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Rostom Kachouri
Professeur Associé, UGE, ESIEE Paris
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Documents
Présentation
**Presentation:**
=================
Rostom Kachouri received his Engineer and Master degrees from the National Engineering School of Sfax (ENIS) respectively in 2003 and 2004. In 2010, he received his Ph.D. in Image and Signal Processing from the University of Evry Val d’Essonne. From 2005 to 2010, Dr. Kachouri was an Assistant Professor at the National Engineering School of Sfax (ENIS) and then at the University of Evry Val d’Essonne. From 2010 to 2012, He held a post-doctoral position as part of a project with the high technology group SAGEMCOM. Dr. Kachouri is currently Associate Professor in the Computer Science Department and Head of apprenticeship computer and application engineering at ESIEE, Paris. He is member of the Institut Gaspard-Monge, unité mixte de recherche CNRS-UMLPE-ESIEE, UMR 8049.
His main research interests include pattern recognition, machine learning, clustering and Algorithm-Architecture Matching.
**Biographical references:**
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- Since 2019: Head of apprenticeship engineering [Informatique et applications - Ingénierie 3D et technologie des médias](http://www.esiee.fr/fr/formations/ingenieur-par-apprentissage/informatique-et-applications), Cité Descartes, Noisy Site.
- 2016: Qualified as Lecturer on [section 27](http://www.conseil-national-des-universites.fr/), qualification N°: MCF-2016-27-16227216745.
- 2015 - 2019: Head of apprenticeship engineering [Informatique et applications - Ingénierie 3D et technologie des médias](http://www.esiee.fr/fr/formations/ingenieur-par-apprentissage/informatique-et-applications), St. Christoher Park, Cergy Site.
- Since 2012: Associate Professor [ESIEE Paris](http://www.esiee.fr) - [LIGM](http://ligm.u-pem.fr/), [Université de Paris-Est](http://www.u-pem.fr/), France.
- 2011: Qualified as Lecturer on [section 61](http://www.conseil-national-des-universites.fr/), qualification N°: MCF-2011-61-11261216745.
- 2010 - 2012: Postdoctoral researcher with [SAGEMCOM](http://www.sagemcom.com), as part of the industrial project [Demat+](http://www.sagemcom.com/fr/grand-public/dematerialisation/), France.
- 2010: Doctor in Image and Signal Processing (Phd), [IBISC](https://www.ibisc.univ-evry.fr/) Laboratory attached to [Université d'Evry-Val d'Essonne (UEVE)](http://www.univ-evry.fr/fr/index.html). Very honorable mention.
- 2008: Assistant Professor (ATER) to the Faculty of Science and Technology of [Université d'Evry-Val d'Essonne (UEVE)](http://www.univ-evry.fr/), France.
- 2005: Assistant Professor to the computer departement of the engineering school [Ecole Nationale des Ingénieurs de Sfax (ENIS)](http://www.enis.rnu.tn), Tunisia.
- 2004: Computer Master Research, [Ecole Nationale des Ingénieurs de Sfax (ENIS)](http://www.enis.rnu.tn/site/enis_fr/), Tunisia. Very good mention.
- 2003: Ingineer from [Ecole Nationale des Ingénieurs de Sfax (ENIS)](http://www.enis.rnu.tn/site/enis_fr/), Tunisia.
**Présentation :**
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Rostom KACHOURI est ingénieur-docteur en Traitement des images et du signal.
Depuis 2004, Rostom Kachouri a occupé des postes de professeur adjoint dans plusieurs établissements universitaires en France et en Tunisie. Entre 2010 et 2012, il a occupé un poste de recherche Post-Doctoral dans le cadre d'un projet industriel avec le groupe SAGEMCOM, France. Actuellement, il est Professeur associé au département Informatique et Télécommunications (IT), ESIEE Paris, Responsable de la filière par apprentissage "Informatique et Application - Ingénierie 3D et technologie des médias" et membre de l’Équipe Algorithmes, Architectures, Analyse et Synthèse d'Images (A3SI) du Laboratoire Informatique Gaspard Monge de l'Université de Paris-Est CNRS (UMR 8049 LIGM).
Ses travaux de recherche portent essentiellement sur :
- Reconnaissance d'images par le contenu (CBIR) : Traitement et analyse d’images dans les bases biométriques, médicales, et hétérogènes ; Apprentissage ; Deep & Machine Learning ; Segmentation ; Aide au diagnostic de pathologies oculaires et cérébrales.
- Reconnaissance Optique de Caractère (ROC) : Segmentation et extraction de texte, description, classification par caractéristiques, apprentissage profond.
- Adéquation Algorithmes-Architectures (AAA) : Systèmes temps-réel, architectures multi-cœurs, processeurs graphiques GPGPU, circuits reconfigurables FPGA, systèmes embarqués.
**Repères biographiques :**
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- Depuis 2019 : Responsable de la filière par apprentissage [Informatique et applications - Ingénierie 3D et technologie des médias](http://www.esiee.fr/fr/formations/ingenieur-par-apprentissage/informatique-et-applications), Cité Descartes, Site de Noisy.
- 2016 : Qualifié aux fonctions de maître de conférences en [section 27](http://www.conseil-national-des-universites.fr/), N° de qualification : MCF-2016-27-16227216745.
- 2015 - 2019 : Responsable de la filière par apprentissage [Informatique et applications - Ingénierie 3D et technologie des médias](http://www.esiee.fr/fr/formations/ingenieur-par-apprentissage/informatique-et-applications), Parc Saint-Christophe, Site de Cergy.
- Depuis 2012 : Professeur associé [ESIEE Paris](http://www.esiee.fr) - [LIGM](http://ligm.u-pem.fr/), [Université de Paris-Est](http://www.u-pem.fr/), France.
- 2011 : Qualifié aux fonctions de maître de conférences en [section 61](http://www.conseil-national-des-universites.fr/), N° de qualification : MCF-2011-61-11261216745.
- 2010 - 2012 : Post-doc, avec [SAGEMCOM](http://www.sagemcom.com), dans le cadre du projet industriel [Demat+](http://www.sagemcom.com/fr/grand-public/dematerialisation/), France.
- 2010 : Docteur en Traitement des images et du signal, Laboratoire [IBISC](https://www.ibisc.univ-evry.fr/) rattaché à [l'Université d'Evry-Val d'Essonne (UEVE)](http://www.univ-evry.fr/fr/index.html). Mention : Très honorable.
- 2008 : Attaché Temporaire à l'Enseignement et la Recherche rattaché à l'UFR Sciences et Technologie de [l'Université d'Evry-Val d'Essonne (UEVE)](http://www.univ-evry.fr/), France.
- 2005 : Assistant au département Informatique de [l'Ecole Nationale des Ingénieurs de Sfax (ENIS)](http://www.enis.rnu.tn), Tunisie.
- 2004 : Master Recherche en Génie Informatique, [École Nationale des Ingénieurs de Sfax (ENIS)](http://www.enis.rnu.tn/site/enis_fr/). Mention : Très bien.
- 2003 : Ingénieur [École Nationale des Ingénieurs de Sfax (ENIS)](http://www.enis.rnu.tn/site/enis_fr/).
Publications
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Une méthode à base d’apprentissage ensembliste pour le dépistage du stade précoce de la RDworkshop international de l'intelligence artificielle multimodale, apprentissage automatique et application, Dec 2023, Fès, Morocco
Communication dans un congrès
hal-04451355v1
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Une nouvelle approche basée sur TL pour le dépistage précoce et en temps réel de la rétinopathie diabétique à l'aide d'une caméra rétinienne portableworkshop international de l'intelligence artificielle multimodale, apprentissage automatique et application, Dec 2023, Fès, France
Communication dans un congrès
hal-04451364v1
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Retinal blood vessel segmentation from high resolution fundus image using deep learning architectureESANN 2023 - European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Oct 2023, Bruges, Belgium. pp.471-476, ⟨10.14428/esann/2023.ES2023-180⟩
Communication dans un congrès
hal-04451189v1
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Innovation en Imagerie Rétinienne : Approches GANs et Méthode Proposée pour la Précision Diagnostiqueworkshop international de l'intelligence artificielle multimodale, apprentissage automatique et application, Dec 2023, Fès, Morocco
Communication dans un congrès
hal-04451374v1
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Color fundus image enhancement - A deep learning based desktop app for earlier screening of diabetic retinopathy using real-time handheld fundus cameraInternational Conference on Optimization and Data Science in Industrial Engineering (ODSIE 2023), Nov 2023, Istanbul, Turkey
Communication dans un congrès
hal-04451313v1
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Early glaucoma screening Decision Tree using in-depth clinical analysis of the optic nerve head2023 Twelfth International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA), Oct 2023, Paris, France. ⟨10.1109/IPTA59101.2023.10320003⟩
Communication dans un congrès
hal-04451225v1
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Deep Learning Architecture with an Optimized Convolutional Processing for the Segmentation of Retinal Blood Vessels2023 9th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT), Jul 2023, Rome, Italy. pp.2451-2456, ⟨10.1109/CoDIT58514.2023.10284289⟩
Communication dans un congrès
hal-04451186v1
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Amélioration de l’image du fond de l’œil- Apprentissage profond pour le dépistage précoce, automatique et en temps réel de la rétinopathie diabétique à l’aide d’une caméra rétinienne portable7ème édition de l’Ecole STIC’2023, Nov 2023, Monastir, Tunisia
Communication dans un congrès
hal-04451273v1
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Invited speaker / Tutorial IPTA 2023 _ Retinal images: From biometry to early diagnosis of ocular pathologies2023 Twelfth International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA), Oct 2023, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-04451259v1
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A Robustness Study of Machine Learning Based Methods for Macula Detection in Pathological Fundus Images2023 Twelfth International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA), Oct 2023, Paris, France. ⟨10.1109/IPTA59101.2023.10320012⟩
Communication dans un congrès
hal-04451216v1
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Détection des micro-anévrismes dans les images du fond d'œil basée sur l'apprentissage ensembliste7ème édition de l’Ecole STIC’2023, Nov 2023, Monastir, France
Communication dans un congrès
hal-04451304v1
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Méthode automatique à base d’apprentissage profond pour la segmentation de l’arbre vasculaire rétinienworkshop international de l'intelligence artificielle multimodale, apprentissage automatique et application, Dec 2023, Fès, Morocco
Communication dans un congrès
hal-04451350v1
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Enhancing Myocardial Disease Prediction with DOC-NET+ Architecture: A Custom Data Analysis Approach for the EMIDEC ChallengeThe 2nd International conference on Machine Learning and Data Engineering (ICMLDE 2023), Nov 2023, Dehradun, India
Communication dans un congrès
hal-04451330v1
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Extended U-net for retinal vessel segmentationICCCI 2022, Sep 2022, Hammamet,, Tunisia. ⟨10.1007/978-3-031-16210-7_46⟩
Communication dans un congrès
hal-03818099v1
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Automated Diagnosis Of Retinal Neovascularization Pathologies From Color Retinal Fundus ImagesComputer Graphics International, CGI-2022, Sep 2022, Geneva, Switzerland. ⟨10.1007/978-3-031-23473-6_35⟩
Communication dans un congrès
hal-04006927v1
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Retinal vessels grouping in glaucoma: study and synthesisAMINA 2022, Nov 2022, Monastir, Tunisia
Communication dans un congrès
hal-03818143v1
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MS detection based on OCT imaging: survey of clinical studiesAMINA 2022, Nov 2022, Monastir, Tunisia
Communication dans un congrès
hal-03818121v1
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Fine-tuning Convolutional Neural Networks: a comprehensive guide and benchmark analysis for Glaucoma Screening25th International Conference in Pattern Recognition, Jan 2021, Milano (on line), Italy
Communication dans un congrès
hal-03205034v1
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Computational aspects of deep learning models for detection of eye retina abnormalitiesReal-Time Image Processing and Deep Learning 2020, Apr 2020, San Diego, California (Online Only), United States. pp.9, ⟨10.1117/12.2557601⟩
Communication dans un congrès
hal-03348489v1
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Segmentation de l'arbre vasculaire rétinien : étude de la performance en fonction de l'approche de segmentationApplications Médicales de l'informatique : Nouvelles Approches (AMINA'2020), Dec 2020, Monastir, Tunisie
Communication dans un congrès
hal-03363238v1
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A deep learning-based smartphone app for real-time detection of five stages of diabetic retinopathyReal-Time Image Processing and Deep Learning 2020, Apr 2020, San Diego, California (Online Only), United States. pp.5, ⟨10.1117/12.2557554⟩
Communication dans un congrès
hal-02556991v1
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Computational Efficiency Optimization of Optic Disc Detection in Fundus ImageApplications Médicales de l'informatique : Nouvelles Approches (AMINA'2020), Dec 2020, Monastir, Tunisia
Communication dans un congrès
hal-03363234v1
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A new Online Class-Weighting approach with Deep Neural Networks for image segmentation of Highly Unbalanced Glioblastoma TumorsInternational Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN-Advances in Computational Intelligence), Jun 2019, Gran Canaria, Spain. ⟨10.1007/978-3-030-20518-8_46⟩
Communication dans un congrès
hal-02172208v1
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Deep Convolutional Neural Networks for Brain tumor segmentation: boosting performance using deep transfer learning: preliminary resultsMICCAI-BRATS 2019 Workshop : Multimodal Brain Tumor Segmentation Challenge, Oct 2019, Shenzhen, China
Communication dans un congrès
hal-02533409v1
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|
A new FPGA accelerator based on circular buffer unit per orientation for a fast and optimised GLCM and Texture feature computationIEEE international conference on Design & Test of integrated micro & nano-Systems (DTS), Apr 2019, Gammarth, Tunisia
Communication dans un congrès
hal-02172154v1
|
|
New Gamma Correction Method for real time image text extraction9th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA 2019), Nov 2019, Istanbul, Turkey. pp.1-6, ⟨10.1109/IPTA.2019.8936103⟩
Communication dans un congrès
hal-02293895v1
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An efficient implementation of GLCM algorithm in FPGAIEEE International Conference on Internet of Things, Embedded Systems and Communications (IINTEC), Dec 2018, Hammamet, Tunisia. ⟨10.1109/IINTEC.2018.8695275⟩
Communication dans un congrès
hal-01955368v1
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Customer satisfaction measuring based on the most significant facial emotionSSD 2018, Mar 2018, Hammamet, Tunisia. pp.502-507, ⟨10.1109/SSD.2018.8570588⟩
Communication dans un congrès
hal-01790317v1
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Détection du Disque Optique : Critères de performance et Evaluation des méthodesWORKSHOP AMINA 2018 "Applications Médicales de l'Informatique : Nouvelles Approches", Nov 2018, Monastir, Tunisie
Communication dans un congrès
hal-02004695v1
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Stratégie de parallélisme d'une méthode de segmentation des vaisseaux rétiniens sur architecture parallèle à mémoire partagéeWORKSHOP AMINA 2018 "Applications Médicales de l'Informatique : Nouvelles Approches", Nov 2018, Monastir, Tunisie
Communication dans un congrès
hal-02004691v1
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|
Real-time text extraction based on the page layout analysis systemSPIE Conference on Real-Time Image and Video Processing, Apr 2017, Anaheim, CA, United States. ⟨10.1117/12.2262364⟩
Communication dans un congrès
hal-01525503v1
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A comparison study between MLP and Convolutional Neural Network models for character recognitionSPIE Conference on Real-Time Image and Video Processing, Apr 2017, Anaheim, CA, United States. ⟨10.1117/12.2262589⟩
Communication dans un congrès
hal-01525504v1
|
|
Unsupervised Image Segmentation Based on Local pixel Clustering and Low-Level Region Merging2nd IEEE International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing ATSIP'16, Mar 2016, Monastir, Tunisia
Communication dans un congrès
hal-01309999v1
|
|
Personal verification system based on retina and SURF descriptors13th IEEE International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD 2016), Mar 2016, Leipzig, Germany. ⟨10.1109/SSD.2016.7473709⟩
Communication dans un congrès
hal-01305985v1
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|
L'extraction d'un anneau d'interet autour de disque optique pour une identification rétinienne robusteERIS’2016 Eye-tracking, Regard, Interactions et Suppléances, Nov 2016, Orléans, France
Communication dans un congrès
hal-01422020v1
|
Complexity study of the Gamma correction method for text extraction from complex imagesSTA: International conference on Sciences and Techniques of Automatic control & computer engineering, Dec 2015, Monastir, Tunisia. ⟨10.1109/STA.2015.7505238⟩
Communication dans un congrès
hal-01306398v1
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|
Gamma correction acceleration for real-time text extraction from complex colored images Image Processing (ICIP) 2015, Sep 2015, Quebec City, QC, Canada. ⟨10.1109/ICIP.2015.7350854⟩
Communication dans un congrès
hal-01305887v1
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Improved Hybrid Binarization based on Kmeans for Heterogeneous document processing9th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis, ISPA'15, Sep 2015, Zagreb, Croatia. pp.210-215, ⟨10.1109/ISPA.2015.7306060⟩
Communication dans un congrès
hal-01309993v1
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Human identification system based on the detection of optical Disc Ring in retinal images5th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications, Nov 2015, Orléans, France. pp.263-267, ⟨10.1109/IPTA.2015.7367143⟩
Communication dans un congrès
hal-01309990v1
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Hardware design to accelerate PNG encoder for binary mask compression on FPGASPIE 9400, Real-Time Image and Video Processing, Feb 2015, San Francisco, California, United States. ⟨10.1117/12.2076483⟩
Communication dans un congrès
hal-01305864v1
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Efficient multiscale and multifont optical character recognition system based on robust feature description5th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications , Nov 2015, Orléans, France. ⟨10.1109/IPTA.2015.7367214⟩
Communication dans un congrès
hal-01309987v1
|
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A new hybrid binarization method based on Kmeans 6th International Symposium on Communications, Control and Signal Processing (ISCCSP), May 2014, Athens, Greece. ⟨10.1109/ISCCSP.2014.6877830⟩
Communication dans un congrès
hal-01305856v1
|
Adaptive Feature Selection for Heterogeneous Image Databases2nd International Conference on Image Processing Theory Tools and Applications (IPTA 2010), Jul 2010, Paris, France. pp.26--31, ⟨10.1109/IPTA.2010.5586751⟩
Communication dans un congrès
hal-00654730v1
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Heterogeneous image retrieval system based on reatures extractionand SVM classifier5th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO 2008), May 2008, Funchal, Madeira, Portugal. pp.137--142
Communication dans un congrès
hal-00342228v1
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Feature extraction and relevance evaluation for heterogeneous image database recognitionFirst Workshops on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA 2008), Nov 2008, Sousse, Tunisia. (elec. proc), ⟨10.1109/IPTA.2008.4743738⟩
Communication dans un congrès
hal-00654739v1
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Content description and classification for Image recognition system3rd International Conference on Information and Communication Technologies: From Theory to Applications (ICTTA 2008), Apr 2008, Damascus, Syria. (elec. proc.), ⟨10.1109/ICTTA.2008.4529998⟩
Communication dans un congrès
hal-00342229v1
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On the heterogeneous image retrieval with QUIP-treeIEEE International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices, Communication and Signal Processing Volume 3, 2007, Hammamet, Tunisia. pp.n.a
Communication dans un congrès
hal-00342236v1
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|
MLP Neural Network Classifier for breast cancer diagnosticIEEE International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices, Communication and Signal Processing, 2007, Hammamet, Tunisia. pp.n.a
Communication dans un congrès
hal-00342194v1
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Design of DCT_2D toward FPGAFirst IEEE International Symposium on Control, Communications and Signal Processing, ISCCSP’04, Mar 2004, Hammamet, Tunisia. ⟨10.1109/ISCCSP.2004.1296511⟩
Communication dans un congrès
hal-01310007v1
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Detection of Retinal Abnormalities in Fundus Image Using CNN Deep Learning NetworksElsevier. State of the Art in Neural Networks, 1, Ayman S. El-Baz; Jasjit S. Suri, pp.19-61, 2021
Chapitre d'ouvrage
hal-02428351v1
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Retinal image processing in BiometricsAmine Nait-Ali. Hidden Biometrics _ When Biometric Security Meets Biomedical Engineering, 1, , 2019, 978-981-13-0956-4. ⟨10.1007/978-981-13-0956-4_10⟩
Chapitre d'ouvrage
hal-02295012v1
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Image Retrieval System in Heterogeneous DatabaseAleksandar D. Rodić. Automation Control - Theory and Practice, InTech, pp.327--349, 2009
Chapitre d'ouvrage
hal-00645067v1
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Classification multi-modèles des images dans les bases HétérogènesTraitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université d'Evry-Val d'Essonne, 2010. Français. ⟨NNT : ⟩
Thèse
tel-00526649v1
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