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Curriculum Vitae


Journal articles16 documents

  • Louis Devillaine, Raphaël Lambert, Jérôme Boutet, Saifeddine Aloui, Vincent Brault, et al.. Analysis of Graphomotor Tests with Machine Learning Algorithms for an Early and Universal Pre-Diagnosis of Dysgraphia. Sensors, MDPI, 2021, 21 (21), pp.7026. ⟨10.3390/s21217026⟩. ⟨hal-03409232⟩
  • Vincent Brault, Bastien Mallein, Jean-François Rupprecht. Group testing as a strategy for COVID-19 epidemiological monitoring and community surveillance. PLoS Computational Biology, Public Library of Science, 2021, 17 (3), pp.e1008726. ⟨10.1371/journal.pcbi.1008726⟩. ⟨hal-02868587v2⟩
  • Louis Deschamps, Louis Devillaine, Clement Gaffet, Raphaël Lambert, Saifeddine Aloui, et al.. Development of a Pre-Diagnosis Tool Based on Machine Learning Algorithms on the BHK Test to Improve the Diagnosis of Dysgraphia. Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning, In press, https://www.oajaiml.com/uploads/222/13194_pdf.pdf. ⟨hal-03339995⟩
  • Valérie Robert, Yann Vasseur, Vincent Brault. Comparing high-dimensional partitions with the Co-clustering Adjusted Rand Index. Journal of Classification, Springer Verlag, 2021, 38, pp.158-186. ⟨10.1007/s00357-020-09379-w⟩. ⟨hal-01524832v5⟩
  • Vincent Brault, Christine Keribin, Mahendra Mariadassou. Consistency and Asymptotic Normality of Latent Blocks Model Estimators. Electronic Journal of Statistics , Shaker Heights, OH : Institute of Mathematical Statistics, 2020, 14 (1), pp.1234-1268. ⟨10.1214/20-EJS1695⟩. ⟨hal-01511960v3⟩
  • Jean-Marc Bardet, Vincent Brault, Sergueï Dachian, Farida Enikeeva, Bruno Saussereau. Change-point detection, segmentation, and related topics. ESAIM: Proceedings and Surveys, EDP Sciences, 2020, 68, pp.97 - 122. ⟨10.1051/proc/202068006⟩. ⟨hal-02868510⟩
  • Charlotte Laclau, Vincent Brault. Noise-free Latent Block Model for High Dimensional Data. Data Mining and Knowledge Discovery, Springer, 2019, 33 (2), pp.446-473. ⟨10.1007/s10618-018-0597-3⟩. ⟨hal-01685777v2⟩
  • Louis Deschamps, Clement Gaffet, Saifeddine Aloui, Jérôme Boutet, Vincent Brault, et al.. Methodological issues in the creation of a diagnosis tool for dysgraphia. npj Digital Medicine, Nature Research 2019, 2, pp.36:1-3. ⟨10.1038/s41746-019-0114-0⟩. ⟨hal-02136874⟩
  • Vincent Brault, Sarah Ouadah, Laure Sansonnet, Céline Lévy-Leduc. Nonparametric multiple change-point estimation for analyzing large Hi-C data matrices. Journal of Multivariate Analysis, Elsevier, 2018, 165, pp.143-165. ⟨10.1016/j.jmva.2017.12.005⟩. ⟨hal-01468198v2⟩
  • Vincent Brault, C. Lévy-Leduc, Amélie Mathieu, Alexandra Jullien. Change-point estimation in the multivariate model taking into account the dependence: Application to the vegetative development of oilseed rape. Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics, Springer Verlag, 2018, 23 (3), pp.374-389. ⟨10.1007/s13253-018-0324-y⟩. ⟨hal-01809633⟩
  • Vincent Brault, Maud Delattre, Tristan Mary-Huard, Céline Leduc. Estimating the number of block boundaries from diagonal blockwise matrices without penalization. Scandinavian Journal of Statistics, Wiley, 2017, 44 (2), pp.563-580. ⟨10.1111/sjos.12266⟩. ⟨hal-01533843⟩
  • Vincent Brault, Julien Chiquet, Céline Lévy-Leduc. Efficient block boundaries estimation in block-wise constant matrices: An Application to HiC data. Electronic Journal of Statistics , Shaker Heights, OH : Institute of Mathematical Statistics, 2017, Electronic Journal of Statistics, 11 (1), pp.1570-1599. ⟨10.1214/17-EJS1270⟩. ⟨hal-01455732⟩
  • Vincent Brault, Aurore Lomet. Revue des méthodes pour la classification jointe des lignes et des colonnes d'un tableau. Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2015, 156 (3), pp.27-51. ⟨hal-02088207⟩
  • Vincent Brault, Aurore Lomet. Methods for co-clustering: a review. Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2015, 156 (3), pp.27-51. ⟨hal-02630974⟩
  • Vincent Brault, Mahendra Mariadassou. Co-clustering through Latent Bloc Model: a Review. Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2015, 156 (3), pp.120-139. ⟨hal-02088216⟩
  • Christine Keribin, Vincent Brault, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Estimation and selection for the latent block model on categorical data. Statistics and Computing, Springer Verlag (Germany), 2015, 25 (6), pp.1201-1216. ⟨10.1007/s11222-014-9472-2⟩. ⟨hal-01256840⟩

Conference papers24 documents

  • Margaux Leroy, Vincent Brault, Sylvain Coulange, Marie Jouannaud, Frédérique Letué, et al.. Robustesse dans le modèle des blocs latents : application au test de positionnement en langues SELF. 52 èmes journées de la statistique de la SFdS, Jun 2021, Nice, France. ⟨hal-03379035⟩
  • Vincent Brault, Sylvain Coulange, Marie-Pierre Jouannaud, Frédérique Letué, Marie-José Martinez, et al.. Comment former des groupes d'étudiants homogènes à partir des résultats de SELF ?. EVAL2019 - Évaluation des acquisitions langagières : du formatif au certificatif, Oct 2019, Grenoble, France. ⟨hal-02368784⟩
  • Vincent Brault, Adeline Samson, Jean-Charles Quinton. Modélisation statistique pour détecter des séquences vidéos similaires : application aux véhicules autonomes. Congrès de la Société Mathématique de France - SMF 2018, Société Mathématique de France, Jun 2018, Lille, France. ⟨hal-02011202⟩
  • Vincent Brault, Charlotte Laclau. Modèle des blocs latents avec une classe de bruit. 50èmes Journées de Statistique, May 2018, Saclay, France. ⟨hal-01809628⟩
  • Vincent Brault, Jean-Marc Francony, Adeline Leclercq-Samson, Matthieu Meynet. Analyse des comportements des utilisateurs de Twitter durant la campagne des élections européennes de 2014. 50èmes Journées de Statistique, Société Française de Statistique, May 2018, Saclay, France. ⟨hal-01809629⟩
  • Vincent Brault, Jean-Marc Francony, Adeline Samson, Matthieu Meynet. Classification des utilisateurs de Twitter en fonction de leurs comportements à l'aide d'un algorithme des K-means. SFC 2018 - XXVèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Société francophone de classification, Oct 2018, Paris, France. ⟨hal-01886604⟩
  • Vincent Brault, Christine Keribin, Mahendra Mariadassou. Équivalence asymptotique des vraisemblances observée et complète dans le modèle de blocs latents. XXIV èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Société Francophone de Classification, Jun 2017, Lyon, France. ⟨hal-01510994⟩
  • Charlotte Laclau, Ievgen Redko, Basarab Matei, Younès Bennani, Vincent Brault. Co-clustering through Optimal Transport. 34th International Conference on Machine Learning, Aug 2017, Sydney, Australia. pp.1955-1964. ⟨hal-01539101⟩
  • Vincent Brault, Adeline Leclercq-Samson, Jean-Charles Quinton. Segmentation des lignes et des colonnes d'une matrice : application aux séquences de navigation visuelle. 49èmes Journées de Statistique, Société Française de Statistique, May 2017, Avignon, France. ⟨hal-01510939⟩
  • Vincent Brault. Témoignage sur les difficultés d'enseigner d'un jeune enseignant chercheur. 5ème Colloque Francophone International sur l'Enseignement de la Statistique, Sep 2017, Grenoble, France. ⟨hal-03235704⟩
  • Vincent Brault, Antoine Channarond, Valérie Robert. Généralisation de l'algorithme Largest Gaps pour le modèle des blocs latents non-paramétrique. 49èmes Journées de Statistique, May 2017, Avignon, France. ⟨hal-01510984⟩
  • Vincent Brault, Julien Chiquet, Céline Lévy-Leduc. Fast Detection of Block Boundaries in Block-Wise Constant Matrices. 12th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition (MLDM 2016), Petra Perner, Jul 2016, New York, NY, United States. pp.214-228, ⟨10.1007/978-3-319-41920-6_16⟩. ⟨hal-01574362⟩
  • Tristan Mary-Huard, Stephane Robin, Celine Levy Leduc, Maud Delattre, Vincent Brault, et al.. Diagonal blockwise matrix segmentation in computational biology. IFCAM Workshop, 2016, Bangalore, India. ⟨hal-02795763⟩
  • Vincent Brault, Celine Levy Leduc, Sarah Ouadah, Laure Sansonnet. Test d'homogénéité non-paramétrique pour les données Hi-C . 48èmes Journées de Statistique de la SFdS , May 2016, Montpellier, France. ⟨hal-01589407⟩
  • Mahendra Mariadassou, Vincent Brault, Christine Keribin. Normalité asymptotique de l’estimateur du maximum de vraisemblance dans le modèle de blocs latents. 48èmes Journées de Statistique de la SFdS, May 2016, Montpellier, France. ⟨hal-01440084⟩
  • Vincent Brault, Gilles Celeux, Christine Keribin. Mise en oeuvre de l'échantillonneur de Gibbs pour le modèle des blocs latents. 46èmes journées de statistique de la SFdS, SFdS, Jun 2014, Rennes, France. ⟨hal-01090349⟩
  • Vincent Brault, Gilles Celeux, Christine Keribin. Comparaisons de différents algorithmes pour le modèle des blocs latents. Séminaire AgroSelect, Oct 2013, Paris, France. ⟨hal-00924404⟩
  • Vincent Brault. Modèle des blocs latents et algorithme Largest Gaps. Cinquièmes Rencontres des Jeunes Statisticien-ne-s, Jérôme Saracco, Aug 2013, Aussois, France. ⟨hal-00924395⟩
  • Christine Keribin, Vincent Brault. Model selection with untractable likelihood. ERCIM - 6th International Conference of the ERCIM Working Group on Computing and Statistics, 2013, Dec 2013, London, United Kingdom. ⟨hal-00924197⟩
  • Vincent Brault, Gilles Celeux, Christine Keribin. Régularisation bayésienne du modèle des blocs latents. 44ème Journées de Statistique, 2012, Bruxelles, France. ⟨hal-00778148⟩
  • Vincent Brault, Jean-Patrick Baudry, Cathy Maugis-Rabusseau, Bertrand Michel. Capushe : package de sélection de modèle. 1ères Rencontres R, Jul 2012, Bordeaux, France. ⟨hal-00717565⟩
  • Christine Keribin, Vincent Brault, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Model selection for the binary latent block model. 20th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2012), Aug 2012, Limassol, Cyprus. pp.379-390. ⟨hal-00924210⟩
  • Vincent Brault, Jean-Patrick Baudry, Cathy Maugis-Rabusseau, Bertrand Michel. Package Capushe pour le logiciel R. 44ème journées de statistique, 2012, Université libre de Bruxelles, campus du Solbosch. ⟨hal-00944069⟩
  • Vincent Brault, Jean-Patrick Baudry, Cathy Maugis-Rabusseau, Bertrand Michel. Package Capushe pour le logiciel R. 1ère Rencontres R, 2012, Université de Bordeaux, campus Victoire. ⟨hal-00944070⟩

Other publications1 document

Preprints, Working Papers, ...1 document

  • Vincent Brault, Antoine Channarond. Fast and Consistent Algorithm for the Latent Block Model. 2016. ⟨hal-01455682⟩

Reports2 documents

  • Vincent Brault, Christine Keribin, Mahendra Mariadassou. Équivalence asymptotique des vraisemblances observée et complète dans le modèle de blocs latents. [Travaux universitaires] auto-saisine. 2017. ⟨hal-01603137⟩
  • Christine Keribin, Vincent Brault, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Estimation and Selection for the Latent Block Model on Categorical Data. [Research Report] RR-8264, INRIA. 2013, pp.30. ⟨hal-00802764v2⟩

Theses1 document

Software2 documents

  • Vincent Brault, Julien Chiquet. blockseg: Two Dimensional Change-Points Detection. 2018. ⟨hal-02011057⟩
  • Vincent Brault, Glenn Cougoulat, Sarah Ouadah, Laure Sansonnet. MuChPoint: Multiple Change Point. 2018. ⟨hal-02011077⟩