Documentation
Français (FR)

Anglais (EN)

Vincent Audigier

35

Documents

Publications

	Multiple imputation of incomplete multilevel data using Heckman selection models Johanna Muñoz , Orestis Efthimiou , Vincent Audigier , Valentijn de Jong , Thomas Debray Statistics in Medicine, 2023, 43 (3), ⟨10.1002/sim.9965⟩ Article dans une revue hal-04336182v1
	An ensemble learning method for variable selection: application to high dimensional data and missing values Avner Bar-Hen , Vincent Audigier Journal of Statistical Computation and Simulation, 2022, ⟨10.1080/00949655.2022.2070621⟩ Article dans une revue hal-02635566v1
	Clustering with missing data: which equivalent for Rubin’s rules? Vincent Audigier , Ndèye Niang Advances in Data Analysis and Classification, 2022, ⟨10.1007/s11634-022-00519-1⟩ Article dans une revue hal-03766733v1
	Severe Altered Immune Status After Burn Injury Is Associated With Bacterial Infection and Septic Shock Hélène Moins-Teisserenc , Debora Jorge Cordeiro , Vincent Audigier , Quentin Ressaire , Mourad Benyamina Frontiers in Immunology, 2021, 12, pp.586195. ⟨10.3389/fimmu.2021.586195⟩ Article dans une revue hal-03156801v1
	Severe diffuse alveolar hemorrhage related to autoimmune disease: a multicenter study Adrien Mirouse , Antoine Parrot , Vincent Audigier , Alexandre Demoule , Julien Mayaux Critical Care, 2020, 24 (1), ⟨10.1186/s13054-020-02936-0⟩ Article dans une revue hal-02625921v1
	Multiple Imputation for Multilevel Data with Continuous and Binary Variables Vincent Audigier , Ian White , Shahab Jolani , Thomas Debray , Matteo Quartagno Statistical Science, 2018, 33 (2), pp.160-183. ⟨10.1214/18-STS646⟩ Article dans une revue hal-02469133v1
	MIMCA: Multiple imputation for categorical variables with multiple correspondence analysis Vincent Audigier , François Husson , Julie Josse Statistics and Computing, 2017, 27 (2), pp.501-518. ⟨10.1007/s11222-016-9635-4⟩ Article dans une revue hal-01170864v1
	A principal components method to impute missing values for mixed data Vincent Audigier , François Husson , Julie Josse Advances in Data Analysis and Classification, 2016, 10 (1), pp.5-26. ⟨10.1007/s11634-014-0195-1⟩ Article dans une revue hal-00832935v1
	Multiple imputation for continuous variables using a Bayesian principal component analysis Vincent Audigier , François Husson , Julie Josse Journal of Statistical Computation and Simulation, 2016, 86 (11), pp.2140-2156. ⟨10.1080/00949655.2015.1104683⟩ Article dans une revue hal-00951915v1

	Subspace clustering sur données incomplètes Yasmine Agliz , Vincent Audigier , Ndèye Niang 55èmes Journées de Statistique, SFDS, May 2024, Bordeaux, France Communication dans un congrès hal-04529094v1
	Clustering sur données incomplètes avec clusterMI Vincent Audigier 10èmes Rencontres R, Société Française de Statistique, Jun 2024, Vannes (Bretagne, France), France Communication dans un congrès hal-04550305v1
	Multiple imputation for clustering on incomplete data Vincent Audigier , Ndèye Niang ClaDAG 2023, Sep 2023, Salerno (Italy), Italy Communication dans un congrès hal-04127937v1
	Handling missing data in clustering using multiple imputation Vincent Audigier , Ndèye Niang 16th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2023, Berlin (Germany), Germany Communication dans un congrès hal-04529644v1
	Clustering sur données incomplètes : méthodes directes ou imputation multiple ? Vincent Audigier , Fadela Sadou Zouleya Les 54èmes Journées de Statistique, SFDS, Jul 2023, Bruxelles, Belgique Communication dans un congrès hal-04127905v1
	Gestion des données manquantes pour les analyses de survie Vincent Audigier , Matthieu Resche-Rigon , Edouard F Bonneville EPICLIN 2022, 29èmes journées des statisticiens des CLCC, Stefan Michiels; Xavier Paoletti, May 2022, Paris, France Communication dans un congrès hal-03953885v1
	Secure and non-interactive k-NN classifier using symmetric fully homomorphic encryption Yulliwas Ameur , Rezak Aziz , Vincent Audigier , Samia Bouzefrane Privacy in statistical databases (PSD'2022), Sep 2022, Paris, France. pp.142-154, ⟨10.1007/978-3-031-13945-1_11⟩ Communication dans un congrès hal-03933277v1
	Clustering with missing data: which imputation model for which cluster analysis method? Vincent Audigier , Ndèye Niang , Matthieu Resche-Rigon 17th conference of the International Federation of Classification Societies, Jul 2022, Porto, Portugal Communication dans un congrès hal-03693455v1
	Cluster analysis after multiple imputation Vincent Audigier , Ndèye Niang ASMDA 2021, Jun 2021, Athènes, Greece Communication dans un congrès hal-03544485v1
	SOM-based clusterwise regression Houda Hassini , Ndèye Niang , Vincent Audigier Data Science, Statistics and Visualisation, Jul 2021, Rotterdam, Netherlands Communication dans un congrès hal-03544471v1
	Clustering sur données incomplètes : quel modèle d’imputation choisir ? V. Audigier , Ndèye Niang , M. Resche-Rigon EPICLIN 2021 – 15e Conférence francophone d’épidémiologie clinique – 28e Journées des statisticiens des centres de lutte contre le cancer, Aix-Marseille Université; Institut Paoli-Calmettes de Marseille, Jun 2021, Marseille, France. pp.S21-S22, ⟨10.1016/j.respe.2021.04.035⟩ Communication dans un congrès hal-03542951v1
	micemd: a smart multiple imputation R package for missing multilevel data Vincent Audigier , Matthieu Resche Rigon UseR!2019, Jul 2019, Toulouse, France Communication dans un congrès hal-03543542v1
	Clustering with missing data: Pooling multiple imputation results with consensus clustering Lilith Faucheux , Matthieu Resche-Rigon , Vincent Audigier , Emmanuel Curis , Vassili Soumelis 40th Annual Conference of the International Society for Clinical Biostatistics, Tomasz Burzykowski, Jul 2019, Leuven (BE), Belgium Communication dans un congrès hal-04000687v1
	Imputation multiple pour données mixtes par analyse factorielle Vincent Audigier , François Husson , Julie Josse , Matthieu Resche-Rigon JdS2019 - 51es Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique, Jun 2019, Vandœuvre-lès-Nancy, France Communication dans un congrès hal-02355840v1
	Multiple imputation for multilevel data with continuous and binary variables Vincent Audigier , Ian White , Shahab Jolani , Thomas. P. A. Debray , Stef van Buuren Journée de rencontres scientifiques autour de la statistique pour la biologie et la médecine, LMA, Univ. Poitiers, Feb 2018, Poitiers (Université de Poitiers), France Communication dans un congrès hal-04000648v1
	Une méthode d'ensemble pour la sélection de variables : application à la grande dimension et aux données manquantes Avner Bar-Hen , Vincent Audigier 50emes journées de la statistique, SFDS, May 2018, Saclay, France Communication dans un congrès hal-04000662v1
	Multiple imputation for multilevel data with continuous and binary variables V. Audigier , Ian White , Shahab Jolani , Thomas. P. A. Debray , Matteo Quartagno Chimiométrie XIX, Conservatoire National des Arts et Métiers; Société Française de Statistique, Jan 2018, CNAM Paris, France Communication dans un congrès hal-04000640v1
	Imputation de données manquantes pour des données mixtes via les méthodes factorielles grâce à missMDA Vincent Audigier , François Husson , Julie Josse 1ères Rencontres R, Jul 2012, Bordeaux, France Communication dans un congrès hal-00716876v1

	Application of Homomorphic Encryption in Machine Learning Yulliwas Ameur , Samia Bouzefrane , Vincent Audigier Kevin Daimi, Abeer Alsadoon, Cathryn Peoples, Nour El Madhoun Editors. Emerging Trends in Cybersecurity Applications, Springer International Publishing, pp.391-410, 2023, 978-3-031-09639-6. ⟨10.1007/978-3-031-09640-2_18⟩ Chapitre d'ouvrage hal-03933309v1
	Gestion des données manquantes par imputation multiple Vincent Audigier Anne Gégout-Petit; Myriam Maumy; Gilbert Saporta; Christine Thomas-Agnan. Données manquantes, Editions TECHNIP, 2022, 9782710811954 Chapitre d'ouvrage hal-03693373v1
	Imputation multiple en grande dimension par analyse factorielle Vincent Audigier Anne Gégout-Petit; Myriam Maumy; Gilbert Saporta; Christine Thomas-Agnan. Données manquantes, Editions TECHNIP, 2022, 9782710811954 Chapitre d'ouvrage hal-03693391v1

	Multiple imputation of incomplete multilevel data using Heckman selection models Johanna Muñoz , Matthias Egger , Orestis Efthimiou , Vincent Audigier , Valentijn M. T. de Jong 2023 Pré-publication, Document de travail hal-03940754v1
	A simple Bayesian model to estimate proportions and ratios from count data with a hierarchical error structure with an application to droplet digital PCR experiments Elyas Mouhou , Vincent Audigier , Josselin Noirel 2023 Pré-publication, Document de travail hal-04090161v1
	Clustering with missing data: which imputation model for which cluster analysis method? Vincent Audigier , Ndèye Niang , Matthieu Resche-Rigon 2021 Pré-publication, Document de travail hal-03255231v1
	Clustering with missing data: which equivalent for Rubin's rules? Vincent Audigier , Ndèye Niang 2020 Pré-publication, Document de travail hal-03030395v1

	Imputation multiple par analyse factorielle : Une nouvelle méthodologie pour traiter les données manquantes Vincent Audigier Analyse numérique [math.NA]. Agrocampus Ouest, 2015. Français. ⟨NNT : 2015NSARG015⟩ Thèse tel-01336206v1