Roger Reynaud
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Documents
Présentation
Professeur Université Paris Saclay
Chercheur au laboratoire SATIE
Enseignant au dépt Mesures Physiques de l'IUT d'Orsay
Actuellement en poste au laboratoire SATIE, dans le pôle SIAME. Ancien chef du groupe "Méthodes et Outils pour les Signaux et Systèmes", je suis inscrit dans la thématique de recherche "Analyse des Données et des Images".
**Champs disciplinaires (mots-clefs) :**
- Fusion de données, méthodes probabilistes et fonctions de croyance.
- Localisation multicsources vision, GPS, cartes avec mesure de la fiabilité.
- Prototypage d'algorithmes de vision sur processeurs hybrides multi coeurs
- Conception de systèmes autonomes et ADAS
- Data Fusion, probabilistic and belief theories, accurate localization, maps with fiability metrics;
- Algorithm prototyping on hybrid multi cores;
- Design of autonomous systems, intrinsic and augmented autonomy
Publications
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Evidential split-and-merge: Application to object-based image analysisInternational Journal of Approximate Reasoning, 2018, 103, pp.303-319. ⟨10.1016/j.ijar.2018.10.008⟩
Article dans une revue
hal-01918408v1
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Evidential framework for Error Correcting Output Code classificationEngineering Applications of Artificial Intelligence, 2018, 73, pp.10 - 21. ⟨10.1016/j.engappai.2018.04.019⟩
Article dans une revue
hal-01796521v1
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Evidential multi-class classification from binary classifiers: application to waste sorting quality control from hyperspectral dataThe International Conference on Quality Control by Artificial Vision 2017, May 2017, Tokyo, Japan. ⟨10.1117/12.2266961⟩
Communication dans un congrès
hal-01691773v1
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SVM classifier fusion using belief functions: application to hyperspectral data classificationBelief Functions: Theory and Applications - 4th International Conference, Sep 2016, Prague, Czech Republic. ⟨10.1007/978-3-319-45559-4_12⟩
Communication dans un congrès
hal-01691958v1
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