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Sandra Bringay

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sandra-bringay
0000-0002-2830-3666
IdRef : 11360016X

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1151685

	Negatively Correlated Noisy Learners for At-risk User Detection on Social Networks: A Study on Depression, Anorexia, Self-harm and Suicide Waleed Ragheb , Jérôme Azé , Sandra Bringay , Maximilien Servajean IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023, 35 (1), pp.770-783. ⟨10.1109/TKDE.2021.3078898⟩ Article dans une revue lirmm-03736669v1

	Attentive Multi-stage Learning for Early Risk Detection of Signs of Anorexia and Self-harm on Social Media Waleed Ragheb , Jérôme Azé , Sandra Bringay , Maximilien Servajean CLEF 2019 - Conference and Labs of the Evaluation Forum, Sep 2019, Lugano, Switzerland Communication dans un congrès lirmm-03525311v1
	LIRMM-Advanse at SemEval-2019 Task 3: Attentive Conversation Modeling for Emotion Detection and Classification Waleed Ragheb , Jérôme Azé , Sandra Bringay , Maximilien Servajean SemEval: Semantic Evaluation in NAACL-HLT, Jun 2019, Minneapolis, MN, United States. pp.251-255 Communication dans un congrès lirmm-02145395v1
	Pourquoi dois-je croire ta prédiction ? Comment expliquer les résultats d'une classification automatique de sentiments à partir de textes Waleed Ragheb , Jérôme Azé , Sandra Bringay , Maximilien Servajean IC 2019 - 30es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, AFIA, Jul 2019, Toulouse, France. pp.112-124 Communication dans un congrès hal-02556888v1
	Temporal Mood Variation: at the CLEF eRisk-2018 Tasks for Early Risk Detection on The Internet Waleed Ragheb , Bilel Moulahi , Jérôme Azé , Sandra Bringay , Maximilien Servajean CLEF 2018 - Conference and Labs of the Evaluation Forum, Sep 2018, Avignon, France Communication dans un congrès lirmm-01989632v1
	LIRMM@DEFT-2018 – Modèle de classification de la vectorisation des documents Waleed Ragheb , Bilel Moulahi , Sandra Bringay , Jérôme Azé , Maximilien Servajean DEFT: Défi Fouille de Textes, May 2018, Rennes, France Communication dans un congrès lirmm-02000139v1