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SP
Séverin Pistre
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La modélisation par réseaux de neurones : une nouvelle vision de la recharge de l'aquifère du Lez (Hérault, France)Géologues, 2017, La cartographie et la modélisation, 193, pp.59-67
Article dans une revue
hal-02093596v1
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Les réseaux de neurones artificiels pour la modélisation hydrodynamique des aquifères karstiques.Karstologia, 2014, 60, pp.45-59. ⟨10.3406/karst.2012.2728⟩
Article dans une revue
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Comparison between inverse modelling and data assimilation to estimate rainfall from runoff using the multilayer perceptron2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Jul 2015, Killarney, Ireland. pp.1-8, ⟨10.1109/IJCNN.2015.7280427⟩
Communication dans un congrès
hal-02140338v1
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Modélisation hydrodynamique d’un hydrosystème karstique par réseaux de neurones : contraindre le modèle pour améliorer ses performances.Colloque E3D 2014, Jun 2014, Alès, France
Communication dans un congrès
hal-02094380v1
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Coupling numerical approaches for a deeper assessment of karst groundwater vulnerabilityEurokarst 2022 - 3rd European Conference on Karst Hydrogeology and Carbonate Reservoirs, Jun 2022, Malaga, Spain. , 2022
Poster de conférence
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Long term monitoring of a Mediterranean karst system used for water supply. Implication for the characterization and modelling of its dynamics. Case of the Lez karst system (MEDYCYSS Observatory)Eurokarst 2022 - 3rd European Conference on Karst Hydrogeology and Carbonate Reservoirs, Jun 2022, Malaga, Spain. , 2022
Poster de conférence
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