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7 résultats
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EXPERIMENTAL ASSESSMENT OF THE QUANERGY M8 LIDAR SENSOR ISPRS 2016 congress, Jul 2016, Prague, Czech Republic
Communication dans un congrès
hal-01374066v1
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SEGMENTATION ET CLASSIFICATION ROBUSTE POUR LA DÉTECTION DE CHANGEMENTS DANS LES NUAGES DE POINTS URBAINSColloque « PHOTOGRAMMÉTRIE NUMÉRIQUE ET PERCEPTION 3D, LES NOUVELLESCONQUÊTES », Société Française de Photogrammétrie et Télédétection, Mar 2016, Marne-la-Vallée, France
Communication dans un congrès
hal-01520079v1
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Fast and Robust Segmentation and Classification for Change Detection in Urban Point CloudsISPRS 2016 - XXIII ISPRS Congress, International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Jul 2016, Prague, Czech Republic. ⟨10.5194/isprs-archives-XLI-B3-693-2016⟩
Communication dans un congrès
hal-01355260v1
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Paris-Lille-3D: A Point Cloud Dataset for Urban Scene Segmentation and ClassificationCVPR Workshop on Real-World Challenges and New Benchmarks for Deep Learning in Robotic Vision, Jun 2018, Salt Lake City, United States
Communication dans un congrès
hal-01959556v1
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Paris-Lille-3D: a large and high-quality ground truth urban point cloud dataset for automatic segmentation and classificationThe International Journal of Robotics Research, 2018, ⟨10.1177/0278364918767506⟩
Article dans une revue
hal-01695873v2
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Classification de Scènes de Nuages de Points 3D par Réseau Convolutionnel Profond Voxelique Multi-échellesRFIAP et CFPT 2018, Jun 2018, Marne-la-Vallée, France
Poster de conférence
hal-01959576v1
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Classification of Point Cloud for Road Scene Understanding with Multiscale Voxel Deep Network10th workshop on Planning, Perceptionand Navigation for Intelligent Vehicules PPNIV'2018, Oct 2018, Madrid, Spain
Communication dans un congrès
hal-01763469v2
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