Skip to Main content
Number of documents

1

CV


Stéphanie Jehan-Besson, Chercheur CNRS

mariée, deux enfants

Liens Recherche :  Google Scholar,   Research Gate

Réseaux Sociaux  :  LinkedIn

CV complet sur : https://jehanbessonresearch.blogspot.com/p/cv.html

EXPERIENCE PROFESSIONNELLE

  • 2012-2020 : Chercheur CNRS CR1 (Section 7), GREYC UMR CNRS 6072 Caen

         (congé longue maladie de 2017 à 2019, maintien d'une page Facebook collaborative internationale non lucrative pour informer sur Lyme puis lutte contre le COVID et aide au partage d'informations, de 2019 à 2020 en disponibilité pour création d'entreprise )

  • 2008-2012 : Chercheur CNRS CR1 (Section 7), LIMOS UMR CNRS 6158 Clermont-Ferrand
  • 2003-2008 : Maître de Conférences (Section 61) à l'ENSICAEN, école d'ingénieurs

FORMATION

  • 2003 : qualification pour les concours de Maître de Conférence (section 27 et 61)
  • 1999-2003 : Doctorat en Traitement des images et des vidéos (Mention Très honorable)

           Modèles de contours actifs basés régions pour la segmentation d'images et de vidéos

           Université de Nice Sophia Antipolis, Ecole doctorale Sciences et Technologies

  • 1998-1999  : Master Recherche ARAVIS (Algorithmique, Robotique, Automatique, Vision, Image et Signal) (Mention Bien)

          Université de Nice Sophia Antipolis

  • 1993-1996 : Ingénieur généraliste Ecole Centrale de Nantes (Mention très bien)

           Dernière année effectuée à l'Ecole Centrale Paris

  • 1991-1993 : Classes Préparatoires aux grandes écoles (Lycée Sainte Geneviève, Versailles)
  • 1991 : Baccalauréat C (Mention très bien)

RECHERCHE SCIENTIFIQUE

Principaux axes : 
  • Approches variationnelles, EDPs et contours actifs pour la segmentation d'images et de vidéos
  • Optimisation de domaines et gradients de forme appliqués à la segmentation et au suivi de région d'intérêts
  • Contours actifs basés régions statistiques basés sur l'optimisation de divergences entre densités de probabilité paramétriques et non paramétriques
  • Optimisation convexe et approches duales pour le filtrage d'images noir et blanc et couleur et pour la segmentation
  • Evaluation des méthodes de segmentation sans gold standard par définition d'une forme mutuelle (théorie de l'information)
  • Inégalités statistiques pour la segmentation et la mise en correspondance de régions
Principales applications :
  • Segmentation et suivi dans les images et les vidéos (Projet européen COST 211, collaboration Orange)
  • Amélioration de séquences vidéo (collaboration NXP)
  • Segmentation en echocardiographie (collaboration CHU de Caen)
  • Analyse spatio-temporelle en IRM de perfusion (collaboration General Electric)
  • Estimation de mouvement fluide avec application à la segmentation (ANR STANDS MSG)
  • Segmentation et restauration d'images patrimoniales couleur de documents anciens (collaboration MRSH de Caen)
  • Evaluation des méthodes de segmentation en imagerie médicale (action IMPEIC GDR STIC Santé)
  • Realité augmentée pour l'héritage culturel
Publications :

h-index : voir  Google Scholar, 

1 Brevet européen et américain avec NXP, 4 chapitres de livre

Prix obtenus : Best Paper Award Conference VISAPP 2010 et papier classé dans le 10% des meilleurs papiers à la conférence IEEE ICIP en 2014

RESPONSABILITES ADMINISTRATIVES 

Responsable de l'axe Analyse et Traitement des images de la Fédération NORMASTIC de 2015 à 2017 

  • Organisation de journées thématiques (Méthodes variationnelles et statistiques appliquées au traitement des images, janvier 2017, Méthodes d'apprentissage statistiques et application à la santé GDR STIC Santé, octobre 2016)
  • Participation à l'écriture du rapport annuel

Relecteur de revues scientifiques 

  • International Journal of Computer Vision, IEEE Transactions on Image Processing, Medical Image Analysis, Traitement du Signal, Journal of Mathematical Imaging and Vision, Journal of Electronic Imaging, IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Pattern Recognition, Computer Vision and Image Understanding, ANR.

Participation à des comités de programme (conférences nationales et internationales)

  • ICCV (2009), CVPR (2010), RFIA (2012,2014, 2016), ICISP (2008, 2010, 2012, 2014)

Membres de commission de spécialistes pour recrutement de maîtres de conférences 

  • Université de Caen (2 maîtres de conférence section 61 en 2007 et 2008), Université de Nice Sophia Antipolis (1 maître de conférence section 61 en 2011), IUT de Rouen (1 maître de conférence section 61 en 2014), INSA de Lyon (1 maître de conférence section 61 en 2016)

ENSEIGNEMENT 

Enseignements généralistes en école d'ingénieurs : Algorithmique, Langage C, C++, Java

Enseignements spécialisés en Traitement des images (majeure Image de l'ENSICAEN et Master Recherche Université de Caen) :

  • Morphologie Mathématique (responsable du module CM et TDs)
  • Segmentation et Analyse de Vidéos (responsable du module CM et TD/TPs)
  • Compression Avancée de Vidéos (CM et TPs, master spécialisé RADI Université de Caen)

Encadrement de projets en 2ème et 3ème année ENSICAEN majeure image (stéréovision, restauration de manuscrits anciens, édition augmentée de documents anciens, Encodage MPEG, Calcul d'images panoramiques, segmentation d'images médicales ...)

Diffusion scientifique : participation à la fête de la sciences (démonstration, stand), encadrement de stagiaires de collège, participation au jury des olympiades sciences de l'ingénieur (lycéens), participation au concours CGénial (Collégiens)

 

 

 

 


Eric Debreuve   

Journal articles1 document

  • Stéphanie Jehan-Besson, Muriel Gastaud, Frédéric Precioso, Michel Barlaud, Gilles Aubert, et al.. From snakes to region-based active contours defined by region-dependent parameters. Applied optics, Optical Society of America, 2004, 43 (2), pp.247-256. ⟨10.1364/AO.43.000247⟩. ⟨hal-00331466⟩