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13 résultats
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Interprétabilité des réseaux de neurones profonds et segmentation faiblement supervisée des lésions cérébrales sur IRMInformatique [cs]. INSA Lyon, 2023. Français. ⟨NNT : 2023ISAL0110⟩
Thèse
tel-04369594v2
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An unexpected confounder: how brain shape can be used to classify MRI scans ?Medical Imaging with Deep Learning, Jul 2024, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-04561863v1
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Robust Unsupervised Image to Template Registration Without Image Similarity LossColloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale, IABM, Feb 2024, Grenoble, France
Poster de conférence
hal-04531824v1
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REPRODUCIBILITY OF TUMOR SEGMENTATION OUTCOMES WITH A DEEP LEARNING MODELInternational Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Apr 2023, Cartagena de Indias, Colombia
Communication dans un congrès
hal-04006057v1
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Une contrainte faiblement supervisée sur les attributions basées sur le gradient pour une classification interprétable et la détection d'anomaliesColloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM 2023), Mar 2023, Paris, France
Poster de conférence
hal-04239875v1
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Robust Unsupervised Image to Template Registration Without Image Similarity LossMedical Image Learning with Limited and Noisy Data, Second International Workshop, MILLanD 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, Proceedings, Oct 2023, Vancouver, Canada
Communication dans un congrès
hal-04183379v1
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Saliency maps of video-colonoscopy images for the analysis of their content and the prevention of colorectal cancer risksBiosignals 2020, INSTICC, Feb 2020, Valetta, Malta
Communication dans un congrès
hal-02494607v1
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Construction et apprentissage sous contraintes de réseaux monotones pour une classification interprétable et la détection d'anomaliesColloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale, Mar 2024, Grenoble, France
Poster de conférence
hal-04531799v1
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A Weakly Supervised Gradient Attribution Constraint for Interpretable Classification and Anomaly DetectionIEEE Transactions on Medical Imaging, 2023, ⟨10.1109/TMI.2023.3282789⟩
Article dans une revue
hal-04110698v2
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Un Classifieur plus Interprétable pour la SEPCongrès Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine (SFRMBM), Sep 2021, Lyon, France
Communication dans un congrès
hal-03212961v1
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Retinal Blood Vessels Segmentation: Improving State-of-the-Art Deep MethodsVisual Computing and Machine Learning for Biomedical Applications (co-located with CAIP 2019 conference), Sep 2019, Salerno, Italy. pp.5-16, ⟨10.1007/978-3-030-29930-9_1⟩
Communication dans un congrès
hal-02281099v1
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A More Interpretable Classifier for Multiple SclerosisInternational Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Apr 2021, Nice, France. ⟨10.1109/ISBI48211.2021.9434074⟩
Communication dans un congrès
hal-03212945v1
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Constrained non-negative networks for a more explainable and interpretable classificationMedical Imaging with Deep Learning, Jul 2024, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-04561860v1
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