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René Quiniou

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Identifiants chercheurs

Présentation

Research topics --------------- --- - Online monitoring, change detection - Pattern mining from times series - Machine learning, Data mining, Temporal data mining in event sequences - Learning in the presence of concept change, on line adaptation - Formulation of data mining in ASP (Answer Set programming) - Applications in agriculture and environment, in customer relationship management (CRM)
Thèmes de recherche ------------------- --- - Surveillance en ligne. Détection de changement - Fouille de motifs dans les séries temporelles - Apprentissage automatique. Fouille de données. Extraction de motifs temporels dans des séquences d’événements - Apprentissage en présence de changement de concept. Apprentissage incrémental. Adaptation en ligne - Formulation de la fouille de données en ASP (Answer Set Programming – Programmation par Ensembles Réponses) - Applications en agriculture et environnement, en gestion de la relation client

Publications

mael-guilleme
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Improving time-series rule matching performance for detecting energy consumption patterns

 Maël Guilleme , Laurence Rozé , Véronique Masson , Cérès Carton , René Quiniou
DARE 2017 - 5th International Workshop on Data Analytics for Renewable Energy Integration, Sep 2017, Skopje, Macedonia. pp.59-71, ⟨10.1007/978-3-319-71643-5_6⟩
Communication dans un congrès hal-01654890v1