Accéder directement au contenu

René Quiniou

3
Documents
Identifiants chercheurs

Présentation

Research topics --------------- --- - Online monitoring, change detection - Pattern mining from times series - Machine learning, Data mining, Temporal data mining in event sequences - Learning in the presence of concept change, on line adaptation - Formulation of data mining in ASP (Answer Set programming) - Applications in agriculture and environment, in customer relationship management (CRM)
Thèmes de recherche ------------------- --- - Surveillance en ligne. Détection de changement - Fouille de motifs dans les séries temporelles - Apprentissage automatique. Fouille de données. Extraction de motifs temporels dans des séquences d’événements - Apprentissage en présence de changement de concept. Apprentissage incrémental. Adaptation en ligne - Formulation de la fouille de données en ASP (Answer Set Programming – Programmation par Ensembles Réponses) - Applications en agriculture et environnement, en gestion de la relation client

Publications

rtavenar
Image document

Clustering Flood Events from Water Quality Time-Series using Latent Dirichlet Allocation Model

 Alice Aubert , Romain Tavenard , Rémi Emonet , Alban de Lavenne , Simon Malinowski
Water Resources Research, 2013, 49 (12), pp.8187-8199. ⟨10.1002/2013WR014086⟩
Article dans une revue halshs-00906292v1

1d-SAX : une nouvelle représentation symbolique pour les séries temporelles

 Simon Malinowski , Thomas Guyet , René Quiniou , Romain Tavenard
Conférence Extraction et Gestion de Connaissances, Jan 2014, Rennes, France
Communication dans un congrès hal-00916970v1
Image document

1d-SAX: A Novel Symbolic Representation for Time Series

 Simon Malinowski , Thomas Guyet , René Quiniou , Romain Tavenard
International Symposium on Intelligent Data Analysis, 2013, United Kingdom. pp.273-284, ⟨10.1007/978-3-642-41398-8_24⟩
Communication dans un congrès halshs-00912512v1