Skip to Main content
Number of documents

32

Curriculum Vitae


Journal articles9 documents

  • Vincent Brault, Christine Keribin, Mahendra Mariadassou. Consistency and Asymptotic Normality of Latent Blocks Model Estimators. Electronic journal of statistics , Shaker Heights, OH : Institute of Mathematical Statistics, 2020, 14 (1), pp.1234-1268. ⟨10.1214/20-EJS1695⟩. ⟨hal-01511960v3⟩
  • Jean-Marc Bardet, Vincent Brault, Sergueï Dachian, Farida Enikeeva, Bruno Saussereau. Change-point detection, segmentation, and related topics. ESAIM: Proceedings and Surveys, EDP Sciences, 2020, 68, pp.97 - 122. ⟨10.1051/proc/202068006⟩. ⟨hal-02868510⟩
  • Charlotte Laclau, Vincent Brault. Noise-free Latent Block Model for High Dimensional Data. Data Mining and Knowledge Discovery, Springer, 2019, 33 (2), pp.446-473. ⟨10.1007/s10618-018-0597-3⟩. ⟨hal-01685777v2⟩
  • Louis Deschamps, Clement Gaffet, Saifeddine Aloui, Jérôme Boutet, Vincent Brault, et al.. Methodological issues in the creation of a diagnosis tool for dysgraphia. npj Digital Medicine, Nature Research 2019, 2, pp.36:1-3. ⟨10.1038/s41746-019-0114-0⟩. ⟨hal-02136874⟩
  • Vincent Brault, C. Lévy-Leduc, Amélie Mathieu, Alexandra Jullien. Change-point estimation in the multivariate model taking into account the dependence: Application to the vegetative development of oilseed rape. Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics, Springer Verlag, 2018, 23 (3), pp.374-389. ⟨10.1007/s13253-018-0324-y⟩. ⟨hal-01809633⟩
  • Vincent Brault, Sarah Ouadah, Laure Sansonnet, Céline Lévy-Leduc. Nonparametric multiple change-point estimation for analyzing large Hi-C data matrices. Journal of Multivariate Analysis, Elsevier, 2018, 165, pp.143-165. ⟨10.1016/j.jmva.2017.12.005⟩. ⟨hal-01468198v2⟩
  • Vincent Brault, Julien Chiquet, Céline Lévy-Leduc. Efficient block boundaries estimation in block-wise constant matrices: An Application to HiC data. Electronic journal of statistics , Shaker Heights, OH : Institute of Mathematical Statistics, 2017, Electronic Journal of Statistics, 11 (1), pp.1570-1599. ⟨10.1214/17-EJS1270⟩. ⟨hal-01455732⟩
  • Vincent Brault, Mahendra Mariadassou. Co-clustering through Latent Bloc Model: a Review. Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2015, 156 (3), pp.120-139. ⟨hal-02088216⟩
  • Vincent Brault, Aurore Lomet. Revue des méthodes pour la classification jointe des lignes et des colonnes d'un tableau. Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2015, 156 (3), pp.27-51. ⟨hal-02088207⟩

Conference papers15 documents

  • Vincent Brault, Sylvain Coulange, Marie-Pierre Jouannaud, Frédérique Letue, Marie-José Martinez, et al.. Comment former des groupes d'étudiants homogènes à partir des résultats de SELF ?. EVAL2019, Oct 2019, Grenoble, France. ⟨hal-02368784⟩
  • Vincent Brault, Jean-Marc Francony, Adeline Samson, Matthieu Meynet. Classification des utilisateurs de Twitter en fonction de leurs comportements à l'aide d'un algorithme des K-means. SFC 2018 - XXVèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Société francophone de classification, Oct 2018, Paris, France. ⟨hal-01886604⟩
  • Vincent Brault, Charlotte Laclau. Modèle des blocs latents avec une classe de bruit. 50èmes Journées de Statistique, May 2018, Saclay, France. ⟨hal-01809628⟩
  • Vincent Brault, Adeline Samson, Jean-Charles Quinton. Modélisation statistique pour détecter des séquences vidéos similaires : application aux véhicules autonomes. Congrès de la Société Mathématique de France - SMF 2018, Société Mathématique de France, Jun 2018, Lille, France. ⟨hal-02011202⟩
  • Vincent Brault, Jean-Marc Francony, Adeline Leclercq-Samson, Matthieu Meynet. Analyse des comportements des utilisateurs de Twitter durant la campagne des élections européennes de 2014. 50èmes Journées de Statistique, Société Française de Statistique, May 2018, Saclay, France. ⟨hal-01809629⟩
  • Vincent Brault, Adeline Leclercq-Samson, Jean-Charles Quinton. Segmentation des lignes et des colonnes d'une matrice : application aux séquences de navigation visuelle. 49èmes Journées de Statistique, Société Française de Statistique, May 2017, Avignon, France. ⟨hal-01510939⟩
  • Vincent Brault, Antoine Channarond, Valérie Robert. Généralisation de l'algorithme Largest Gaps pour le modèle des blocs latents non-paramétrique. 49èmes Journées de Statistique, May 2017, Avignon, France. ⟨hal-01510984⟩
  • Charlotte Laclau, Ievgen Redko, Basarab Matei, Younès Bennani, Vincent Brault. Co-clustering through Optimal Transport. 34th International Conference on Machine Learning, Aug 2017, Sydney, Australia. pp.1955-1964. ⟨hal-01539101⟩
  • Mahendra Mariadassou, Vincent Brault, Christine Keribin. Normalité asymptotique de l’estimateur du maximum de vraisemblance dans le modèle de blocs latents. 48èmes Journées de Statistique de la SFdS, May 2016, Montpellier, France. ⟨hal-01440084⟩
  • Vincent Brault. Modèle des blocs latents et algorithme Largest Gaps. Cinquièmes Rencontres des Jeunes Statisticien-ne-s, Jérôme Saracco, Aug 2013, Aussois, France. ⟨hal-00924395⟩
  • Vincent Brault, Gilles Celeux, Christine Keribin. Comparaisons de différents algorithmes pour le modèle des blocs latents. Séminaire AgroSelect, Oct 2013, Paris, France. ⟨hal-00924404⟩
  • Vincent Brault, Jean-Patrick Baudry, Cathy Maugis-Rabusseau, Bertrand Michel. Capushe : package de sélection de modèle. 1ères Rencontres R, Jul 2012, Bordeaux, France. ⟨hal-00717565⟩
  • Vincent Brault, Gilles Celeux, Christine Keribin. Régularisation bayésienne du modèle des blocs latents. 44ème Journées de Statistique, 2012, Bruxelles, France. ⟨hal-00778148⟩
  • Vincent Brault, Jean-Patrick Baudry, Cathy Maugis-Rabusseau, Bertrand Michel. Package Capushe pour le logiciel R. 44ème journées de statistique, 2012, Université libre de Bruxelles, campus du Solbosch. ⟨hal-00944069⟩
  • Vincent Brault, Jean-Patrick Baudry, Cathy Maugis-Rabusseau, Bertrand Michel. Package Capushe pour le logiciel R. 1ère Rencontres R, 2012, Université de Bordeaux, campus Victoire. ⟨hal-00944070⟩

Other publications1 document

Preprints, Working Papers, ...3 documents

  • Vincent Brault, Bastien Mallein, Jean-François Rupprecht. Group testing as a strategy for the epidemiologic monitoring of COVID-19. 2020. ⟨hal-02868587⟩
  • Valérie Robert, Yann Vasseur, Vincent Brault. Comparing high dimensional partitions with the Coclustering Adjusted Rand Index. 2019. ⟨hal-01524832v4⟩
  • Vincent Brault, Antoine Channarond. Fast and Consistent Algorithm for the Latent Block Model. 2016. ⟨hal-01455682⟩

Reports2 documents

  • Vincent Brault, Christine Keribin, Mahendra Mariadassou. Équivalence asymptotique des vraisemblances observée et complète dans le modèle de blocs latents. [Travaux universitaires] auto-saisine. 2017. ⟨hal-01603137⟩
  • Christine Keribin, Vincent Brault, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Estimation and Selection for the Latent Block Model on Categorical Data. [Research Report] RR-8264, INRIA. 2013, pp.30. ⟨hal-00802764v2⟩

Software2 documents

  • Vincent Brault, Glenn Cougoulat, Sarah Ouadah, Laure Sansonnet. MuChPoint: Multiple Change Point. 2018. ⟨hal-02011077⟩
  • Vincent Brault, Julien Chiquet. blockseg: Two Dimensional Change-Points Detection. 2018. ⟨hal-02011057⟩