Jean-Luc Rouas
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Présentation
Jean-Luc Rouas obtained his PhD degree from Université Paul Sabatier in Toulouse, France, in 2005. He then worked as a research associate at the French National Institute for Transports and Safety Research (INRETS) in Villeneuve d'Ascq (Northern France) in 2005-2006 and 2007-2008, and at the Spoken Language Systems Lab (L2F) in Lisbon, Portugal (2006). He has been a CNRS Researcher since 2008. He first joined the LIMSI (Orsay) and now is at LaBRI (Bordeaux). His PhD thesis is about automatic language identification using prosodic cues. His work interests range from audio events detection (as for security purposes during one of his post-doctoral positions) to speaking styles characterisation, singing voice and musical information retrieval.
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Après l'obtention de son doctorat en informatique de l’université Paul Sabatier (Toulouse 3) en mars 2005, Jean-Luc Rouas a été post-doctorant à l’Institut de Recherche sur les Transports et leur Sécurité à Villeneuve d’Ascq (2005-2006 et 2007-2008) ainsi qu'au Laboratoire de Traitement de la Parole (L2F) à Lisbonne (2006). Il est Chargé de Recherches au CNRS depuis le 01/10/2008, affecté de 2008 à 2010 au LIMSI (Orsay) et depuis 2010 au LaBRI.
Jean-Luc Rouas a effectué sa thèse sur la problématique de l’identification automatique des langues en utilisant des indices prosodiques. Il a depuis effectué des séjours post-doctoraux à l’Institut de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS) au sein du Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (LEOST), cadre dans lequel il a travaillé sur la détection de sons clés dans les environnements de transport, et au Laboratoire de Traitement de la Parole (L2F) à Lisbonne, Portugal, où il a continué ses travaux sur l’identification des langues et des dialectes. Au LIMSI, il a également travaillé sur la caractérisation des styles de paroles. Depuis son affectation au Labri, il s'intéresse au traitement automatique de la voix chantée ainsi qu'à la recherche d'information musicales.
Jean-Luc Rouas obtained his PhD degree from Université Paul Sabatier in Toulouse, France, in 2005. He then worked as a research associate at the French National Institute for Transports and Safety Research (INRETS) in Villeneuve d'Ascq (Northern France) in 2005-2006 and 2007-2008, and at the Spoken Language Systems Lab (L2F) in Lisbon, Portugal (2006). He has been a CNRS Researcher since 2008. He first joined the LIMSI (Orsay) and now is at LaBRI (Bordeaux). His PhD thesis is about automatic language identification using prosodic cues. His work interests range from audio events detection (as for security purposes during one of his post-doctoral positions) to speaking styles characterisation, singing voice and musical information retrieval.
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Après l'obtention de son doctorat en informatique de l’université Paul Sabatier (Toulouse 3) en mars 2005, Jean-Luc Rouas a été post-doctorant à l’Institut de Recherche sur les Transports et leur Sécurité à Villeneuve d’Ascq (2005-2006 et 2007-2008) ainsi qu'au Laboratoire de Traitement de la Parole (L2F) à Lisbonne (2006). Il est Chargé de Recherches au CNRS depuis le 01/10/2008, affecté de 2008 à 2010 au LIMSI (Orsay) et depuis 2010 au LaBRI.
Jean-Luc Rouas a effectué sa thèse sur la problématique de l’identification automatique des langues en utilisant des indices prosodiques. Il a depuis effectué des séjours post-doctoraux à l’Institut de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS) au sein du Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (LEOST), cadre dans lequel il a travaillé sur la détection de sons clés dans les environnements de transport, et au Laboratoire de Traitement de la Parole (L2F) à Lisbonne, Portugal, où il a continué ses travaux sur l’identification des langues et des dialectes. Au LIMSI, il a également travaillé sur la caractérisation des styles de paroles. Depuis son affectation au Labri, il s'intéresse au traitement automatique de la voix chantée ainsi qu'à la recherche d'information musicales.
Publications
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Automatic detection of sleepiness-related symptoms and syndromes using voice and speech biomarkersBiomedical Signal Processing and Control, 2024, 91, pp.105989. ⟨10.1016/j.bspc.2024.105989⟩
Article dans une revue
hal-04441549v1
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How Does Comparison With Artificial Intelligence Shed Light on the Way Clinicians Reason? A Cross-Talk PerspectiveFrontiers in Psychiatry, 2022, 13, ⟨10.3389/fpsyt.2022.926286⟩
Article dans une revue
hal-03691598v1
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How to Design a Relevant Corpus for Sleepiness Detection Through Voice?Frontiers in Digital Health, 2021, 3, ⟨10.3389/fdgth.2021.686068⟩
Article dans une revue
hal-03351753v1
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Détection de la somnolence dans la voix : nouveaux marqueurs et nouvelles stratégiesRevue TAL : traitement automatique des langues, 2020
Article dans une revue
hal-03157410v1
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Automatic detection of schwa in French hypersomniac patientsJournée Santé et IA [Evènement affilié à PFIA'23], Jul 2023, Strasbourg, France
Communication dans un congrès
hal-04154925v1
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"Prediction of sleepiness ratings from voice by man and machine" : the Endymion replication perceptual studyICPhS 2023 - 20th International Congress of Phonetic Sciences, Aug 2023, Prague, Czech Republic. pp.201-205
Communication dans un congrès
hal-04180701v1
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Physiological vs. Subjective sleepiness: what can human hearing estimate better?ICPhS 2023 - 20th International Congress of Phonetic Sciences, Aug 2023, Prague, Czech Republic. pp.196-200
Communication dans un congrès
hal-04180703v1
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Does sleepiness influence reading pauses in hypersomniac patients?Speech Prosody 2022, May 2022, Lisbonne, Portugal. pp.62-66, ⟨10.21437/SpeechProsody.2022-13⟩
Communication dans un congrès
hal-03675732v1
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Est-il possible d'annoter la naturalité des pauses lors de la lecture d'un texte à haute voix ?Journées d'Étude de la Parole - JEP 2022, Jun 2022, Noirmoutier, France
Communication dans un congrès
hal-03835281v1
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Automatic Speech Recognition systems errors for objective sleepiness detection through voiceInterspeech 2021, Aug 2021, Brno (virtual), Czech Republic. pp.2476-2480, ⟨10.21437/Interspeech.2021-291⟩
Communication dans un congrès
hal-03328827v1
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Automatic Speech Recognition systems errors for accident-prone sleepiness detection through voiceEUSIPCO 2021, Aug 2021, Dublin (en ligne), Ireland. ⟨10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616299⟩
Communication dans un congrès
hal-03324033v1
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Using reading mistakes as features for sleepiness detection in speech10th International Conference on Speech Prosody 2020, May 2020, Tokyo, Japan. pp.985-989
Communication dans un congrès
hal-02495149v2
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Détection de la somnolence par estimation d'erreurs de lecture6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d'Études sur la Parole, 2020, Nancy, France. pp.397-405
Communication dans un congrès
hal-02798563v3
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The Objective and Subjective Sleepiness Voice Corpora12th Edition of its Language Resources and Evaluation Conference., May 2020, Marseille, France. pp.6525-6533
Communication dans un congrès
hal-02489433v1
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Détection de la somnolence objective dans la voix6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d'Études sur la Parole, 2020, Nancy, France. pp.406-414
Communication dans un congrès
hal-02798565v3
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Sleepiness detection on read speech using simple features10th Conference on Speech Technology and Human-Computer Dialogue - SpeD 2019, Oct 2019, Timisoara, Romania. ⟨10.1109/SPED.2019.8906577⟩
Communication dans un congrès
hal-02132438v4
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Somnolence et schwas. La somnolence influence-t-elle la production des schwas chez les patients hypersomniaques ?JPC 2023. 9èmes Journées de Phonétique Clinique : Prendre la mesure de la parole, Jun 2023, Toulouse, France. , ⟨10.13140/RG.2.2.24819.50728⟩
Poster de conférence
hal-04160636v1
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