Filtrer vos résultats
- 207
- 126
- 11
- 172
- 110
- 17
- 16
- 13
- 11
- 2
- 1
- 1
- 1
- 11
- 269
- 159
- 24
- 6
- 4
- 4
- 3
- 3
- 3
- 2
- 1
- 1
- 5
- 22
- 21
- 26
- 13
- 18
- 14
- 24
- 23
- 20
- 18
- 17
- 18
- 14
- 9
- 14
- 18
- 9
- 8
- 16
- 6
- 2
- 4
- 1
- 1
- 1
- 2
- 311
- 33
- 339
- 300
- 52
- 22
- 20
- 18
- 16
- 16
- 15
- 14
- 13
- 12
- 10
- 10
- 10
- 9
- 9
- 8
- 7
- 7
- 7
- 6
- 6
- 5
- 5
- 4
- 4
- 4
- 4
- 4
- 4
- 4
- 4
- 4
- 4
- 4
- 4
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 344
- 73
- 37
- 28
- 26
- 26
- 26
- 20
- 19
- 19
- 19
- 15
- 13
- 12
- 11
- 11
- 10
- 10
- 9
- 8
- 8
- 8
- 7
- 6
- 6
- 5
- 5
- 5
- 5
- 5
- 5
- 5
- 5
- 5
- 5
- 5
- 5
- 4
- 4
- 4
- 4
- 4
- 4
- 4
- 4
- 4
- 4
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
344 résultats
|
Linear programming problems for $L_1$ optimal frontier estimationRR-5466, INRIA. 2005, pp.34
Rapport
inria-00070541v1
|
||
|
Symmetry and dependence properties within a semiparametric family of bivariate copulasJournal of Nonparametric Statistics, 2002, 14 (6), pp.715-727. ⟨10.1080/10485250215322⟩
Article dans une revue
hal-00990374v1
|
||
Estimation of the extrapolation range associated with extreme-value models: Application to the assessment of sensors reliabilityEMS 2019 - 32nd European Meeting of Statisticians, Jul 2019, Palerme, Italy
Communication dans un congrès
hal-02278051v1
|
|||
|
The dependence structure between yields and prices: A copula-based model of French farm incomeAAEA 2020 - Annual Meeting of the Agricultural and Applied Economics Association, Aug 2020, Virtuel, United States. pp.1-15, ⟨10.22004/ag.econ.304313⟩
Communication dans un congrès
hal-02933766v1
|
||
|
Screening strong pairwise relationships for fast Bayesian network structure learning2nd Italian-French Statistics Seminar - IFSS, Sep 2018, Grenoble, France
Communication dans un congrès
hal-01941685v1
|
||
Extreme partial least-squares regressionCMStatistics 2021 - 14th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2021, London, United Kingdom
Communication dans un congrès
hal-03501787v1
|
|||
Extreme expectile regression: theory and applicationsEVA 2021 - 12th International Conference on Extreme Value Analysis, Jun 2021, Edinburgh / Virtual, United Kingdom
Communication dans un congrès
hal-03301456v1
|
|||
|
Etude de l'erreur relative d'approximation des quantiles extrêmes49èmes Journées de Statistique organisées par la Société Française de Statistique, May 2017, Avignon, France
Communication dans un congrès
hal-01533220v1
|
||
Analysis of variability in extremesJournée "Evénements extrêmes et risques", réseau RESSTE (Risques, Extrêmes et Statistique Spatio-TEmporelle), Jun 2023, Marseille, France
Communication dans un congrès
hal-04124109v1
|
|||
How can statistics methods help to address variability issues?VARI 2011 - 2nd European Workshop on CMOS Variability, May 2011, Grenoble, France
Communication dans un congrès
hal-00847613v1
|
|||
Asymptotic distribution of a Pickands-type estimator of the extreme value indexComptes rendus de l'Académie des sciences. Série I, Mathématique, 2005, 341, pp.53-58
Article dans une revue
hal-00383150v1
|
|||
Supervised classification of categorical data with uncertain labels for DNA barcodingESANN 2009 - 11th European Symposium on Artificial Neural Networks, Apr 2009, Bruges, Belgium. pp.29-34
Communication dans un congrès
hal-00407834v1
|
|||
|
Robust supervised classification with mixture models: Learning from data with uncertain labelsPattern Recognition, 2009, 42 (11), pp.2649-2658. ⟨10.1016/j.patcog.2009.03.027⟩
Article dans une revue
hal-00325263v2
|
||
|
Classification supervisée et non supervisée des données de grande dimensionLa revue MODULAD, 2009, 40, pp.81-102
Article dans une revue
hal-00394327v1
|
||
|
A flexible and tractable class of one-factor copulasStatistics and Computing, 2016, 26 (5), pp.965-979. ⟨10.1007/s11222-015-9580-7⟩
Article dans une revue
hal-00979147v3
|
||
Frontier estimation based on extreme risk measures9th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2016, Seville, Spain
Communication dans un congrès
hal-01415591v1
|
|||
|
Frontier estimation with kernel regression on high order momentsJournal of Multivariate Analysis, 2013, 116, pp.172-189. ⟨10.1016/j.jmva.2012.12.001⟩
Article dans une revue
hal-00499369v3
|
||
Augmented cumulative distribution networks for multivariate extreme value modellingERCIM 2012 - 5th International Conference of the ERCIM WG on Computing and Statistics, Dec 2012, Oviedo, Spain
Communication dans un congrès
hal-00803444v1
|
|||
|
Retrieval of Mars surface physical properties from OMEGA hyperspectral images using Regularized Sliced Inverse Regression.[Research Report] 2008, pp.43
Rapport
inria-00276116v2
|
||
Estimation d'un paramètre de queue commun aux lois de type Weibull et au domaine d'attraction de Fréchet43èmes Journées de Statistique, May 2011, Tunis, Tunisie. pp.CDROM
Communication dans un congrès
hal-00763152v1
|
|||
|
Beyond tail median and conditional tail expectation: extreme risk estimation using tail $L^p$−optimisationScandinavian Journal of Statistics, 2020, 47 (3), pp.922--949. ⟨10.1111/sjos.12433⟩
Article dans une revue
hal-01726328v4
|
||
|
Machine Learning Methods for the Inversion of Hyperspectral ImagesAlbert Reimer. Horizons in World Physics, 290, Nova Science, pp.51-77, 2017, 978-1-53610-817-0
Chapitre d'ouvrage
hal-01445638v1
|
||
|
ANOVEX: ANalysis Of Variability for heavy-tailed EXtremes2023
Pré-publication, Document de travail
hal-04200300v1
|
||
|
An introduction to dimension reduction in nonparametric kernel regressionD. Fraix-Burnet; D. Valls-Gabaud. Regression methods for astrophysics, 66, EDP Sciences, pp.167-196, 2014, EAS Publications Series, ⟨10.1051/eas/1466012⟩
Chapitre d'ouvrage
hal-00977512v1
|
||
Collaborative Sliced Inverse RegressionRencontres d'Astrostatistique, Nov 2014, Grenoble, France
Communication dans un congrès
hal-01086931v1
|
|||
|
High dimensional data clustering17th International Conference on Computational Statistics (Compstat '06), Aug 2006, Rome, Italy. pp.813--820
Communication dans un congrès
inria-00548591v1
|
||
Une nouvelle méthode de classification en grande dimension pour la reconnaissance de formes20ème colloque GRETSI sur le traitement du signal et des images, Sep 2005, Louvain-la-Neuve, Belgique. pp.365-368
Communication dans un congrès
inria-00548515v1
|
|||
Estimation of high-dimensional extreme conditional expectilesCRoNoS & MDA 2019 - Final CRoNoS meeting and 2nd workshop on Multivariate Data Analysis, Apr 2019, Limassol, Cyprus
Communication dans un congrès
hal-02099370v1
|
|||
|
Object-based classification of grasslands from high resolution satellite image time series using Gaussian mean map kernelsRemote Sensing, 2017, 9 (7), pp.Article 688. ⟨10.3390/rs9070688⟩
Article dans une revue
hal-01424929v3
|
||
|
Estimation de la diversité en espèces des prairies à partir de leur hétérogénéité spectrale en utilisant des séries temporelles d'images satellite à haute résolution spatialeRencontres d'Ecologie des Paysages 2017, Oct 2017, Toulouse, France. 72 p
Communication dans un congrès
hal-01738612v2
|