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V-fold cross-validation improved: V-fold penalization

 Sylvain Arlot
2008
Pré-publication, Document de travail hal-00239182v2
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Aggregation of Multiple Knockoffs

 Tuan-Binh Nguyen , Jérôme-Alexis Chevalier , Bertrand Thirion , Sylvain Arlot
ICML 2020 - 37th International Conference on Machine Learning, Jul 2020, Vienne / Virtual, Austria
Communication dans un congrès hal-02888693v1
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Semidefinite and Spectral Relaxations for Multi-Label Classification

 Rémi Lajugie , Piotr Bojanowski , Sylvain Arlot , Francis Bach
2015
Pré-publication, Document de travail hal-01159321v1
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Data-driven calibration of penalties for least-squares regression

 Sylvain Arlot , Pascal Massart
[Research Report] RR-6556, INRIA. 2008, pp.40
Rapport inria-00287631v2
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Consistent change-point detection with kernels

 Damien Garreau , Sylvain Arlot
Electronic Journal of Statistics , 2018, 12 (2), pp.4440-4486
Article dans une revue hal-01416704v2
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Analysis of purely random forests bias

 Sylvain Arlot , Robin Genuer
[Research Report] -. 2014
Rapport hal-01023596v1
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Aggregated Hold-Out

 Guillaume Maillard , Sylvain Arlot , Matthieu Lerasle
Journal of Machine Learning Research, 2021, 22 (20), pp.1--55
Article dans une revue hal-02273193v1
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A Kernel Multiple Change-point Algorithm via Model Selection

 Sylvain Arlot , Alain Celisse , Zaid Harchaoui
Journal of Machine Learning Research, 2019, 20 (162), pp.1--56
Article dans une revue hal-00671174v3
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Large-Margin Metric Learning for Constrained Partitioning Problems

 Rémi Lajugie , Sylvain Arlot , Francis Bach
Proceedings of The 31st International Conference on Machine Learning, Jun 2014, Beijing, China
Communication dans un congrès hal-00796921v1
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Estimating the accuracy of satellite ephemerides using the bootstrap method

 Josselin Desmars , Sylvain Arlot , J. E. Arlot , V. Lainey , Alain Vienne
Astronomy and Astrophysics - A&A, 2009, 499, pp.321-330. ⟨10.1051/0004-6361/200811509⟩
Article dans une revue hal-00401867v1
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Fondamentaux de l'apprentissage statistique

 Sylvain Arlot
Myriam Maumy-Bertrand; Gilbert Saporta; Christine Thomas-Agnan. Apprentissage statistique et donn\'ees massives, Editions Technip, 2018, 9782710811824
Chapitre d'ouvrage hal-01485506v1
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Cross-validation improved by aggregation: Agghoo

 Guillaume Maillard , Sylvain Arlot , Matthieu Lerasle
2017
Pré-publication, Document de travail hal-01585595v1
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A Conditional Randomization Test for Sparse Logistic Regression in High-Dimension

 Binh T. Nguyen , Bertrand Thirion , Sylvain Arlot
NeurIPS 2022, Nov 2022, New Orleans, United States
Communication dans un congrès hal-03680792v1
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Segmentation in the mean of heteroscedastic data via resampling or cross-validation

 Alain Celisse , Sylvain Arlot
Workshop Change-Point Detection Methods and Applications, Sep 2008, Paris, France
Communication dans un congrès hal-02816806v1
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Détection de ruptures dans la moyenne d'un processus hétéroscédastique par validation-croisée

 Sylvain Arlot , Alain Celisse
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France
Communication dans un congrès inria-00386677v1
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Some nonasymptotic results on resampling in high dimension, I: Confidence regions

 Sylvain Arlot , Gilles Blanchard , Etienne Roquain
Annals of Statistics, 2010, 38 (1), pp.51-82. ⟨10.1214/08-AOS667⟩
Article dans une revue hal-03329351v1
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Model selection by resampling penalization

 Sylvain Arlot
2007
Pré-publication, Document de travail hal-00125455v2
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Etude d'un modèle de dynamique des populations

 Sylvain Arlot
2004
Pré-publication, Document de travail hal-00679905v1
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Some nonasymptotic results on resampling in high dimension, II: Multiple tests

 Sylvain Arlot , Gilles Blanchard , Etienne Roquain
Annals of Statistics, 2010, 38 (1), pp.83-99. ⟨10.1214/08-AOS668⟩
Article dans une revue hal-03334948v1
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Choice of V for V-Fold Cross-Validation in Least-Squares Density Estimation

 Sylvain Arlot , Matthieu Lerasle
2015
Pré-publication, Document de travail hal-00743931v3
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One-Shot Federated Conformal Prediction

 Pierre Humbert , Batiste Le Bars , Aurélien Bellet , Sylvain Arlot
ICML 2023 - 40th International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Honolulu (Hawai), United States
Communication dans un congrès hal-03981605v2
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Minimal penalties and the slope heuristics: a survey

 Sylvain Arlot
Journal de la Société Française de Statistique, 2019, Minimal penalties and the slope heuristics: a survey, 160 (3), pp.1-106
Article dans une revue hal-01989167v2
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Model selection by resampling penalization

 Sylvain Arlot
Electronic Journal of Statistics , 2009, 3, pp.557--624. ⟨10.1214/08-EJS196⟩
Article dans une revue hal-00262478v2
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Some non-asymptotic results on resampling in high dimension, I: Confidence regions, II: Multiple tests

 Sylvain Arlot , Gilles Blanchard , Etienne Roquain
Annals of Statistics, 2010, 38 (1), pp.51-99. ⟨10.1214/08-AOS667⟩
Article dans une revue hal-00194145v2

Online Orthogonal Matching Pursuit

 El Mehdi Saad , Gilles Blanchard , Sylvain Arlot
2021
Pré-publication, Document de travail hal-03141061v1
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Validation croisée

 Sylvain Arlot
Myriam Maumy-Bertrand; Gilbert Saporta; Christine Thomas-Agnan. Apprentissage statistique et donn\'ees massives, Editions Technip, 2018, 9782710811824
Chapitre d'ouvrage hal-01485508v1
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Metric Learning for Temporal Sequence Alignment

 Damien Garreau , Rémi Lajugie , Sylvain Arlot , Francis Bach
Advances in Neural Information Processing Systems 27 (NIPS 2014), Dec 2014, Montréal, Canada
Communication dans un congrès hal-01062130v1
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Margin adaptive model selection in statistical learning

 Sylvain Arlot , Peter Bartlett
Bernoulli, 2011, 17 (2), pp.687-713. ⟨10.3150/10-BEJ288⟩
Article dans une revue hal-00274327v2
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Choosing a penalty for model selection in heteroscedastic regression

 Sylvain Arlot
2010
Pré-publication, Document de travail hal-00347811v2
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Data-driven calibration of penalties for least-squares regression

 Sylvain Arlot , Pascal Massart
Journal of Machine Learning Research, 2009, 10, pp.245-279
Article dans une revue hal-00243116v4
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