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Thomas Grenier CV


Laboratoire de recherche

CREATIS, Unité CNRS UMR 5220 – INSERM U1206 – Université Lyon 1 – INSA Lyon - Université Jean Monnet Saint-Etienne

Adresse du laboratoire

CREATIS, UMR CNRS 5220, Inserm U1206

Bât. Blaise Pascal, INSA

69621 Villeurbanne Cedex, France

Tel : 04 72 43 64 70     Fax : 04 72 43 63 12

E-mail : thomas.grenier@creatis.insa-lyon.fr

Diplômes

2005 : Thèse, INSA Lyon, France. « Espaces des caractéristiques et paramètres d’échelle pour le filtrage et la segmentation d’image. ».

2001 : Master, DEA St-Etienne, France. «Transformée en cercle et généralisation ». 

2001 : Ingénieur ISTASE St-Etienne, France.

Statut actuel

Depuis 2006: Maître de Conférences (classe normale) 61 section, à INSA-Lyon France : CREATIS/département Génie Electrique de l’INSA Lyon.

Responsabilités actuelles

Depuis 2009: responsable de la communication au département Génie Electrique.

Elu au Conseil de département du département Génie Electrique

Nommé au conseil d’unité du laboratoire CREATIS.

Co-direction de deux doctorants sur la segmentation en échocardiographie et  semi-supervisée pour l’étude de la variation fonctionnelle en IRM

(2 thèses soutenues sous co-direction).

Domaines académiques

Informatique: algorithmes, microcontrôleur, UML, C/C++.

Traitement du Signal: Théorie de l’Information, Traitement d’image, Digital Image Processor (DSP).

Domaines recherche 

Segmentation d’image basée sur l’approche croissance de région et DNN

Clustering et analyse de données médicales spatio-temporelles (mean shift, DNN).


Article dans une revue4 documents

  • Aneline Dolet, Francois Varray, Simon Mure, Thomas Grenier, Yubin Liu, et al.. Spatial and spectral regularization to discriminate tissues using multispectral photoacoustic imaging. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, SpringerOpen, 2018, 2018 (1), pp.39. 〈10.1186/s13634-018-0554-8〉. 〈hal-01909562〉
  • Hussein Banjak, Thomas Grenier, Thierry Epicier, Siddardha Koneti, Lucian Roiban, et al.. Evaluation of noise and blur effects with SIRT-FISTA-TV reconstruction algorithm: Application to fast environmental transmission electron tomography. Ultramicroscopy, Elsevier, 2018, 189, pp.109 - 123. 〈10.1016/j.ultramic.2018.03.022〉. 〈hal-01812662〉
  • Lucian Roiban, Sid Koneti, Khan Tran, Yue-Meng Feng, Thomas Grenier, et al.. Rapid Tomography in Environmental TEM: How Fast Can We Go to Follow the 3D Evolution of Nanomaterials in situ?. Microscopy and Microanalysis, Cambridge University Press (CUP), 2016, 22 (S5), pp.8 - 9. 〈10.1017/S143192761601206X〉. 〈hal-01612810〉
  • S. Mure, T. Grenier, D. Meier, C. Guttmann, H. Benoit-Cattin. Unsupervised spatio-temporal filtering of image sequences. A mean-shift specification. Pattern Recognition Letters, Elsevier, 2015, 68 (Part), pp.48-55. 〈10.1016/j.patrec.2015.07.021〉. 〈hal-01206150〉

Chapitre d'ouvrage1 document

  • C. Revol-Muller, T. Grenier, J.-L. Rose, A. Pacureanu, F. Peyrin, et al.. Region Growing: When Simplicity Meets Theory - Region Growing Revisited in Feature Space and Variational Framework. G. Csurka, M. Kraus, R. S. Laramee, P. Richard, J. Braz. Communications in Computer and Information Science Computer Vision, Imaging and Computer Graphics. Theory and Application, Springer, pp.426-444, 2013, 978-3-642-38241-3. 〈10.1007/978-3-642-38241-3_29〉. 〈hal-00828473〉