 (0) 1 75 31 69 16 Email: yiping.fang@centralesupelec.fr

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