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Pierre Ramet
Pierre RAMET - Responsable du département SATANAS (Supports et Algorithms pour les Applications Numériques Hautes Performances)
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Documents
Affiliations actuelles
- 259761
- 104751
- 3102
- 440172
- 1124391
Identifiants chercheurs
- pierre-ramet
- IdRef : 189029668
- 0000-0002-6179-9819
Présentation
Ma problématique de recherche concerne les problèmes du calcul haute performance, en particulier l'algèbre linéaire creuse. Je développe la bibliothèque PaStiX ([https://solverstack.gitlabpages.inria.fr/pastix](https://solverstack.gitlabpages.inria.fr/pastix "PaStiX")) qui implémente un solveur direct creux haute performance.
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My interests span high-performance computing, focusing on sparse linear algebra. I am the developer of PaStiX ([https://solverstack.gitlabpages.inria.fr/pastix](https://solverstack.gitlabpages.inria.fr/pastix "PaStiX")), a high-performance sparse direct solver.
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Domaines de recherche
Informatique [cs]
Analyse numérique [math.NA]
Compétences
Sparse Linear Algebra
Parallel Algorithms
Scientific Computing
Publications
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Reordering Strategy for Blocking Optimization in Sparse Linear SolversSIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 2017, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 38 (1), pp.226 - 248. ⟨10.1137/16M1062454⟩
Article dans une revue
hal-01485507v2
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Block Low-rank Algebraic Clustering for Sparse Direct SolversSIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE19), Feb 2019, Spokane, United States
Communication dans un congrès
hal-01956962v1
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Utilisation de la compression Block Low-Rank pour accélérer un solveur direct creux supernodalCOMPAS 2018 - Conférence d'informatique en Parallélisme, Architecture et Système, Jul 2018, Toulouse, France
Communication dans un congrès
hal-01956959v1
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Supernodes ordering to enhance Block Low-Rank compression in sparse direct solversPMAA 2018 - 10th International Workshop on Parallel Matrix Algorithms and Applications, Jun 2018, Zurich, Switzerland
Communication dans un congrès
hal-01956960v1
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Sparse Supernodal Solver Using Block Low-Rank Compression18th IEEE International Workshop on Parallel and Distributed Scientific and Engineering Computing (PDSEC 2017), Jun 2017, Orlando, United States
Communication dans un congrès
hal-01502215v1
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Impact of Blocking Strategies for Sparse Direct Solvers on Top of Generic RuntimesSIAM Conference on Computation Science and Engineering (CSE'17), Feb 2017, Atlanta, United States
Communication dans un congrès
hal-01421384v1
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Sparse Supernodal Solver exploiting Low-Rankness PropertySparse Days 2017, Sep 2017, Toulouse, France
Communication dans un congrès
hal-01585622v1
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Sparse supernodal solver using block low-rank compression: Design, performance and analysisJOREK development meeting, Nov 2019, Cadarache, France
Document associé à des manifestations scientifiques
hal-02326407v1
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Utilisation de la compression low-rank pour réduire la complexité du solveur PaStiXJCAD 2018 - Journées Calcul et Données, Oct 2018, Lyon, France
Document associé à des manifestations scientifiques
hal-01956928v1
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Sparse Supernodal Solver Using Block Low-Rank Compression[Research Report] RR-9022, Inria Bordeaux Sud-Ouest. 2017, pp.24
Rapport
hal-01450732v3
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Reordering strategy for blocking optimization in sparse linear solvers[Research Report] RR-8860, Inria Bordeaux Sud-Ouest; LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique; Bordeaux INP; Université de Bordeaux. 2016, pp.26
Rapport
hal-01276746v2
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