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romain billot
Romain Billot, Professeur en Data Science
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Documents
Affiliations actuelles
- 486345
- 490128
- 486354
Identifiants chercheurs
romain-billot-
0000-0002-2614-3822
- IdRef : 149241860
Présentation
Romain Billot is a full professor in *data science* at IMT Atlantique.
Romain is leading research in data mining and optimisation, with various fields of application such as as smart mobility and connected health. At IMT, Romain is in charge of statistics and machine learning lectures, and data science in general.
Before joining IMT Atlantique, Romain has spent five years as a permanent researcher at LICIT (IFSTTAR/ENTPE), after a one year post-doc at Queensland University of Technology, Australia.
R. Billot graduated from Ecole Centrale Paris (PhD, 2010) and University of Technology Compiègne (Computer Science, 2007).
Publications
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A comment on “what makes a VRP solution good? The generation of problem-specific knowledge for heuristics”Computers and Operations Research, 2019, 110, pp.130-134. ⟨10.1016/j.cor.2019.05.025⟩
Article dans une revue
hal-02143916v1
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Matheuristics Algorithm Guided by Machine Learning for Solving the Vehicle Routing ProblemROADEF 2023 : 24ème édition du congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, Feb 2023, Rennes, France
Communication dans un congrès
hal-04125851v1
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Integration of Knowledge Extraction Processes into Metaheuristic Algorithm21th EU/ME meeting x Quantum School "Emerging optimization methods: from metaheuristics to quantum approaches", Apr 2023, Troyes, France
Communication dans un congrès
hal-04125866v1
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Some insights about the use of machine learning for solving VRP31st European Conference on Operational Research (EURO 31), Jul 2021, Athens, Greece
Communication dans un congrès
hal-03285115v1
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Reducing Space Search in Combinatorial Optimization Using Machine Learning ToolsLION 2020 : International Conference on Learning and Intelligent Optimization, May 2020, Athens, Greece. ⟨10.1007/978-3-030-53552-0_15⟩
Communication dans un congrès
hal-03020704v1
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Réduction de l’espace de recherche dans un MNS via l’utilisation de machine learning pour des problèmes de VRPROADEF 2020 : 21ème Congrès Annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision, Feb 2020, Montpellier, France
Communication dans un congrès
hal-02508447v1
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Amélioration de la résolution d’un problème de tournées de véhicules hétérogènes multi-attributs par des méthodes de machine learningROADEF: Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, Feb 2019, Le Havre, France
Communication dans un congrès
hal-02084324v1
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GRASP and Multiple Neighborhood Search for real vehicle routing problemEURO 2019 - 30th European Conference on Operational Research, Jun 2019, Dublin, Ireland
Communication dans un congrès
hal-02162957v1
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Tournées de véhicules hétérogènes avec zones de circulation restreinte et trafic prédictif en milieu urbainROADEF: Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, Feb 2018, Lorient, France
Communication dans un congrès
hal-02083933v1
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