Jean-Luc Rouas
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Présentation
Jean-Luc Rouas obtained his PhD degree from Université Paul Sabatier in Toulouse, France, in 2005. He then worked as a research associate at the French National Institute for Transports and Safety Research (INRETS) in Villeneuve d'Ascq (Northern France) in 2005-2006 and 2007-2008, and at the Spoken Language Systems Lab (L2F) in Lisbon, Portugal (2006). He has been a CNRS Researcher since 2008. He first joined the LIMSI (Orsay) and now is at LaBRI (Bordeaux). His PhD thesis is about automatic language identification using prosodic cues. His work interests range from audio events detection (as for security purposes during one of his post-doctoral positions) to speaking styles characterisation, singing voice and musical information retrieval.
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Après l'obtention de son doctorat en informatique de l’université Paul Sabatier (Toulouse 3) en mars 2005, Jean-Luc Rouas a été post-doctorant à l’Institut de Recherche sur les Transports et leur Sécurité à Villeneuve d’Ascq (2005-2006 et 2007-2008) ainsi qu'au Laboratoire de Traitement de la Parole (L2F) à Lisbonne (2006). Il est Chargé de Recherches au CNRS depuis le 01/10/2008, affecté de 2008 à 2010 au LIMSI (Orsay) et depuis 2010 au LaBRI.
Jean-Luc Rouas a effectué sa thèse sur la problématique de l’identification automatique des langues en utilisant des indices prosodiques. Il a depuis effectué des séjours post-doctoraux à l’Institut de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS) au sein du Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (LEOST), cadre dans lequel il a travaillé sur la détection de sons clés dans les environnements de transport, et au Laboratoire de Traitement de la Parole (L2F) à Lisbonne, Portugal, où il a continué ses travaux sur l’identification des langues et des dialectes. Au LIMSI, il a également travaillé sur la caractérisation des styles de paroles. Depuis son affectation au Labri, il s'intéresse au traitement automatique de la voix chantée ainsi qu'à la recherche d'information musicales.
Jean-Luc Rouas obtained his PhD degree from Université Paul Sabatier in Toulouse, France, in 2005. He then worked as a research associate at the French National Institute for Transports and Safety Research (INRETS) in Villeneuve d'Ascq (Northern France) in 2005-2006 and 2007-2008, and at the Spoken Language Systems Lab (L2F) in Lisbon, Portugal (2006). He has been a CNRS Researcher since 2008. He first joined the LIMSI (Orsay) and now is at LaBRI (Bordeaux). His PhD thesis is about automatic language identification using prosodic cues. His work interests range from audio events detection (as for security purposes during one of his post-doctoral positions) to speaking styles characterisation, singing voice and musical information retrieval.
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Après l'obtention de son doctorat en informatique de l’université Paul Sabatier (Toulouse 3) en mars 2005, Jean-Luc Rouas a été post-doctorant à l’Institut de Recherche sur les Transports et leur Sécurité à Villeneuve d’Ascq (2005-2006 et 2007-2008) ainsi qu'au Laboratoire de Traitement de la Parole (L2F) à Lisbonne (2006). Il est Chargé de Recherches au CNRS depuis le 01/10/2008, affecté de 2008 à 2010 au LIMSI (Orsay) et depuis 2010 au LaBRI.
Jean-Luc Rouas a effectué sa thèse sur la problématique de l’identification automatique des langues en utilisant des indices prosodiques. Il a depuis effectué des séjours post-doctoraux à l’Institut de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS) au sein du Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (LEOST), cadre dans lequel il a travaillé sur la détection de sons clés dans les environnements de transport, et au Laboratoire de Traitement de la Parole (L2F) à Lisbonne, Portugal, où il a continué ses travaux sur l’identification des langues et des dialectes. Au LIMSI, il a également travaillé sur la caractérisation des styles de paroles. Depuis son affectation au Labri, il s'intéresse au traitement automatique de la voix chantée ainsi qu'à la recherche d'information musicales.
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The combined Perception of Socio-affective Prosody: Cultural Differences in Pattern MatchingThe Journal of the Phonetic Society of Japan, 2020, 24, pp.84-96. ⟨10.24467/onseikenkyu.24.0_84⟩
Article dans une revue
hal-03098638v1
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Vocal aspect of social laughter during virtual interactionWorking Papers em Linguística, 2019, 19 (2), pp.54-77. ⟨10.5007/1984-8420.2018v19n2p54⟩
Article dans une revue
hal-02407158v1
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Categorisation of spoken social affects in Japanese: human vs. machine19th International Congress of Phonetic Sciences, Aug 2019, Melbourne, Australia
Communication dans un congrès
hal-02317743v1
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Cultural Differences in Pattern Matching: Multisensory Recognition of Socio-affective ProsodyInterspeech 2018, Sep 2018, Hyderabad, India. ⟨10.21437/interspeech.2018-1795⟩
Communication dans un congrès
hal-01913705v1
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Perceptual and acoustic correlates of spontaneous vs. social laughterProc. 1st International Workshop on Vocal Interactivity in-and-between Humans, Animals and Robots, Aug 2017, Skovde, Sweden
Communication dans un congrès
hal-01695717v1
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Cultural differences in pattern matching: multisensory recognition of socio-affective prosodyInternational Congress of Psychology (ICP), Jul 2016, Yokohama, Japan
Communication dans un congrès
hal-01314830v1
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Perceptual Evaluation of Spoken Japanese Attitudes18th International Congress of Phonetic Science, Aug 2015, Glasgow, Scotland UK, Unknown Region
Communication dans un congrès
hal-01230562v1
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Synthetic Evidential Study as Augmented Collective Thought Process − Preliminary ReportAsian Conference on Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS), Mar 2015, Bali, Indonesia. pp.13-22, ⟨10.1007/978-3-319-15702-3_2⟩
Communication dans un congrès
hal-01695718v1
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Analyse prosodique des affects sociaux dans l'interaction face à face en japonaisXXXèmes Journées d'études sur la parole, Jun 2014, Le Mans, France
Communication dans un congrès
hal-00992083v1
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Going ba-na-nas: Prosodic analysis of spoken Japanese attitudesSpeech Prosody 2014, May 2014, Dublin, Ireland. pp.4
Communication dans un congrès
hal-00981263v1
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