Xavier Delorme

Xavier Delorme est Professeur au sein du laboratoire d’informatique, de modélisation et d’optimisation des systèmes (LIMOS) de Mines Saint-Etienne. L’ensemble de ses travaux s’inscrivent dans la recherche de modèles mathématiques et d’outils informatiques d’aide à la décision pour des systèmes de production et de transport (lignes de production, chaînes logistiques, plans de transport ferroviaire, …). Ses activités de recherche s’appuient notamment sur l’utilisation de techniques issues de la recherche opérationnelle (optimisation combinatoire, programmation linéaire en nombres entiers, graphes, métaheuristiques, optimisation multi-objectif, …) pour évaluer et optimiser la performance de ces systèmes. En ce sens ils sont donc à l'intersection de plusieurs domaines scientifiques comme le Génie Industriel, les Mathématiques ou l'Informatique. Il défend ainsi une vision de la Recherche opérationnelle orientée par les problèmes plutôt que par les méthodes. La question centrale à laquelle il s'intéresse est d'identifier en quoi les modèles et méthodes de la Recherche opérationnelle peuvent contribuer à une meilleure gestion de ces problèmes industriels complexes. Si l'image de la Recherche opérationnelle est trop souvent réduite aux méthodes d'optimisation, sa capacité à répondre efficacement à des besoins industriels dépend tout autant de la bonne utilisation de ces outils et de leur adéquation aux attentes. Dans cette optique, il a notamment développé une approche originale basée sur une étude systémique afin d'analyser l'ensemble des décisions nécessaires à l'obtention d'une solution complète ainsi que leurs interactions. Cette analyse doit permettre d'identifier les décisions pour lesquelles un modèle d'optimisation serait utile et de choisir le bon niveau de décomposition (ou d'intégration) pour profiter au mieux des modèles existants capables de résoudre efficacement certains sous-problèmes tout en limitant le risque d'aboutir à des décisions sous-optimales. Il est alors possible de considérer différentes formulations ou combinaisons de formulations afin de trouver la plus adaptée pour répondre efficacement aux besoins et problématiques des entreprises. Au cours de sa carrière, il a acquis une expertise reconnue dans la communauté scientifique internationale dans les domaines de l’équilibrage de lignes, de la planification et l’ordonnancement de production, de la reconfigurabilité des systèmes manufacturiers et de la prise en compte de critères liés à l’énergie ou à l’ergonomie dans l’optimisation de ces systèmes. Il est actuellement responsable du groupe de travail du comité technique 5.2 de l'IFAC sur la conception et la modélisation des systèmes manufacturiers flexibles and reconfigurables.

Xavier Delorme is a Full Professor at the Laboratory of Informatics, Modelling and Optimization of the Systems (LIMOS) of Mines Saint-Etienne (France). His works seek to find models and algorithms to support Decision-Making in Industry. His research is mainly based on the use of Operations Research methods (combinatorial optimization, integer linear programming, graphs, metaheuristics, multiobjective optimization) to evaluate and optimize the performance of industrial systems. In this sense, it is at the intersection of several scientific fields, such as Industrial Engineering, Mathematics or Computer Science. He defends a problem-oriented, rather than a method-oriented, view of Operations Research. The central question he addresses is to identify how Operations Research models and methods can contribute to better management of complex industrial problems. Although the image of Operations Research is too often narrowed to optimization methods, its ability to respond effectively to industrial needs depends just as much on how well these tools are used and how well they meet expectations. For this purpose, he has developed an original approach based on a systemic study in order to analyze all the decisions required to obtain a complete solution, as well as their relationships. Such an analysis seeks to identify the decisions for which an optimization model could be useful and to choose the right decomposition (or integration) level to take advantage of existing models ability to solve subproblems while reducing the risk of ending up with suboptimal decisions. Different formulations, or combinations of formulations, can then be considered in order to find the most suitable to provide an effective answer to industrial challenges. Throughout his career, Pr. Xavier Delorme has developed original expertise in line balancing, production planning and scheduling, reconfigurability and sustainable manufacturing systems. He is currently Chair of the Working Group ‘Design and modelling of flexible and reconfigurable manufacturing systems’ of the IFAC Technical Committee 5.2.