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Olivier Rioul

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Documents
Identifiants chercheurs
  • IdHAL rioul
  • ORCID 0000-0002-8681-8916
  • Google Scholar : https://scholar.google.fr/citations?user=X_mSE9IAAAAJ

Présentation

Titres - Polytechnicien, Ingénieur Général (5e échelon) du Corps des Mines. - Doctorat (PhD), Habilitation à Diriger les Recherches (HDR). - Qualifié Professeur des Universités, sections CNU 26 et 61. - Chevalier de l’Ordre des Palmes Académiques. - Professeur chargé de cours à l’Ecole Polytechnique, Dépt. de Maths Appliquées. - Professeur (1re classe) à Télécom ParisTech, LTCI CNRS, Dépt. Comelec. Missions - Chargé de mission au Concours Commun Mines-Ponts, Responsable scientifique d’épreuves de mathématiques et observateur d’oral. - Correspondant du Groupe LIESSE (formation continue pour les professeurs de classes préparatoires scientifiques). - Ex-responsable du groupe d’enseignement-recherche « Communications Numériques ». - Ex-ingénieur de recherche à France Télécom (CNET). Publications - Théorie de l’information et du codage, Hermes-Science, 286 pages. - Théorie des Probabilités, Hermes-Science, 364 pages. - 3 chapitres de livre, 15+ articles de revue, 80+ articles de conférences, 3 brevets. - h-index > 20, g-index > 77, un article cité +3000 fois, 8 articles cités +100 fois. Enseignement - Télécom ParisTech, Analyse, Probabilités, Théorie de l’information, Codage correcteur d’erreurs, Communications numériques, Analyse temps-fréquence. - École Polytechnique, Probabilités, Statistiques, Traitement du Signal. - ENSTA ParisTech, Codage de source et de canal. - Supélec, Théorie de l’information. - ENS Cachan, Théorie des ondelettes. - ISAE (Supaéro), ESME-Sudria, Université Paris-Sud 11, Université P. & M. Curie. Recherche - Théorie de l’estimation et de l’information, inégalités entropiques, régions de capacité de canaux gaussiens à interférence. - Analyse par canaux cachés, distingueurs optimaux, contremesures. - Psychologie expérimentale, analyse mathématique de la loi de Fitts. - Codage source-canal conjoint, compression binaire robuste aux erreurs de transmission, optimisation taux-distorsion conjointe, codes BCH réels pour le débruitage d’images. - Théorie des ondelettes, distributions temps-échelle, conception d’ondelettes régulières et de schémas de subdivision, algorithmes rapides. - Compression d’images, codage en sous-bandes adaptatif et traitement aux bords, critère de norme infinie pour les images biomédicales.

Publications

1051693
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Challenge Codes for Physically Unclonable Functions with Gaussian Delays: A Maximum Entropy Problem

Alexander Schaub , Olivier Rioul , Jean-Luc Danger , Sylvain Guilley , Joseph J. Boutros
Advances in Mathematics of Communications, 2020, Special Issue: Latin American Week on Coding and Information, 14 (3), pp.491-505
Article dans une revue hal-02300795v1
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Entropy estimation of physically unclonable functions via Chow parameters

Alexander Schaub , Olivier Rioul , Joseph J. Boutros
57th Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing (Allerton'19), Sep 2019, Monticello, IL, United States. pp.698-704
Communication dans un congrès hal-02300791v1

The challenging neural decoding with general-purpose networks and its improvement via probabilistic embeddings

Xiaolin Wang , Joseph J. Boutros , Olivier Rioul
8th Junior Conference on Data Science and Engineering (JDSE'23), Sep 2023, Orsay (Université Paris-Sud 11), France
Poster de conférence hal-04416031v1