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Raphaël Fournier-S'niehotta — CV académique


Je suis Maître de Conférences au Conservatoire national des Arts et Métiers de Paris (CNAM) depuis 2014.

Mes thématiques de recherches s'articulent autour des graphes (systèmes complexes) et des systèmes de recommandation. Je m'intéresse en particulier à l'apport que les premiers peuvent avoir sur les seconds en termes de diversité (projet ANR Algodiv) et des questions afférentes (explicabilité des prédictions). Je participe aussi activement à des recherches sur la musique notée (différences entre partitions XML, inférence de métriques, etc.).

En enseignement, je suis spécialiste des bases de données (relationnelles et NoSQL), et dispense des cours de Recherche d'information (Information Retrieval) et de fouille de données (graphes, en particulier), dans des contextes large échelle (Spark).


Journal articles6 documents

  • Tiphaine Viard, Raphaël Fournier-S'Niehotta. Augmenting content-based rating prediction with link stream features. Computer Networks, Elsevier, 2019, 150, pp.127-133. ⟨10.1016/j.comnet.2018.12.002⟩. ⟨hal-02444202⟩
  • Raphaël Fournier-S'Niehotta, Philippe Rigaux, Nicolas Travers. Modeling Music as Synchronized Time Series: Application to Music Score Collections. Information Systems, Elsevier, 2018, 73, pp.35-49. ⟨10.1016/j.is.2017.12.003⟩. ⟨hal-02435620⟩
  • Raphaël Fournier, Matthieu Latapy. Temporal Patterns of Pedophile Activity in a P2P Network: First Insights about User Profiles from Big Data. International Journal of Internet Science, 2015, 10 (1), pp.8-19. ⟨hal-01345812⟩
  • Raphaël Fournier, Thibault Cholez, Matthieu Latapy, Isabelle Chrisment, Clémence Magnien, et al.. Comparing Pedophile Activity in Different P2P Systems. Social Sciences, MDPI, 2014, Special Issue on Contemporary Developments in Child Protection, 3 (3), pp.314-325. ⟨10.3390/socsci3030314⟩. ⟨hal-01052773⟩
  • Daniel Bernardes, Mamadou Diaby, Raphaël Fournier, Françoise Fogelman-Soulié, Emmanuel Viennet. A Social Formalism and Survey for Recommender Systems. SIGKDD Explorations, 2014, 16 (2), pp.20--37. ⟨10.1145/2783702.2783705⟩. ⟨hal-01568658⟩
  • Matthieu Latapy, Clémence Magnien, Raphaël Fournier. Quantifying paedophile activity in a large P2P system. Information Processing and Management, Elsevier, 2013, 49 (1), pp.248-263. ⟨10.1016/j.ipm.2012.02.008⟩. ⟨hal-00683046⟩

Conference papers13 documents

  • Francesco Foscarin, Raphaël Fournier-S'Niehotta, Florent Jacquemard. A diff procedure for music score files: Computation and visualization of the differences between two music score files. 6th International Conference on Digital Libraries for Musicology (DLfM), Nov 2019, The Hague, Netherlands. pp.7. ⟨hal-02267454v2⟩
  • Tiphaine Viard, Raphaël Fournier-S'Niehotta. Encoding temporal and structural information in machine learning models for recommendation. LEG @ ECML-PKDD 2019, Sep 2019, Würzburg, Germany. ⟨hal-02444211⟩
  • Francesco Foscarin, Raphaël Fournier-S'Niehotta, Florent Jacquemard, Philippe Rigaux. Évaluation de la correction rythmique des partitions numérisées. JIM 2018 - Journées d'Informatique Musicale, May 2018, Amiens, France. pp.87-95. ⟨hal-01791404⟩
  • Tiphaine Viard, Raphaël Fournier-S 'Niehotta, Clémence Magnien, Matthieu Latapy. Discovering Patterns of Interest in IP Traffic Using Cliques in Bipartite Link Streams. International Conference on Complex Networks (COMPLENET ​2018), Mar 2018, Boston, United States. pp.233-241, ⟨10.1007/978-3-319-73198-8_20⟩. ⟨hal-01665089⟩
  • Noe Gaumont, Tiphaine Viard, Raphaël Fournier-S'Niehotta, Qinna Wang, Matthieu Latapy. Analysis of the Temporal and Structural Features of Threads in a Mailing-List. 7th Workshop on Complex Networks (CompleNet 2016), Mar 2016, Dijon, France. pp.107-118, ⟨10.1007/978-3-319-30569-1_8⟩. ⟨hal-01345821⟩
  • Raphaël Fournier, Philippe Rigaux, N. Travers. Is There a Data Model in Music Notation?. (TENOR'16) International Conference on Technologies for Music Notation and Representation, 2016, Cambridge, UK, Unknown Region. pp.1-6. ⟨hal-01568654⟩
  • Raphaël Fournier, Philippe Rigaux, N. Travers. Vers un Traitement Algébrique de la Notation Musicale. (JIM'16) Journées d'Informatique Musicale, 2016, Albi, France. pp.1-9. ⟨hal-01568652⟩
  • Raphaël Fournier, Philippe Rigaux, N. Travers. Querying XML score databases: XQuery is not enough. (ISMIR'16) International Society for Music Information Retrieval Conference, 2016, New-York, USA, Unknown Region. pp.723--729. ⟨hal-01568655⟩
  • Raphaël Fournier, Philippe Rigaux, N. Travers. A Digital Score Library Based on MEI. (MEC'16) Music Encoding Conference, 2016, Montréal, Canada. pp.1-4. ⟨hal-01568653⟩
  • Raphaël Fournier, Philippe Rigaux, N. Travers. Querying Music Notation. (TIME'16) International Symposium on Temporal Representation and Reasoning, 2016, Kongens Lyngby, Denmark. pp.1--9. ⟨hal-01568656⟩
  • Raphaël Fournier, Maximilien Danisch. Mining bipartite graphs to improve semantic pedophile activity detection. 8th IEEE International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS 2014), May 2014, Marrakech, Morocco. ⟨10.1109/RCIS.2014.6861035⟩. ⟨hal-01211165⟩
  • Raphaël Fournier, Emmanuel Viennet. AMMICO : recommandation sociale pour la visite de musée. Apprentissage Artificiel et Fouille de Données, AAFD 2014, Université Paris 13, Institut Galilée, Villetaneuse, France, 29-30 avril 2014, 2014, Unknown, Unknown Region. ⟨hal-01568657⟩
  • Matthieu Latapy, Clémence Magnien, Raphaël Fournier. Quantifying Paedophile Queries in a Large P2P System. IEEE International Conference on Computer Communications INFOCOM (Mini-Conference), Apr 2011, Shanghai, China. pp.401-405, ⟨10.1109/INFCOM.2011.5935191⟩. ⟨hal-00650336⟩

Poster communications1 document

  • Francesco Foscarin, Raphaël Fournier-S'Niehotta, Philippe Rigaux, Florent Jacquemard. Evaluating musical score difference: a two-level comparison. Digital Music Research Network One-Day Workshop 2018 (DMRN+13), Dec 2018, London, United Kingdom. 2018. ⟨hal-01989029⟩

Books1 document

  • Joelle Delacroix, François Barthélemy, Raphaël Fournier, Isabelle Gil-Michalon, Amélie Lambert, et al.. Informatique. Dunod, 2017, Fluoresciences, 3257227892. ⟨hal-01568651⟩

Theses1 document

  • Raphaël Fournier-S'Niehotta. Détection et analyse d'une thématique rare dans de grands ensembles de requêtes : l'activité pédophile dans le P2P. Réseaux sociaux et d'information [cs.SI]. UPMC - Paris 6 Sorbonne Universités, 2012. Français. ⟨tel-02444174⟩