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Olivier Rioul

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Identifiants chercheurs

rioul
0000-0002-8681-8916
Google Scholar : https://scholar.google.fr/citations?user=X_mSE9IAAAAJ

Présentation

Titres - Polytechnicien, Ingénieur Général (5e échelon) du Corps des Mines. - Doctorat (PhD), Habilitation à Diriger les Recherches (HDR). - Qualifié Professeur des Universités, sections CNU 26 et 61. - Chevalier de l’Ordre des Palmes Académiques. - Professeur chargé de cours à l’Ecole Polytechnique, Dépt. de Maths Appliquées. - Professeur (1re classe) à Télécom ParisTech, LTCI CNRS, Dépt. Comelec. Missions - Chargé de mission au Concours Commun Mines-Ponts, Responsable scientifique d’épreuves de mathématiques et observateur d’oral. - Correspondant du Groupe LIESSE (formation continue pour les professeurs de classes préparatoires scientifiques). - Ex-responsable du groupe d’enseignement-recherche « Communications Numériques ». - Ex-ingénieur de recherche à France Télécom (CNET). Publications - Théorie de l’information et du codage, Hermes-Science, 286 pages. - Théorie des Probabilités, Hermes-Science, 364 pages. - 3 chapitres de livre, 15+ articles de revue, 80+ articles de conférences, 3 brevets. - h-index > 20, g-index > 77, un article cité +3000 fois, 8 articles cités +100 fois. Enseignement - Télécom ParisTech, Analyse, Probabilités, Théorie de l’information, Codage correcteur d’erreurs, Communications numériques, Analyse temps-fréquence. - École Polytechnique, Probabilités, Statistiques, Traitement du Signal. - ENSTA ParisTech, Codage de source et de canal. - Supélec, Théorie de l’information. - ENS Cachan, Théorie des ondelettes. - ISAE (Supaéro), ESME-Sudria, Université Paris-Sud 11, Université P. & M. Curie. Recherche - Théorie de l’estimation et de l’information, inégalités entropiques, régions de capacité de canaux gaussiens à interférence. - Analyse par canaux cachés, distingueurs optimaux, contremesures. - Psychologie expérimentale, analyse mathématique de la loi de Fitts. - Codage source-canal conjoint, compression binaire robuste aux erreurs de transmission, optimisation taux-distorsion conjointe, codes BCH réels pour le débruitage d’images. - Théorie des ondelettes, distributions temps-échelle, conception d’ondelettes régulières et de schémas de subdivision, algorithmes rapides. - Compression d’images, codage en sous-bandes adaptatif et traitement aux bords, critère de norme infinie pour les images biomédicales.

Publications

michel-beaudouin-lafon

	Bayesian Information Gain to Design Interaction Wanyu Liu , Olivier Rioul , Michel Beaudouin-Lafon Nikola Banovic, Per Ola Kristensson, Antti Oulasvirta, and John H. Williamson. Bayesian Methods for Interaction Design, Cambridge University Press, 2022 Chapitre d'ouvrage hal-03323514v1

	How Relevant is Hick's Law for HCI? Wanyu Liu , Julien Gori , Olivier Rioul , Michel Beaudouin-Lafon , Yves Guiard CHI '20 - CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Apr 2020, Honolulu, United States. pp.1-11, ⟨10.1145/3313831.3376878⟩ Communication dans un congrès hal-02867301v1
	Information theory: An analysis and design tool for HCI Wanyu Liu , Antti Oulasvirta , Olivier Rioul , Michel Beaudouin-Lafon , Yves Guiard CHI 2019 - The ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems - Workshop on Computational Modeling in Human-Computer Interaction, May 2019, Glasgow, United Kingdom Communication dans un congrès hal-02300784v1
	The Perils of Confounding Factors: How Fitts' Law Experiments can Lead to False Conclusions Julien Gori , Olivier Rioul , Yves Guiard , Michel Beaudouin-Lafon Proceedings of the ACM 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Apr 2018, Montréal, Canada. pp.1-10, ⟨10.1145/3173574.3173770⟩ Communication dans un congrès hal-01690122v1
	BIGFile: Bayesian Information Gain for Fast File Retrieval Wanyu Liu , Olivier Rioul , Joanna Mcgrenere , Wendy Mackay , Michel Beaudouin-Lafon Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '18), Apr 2018, Montreal QC, Canada. ⟨10.1145/3173574.3173959⟩ Communication dans un congrès hal-01791754v1
	BIGnav: Bayesian Information Gain for Guiding Multiscale Navigation Wanyu Liu , Rafael Lucas d'Oliveira , Michel Beaudouin-Lafon , Olivier Rioul ACM CHI 2017 - International conference of Human-Computer Interaction, May 2017, Denver, United States. pp.5869-5880, ⟨10.1145/3025453.3025524⟩ Communication dans un congrès hal-01677122v1
	Information-Theoretic Analysis of Human Performance for Command Selection Wanyu Liu , Olivier Rioul , Michel Beaudouin-Lafon , Yves Guiard 16th IFIP Conference on Human-Computer Interaction (INTERACT), Sep 2017, Mumbai, India. pp.515-524, ⟨10.1007/978-3-319-67687-6_35⟩ Communication dans un congrès hal-01643924v1
	One Fitts’ Law, Two Metrics Julien Gori , Olivier Rioul , Yves Guiard , Michel Beaudouin-Lafon 16th IFIP Conference on Human-Computer Interaction (INTERACT), Sep 2017, Bombay, India. pp.525-533, ⟨10.1007/978-3-319-67687-6_36⟩ Communication dans un congrès hal-01717202v1

	A Bayesian Experimental Design Approach Maximizing Information Gain for Human-Computer Interaction Wanyu Liu , Rafael Lucas d'Oliveira , Michel Beaudouin-Lafon , Olivier Rioul ITA 2017 - IEEE Information Theory and Applications Workshop, Feb 2017, San Diego, United States. , pp.1 Poster de conférence hal-01677034v1