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Pierre-Henri Wuillemin

Article dans une revue12 documents

  • Lom Messan Hillah, Ariele-Paolo Maesano, Fabio De Rosa, Fabrice Kordon, Pierre-Henri Wuillemin, et al.. Automation and intelligent scheduling of distributed system functional testing: Model-based functional testing in practice. International Journal on Software Tools for Technology Transfer, Springer Verlag, 2017, 19 (3), pp.281-308. <10.1007/s10009-016-0440-3>. <hal-01397009>
  • Jean-Christophe Magnan, Pierre-Henri Wuillemin. Efficient Incremental Planning and Learning with Multi-Valued Decision Diagrams. Journal of Applied Logic, Elsevier, 2016, <http://dx.doi.org/10.1016/j.jal.2016.11.032>. <10.1016/j.jal.2016.11.032>. <hal-01399290>
  • Jean-Baptiste Rouquier, Isabelle Alvarez, Romain Reuillon, Pierre-Henri Wuillemin. A kd-tree algorithm to discover the boundary of a black box hypervolume or how to peel potatoes by recursively cutting them in halves. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, Springer Verlag, 2015, 75 (3), pp.335-350. <http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10472-015-9456-8>. <10.1007/s10472-015-9456-8>. <hal-00816704>
  • Cédric Baudrit, Pierre-Henri Wuillemin, Nathalie Perrot. Parameter elicitation in probabilistic graphical models for modelling multi-scale food complex systems. Journal of Food Engineering, Elsevier, 2013, 115 (1), pp.1 - 10. <10.1016/j.jfoodeng.2012.09.012>. <hal-01001573>
  • Ling Chun Kong, Pierre-Henri Wuillemin, Jean-Philippe Bastard, Nataliya Sokolovska, Sophie Gougis, et al.. Insulin resistance and inflammation predict kinetic body weight changes in response to dietary weight loss and maintenance in overweight and obese subjects by using a Bayesian network approach. American Journal of Clinical Nutrition, American Society for Nutrition, 2013, 98 (6), pp.1385-1394. <10.3945/ajcn.113.058099>. <hal-01204285>
  • Lionel Torti, Christophe Gonzales, Pierre-Henri Wuillemin. Speeding-up Structured Probabilistic Inference using Pattern Mining. International Journal of Approximate Reasoning, Elsevier, 2013, 54 (7), pp.900-918. <10.1016/j.ijar.2013.03.005>. <hal-01170498>
  • Pierre-Henri Wuillemin, Lionel Torti. Structured Probabilistic Inference. International Journal of Approximate Reasoning, Elsevier, 2012, 53 (7), pp.946-968. <10.1016/j.ijar.2012.04.004>. <hal-01170485>
  • Christophe Gonzales, Pierre-Henri Wuillemin. {PRM} inference using Jaffray and Faÿ's Local Conditioning. Theory and Decision, Springer Verlag, 2011, 71 (1), pp.33-62. <10.1007/s11238-010-9219-2>. <hal-01170288>
  • Mariette Sicard, Cédric Baudrit, Marie-Noëlle Leclerc-Perlat, Pierre-Henri Wuillemin, Nathalie Perrot. Expert knowledge integration to model complex food processes. Application on the camembert cheese ripening process. Expert Systems with Applications, Elsevier, 2011, 38 (9), pp.11804 - 11812. <10.1016/j.eswa.2011.03.068>. <hal-01004343>
  • Cédric Baudrit, Mariette Sicard, Pierre-Henri Wuillemin, Nathalie Perrot. Towards a global modelling of the Camembert-type cheese ripening process by coupling heterogeneous knowledge with dynamic Bayesian networks. Journal of Food Engineering, Elsevier, 2010, 98 (3), pp.283-293. <10.1016/j.jfoodeng.2009.12.012>. <hal-01170294>
  • Thomas Degris, Olivier Sigaud, Pierre-Henri Wuillemin. Apprentissage par renforcement factorisé pour le comportement de personnages non joueurs. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2009, 23 (2-3), pp.221-251. <hal-01170353>
  • Christophe Gonzales, Pierre-Henri Wuillemin. Réseaux Bayésiens en Modélisation Utilisateur. Sciences et Techniques Educatives, Hermes, 1998, 5 (2), pp.173-198. <hal-01195570>

Communication dans un congrès53 documents

  • Matthieu Hourbracq, Pierre-Henri Wuillemin, Christophe Gonzales, Philippe Baumard. ``Learning and selection of dynamic Bayesian Networks for non-stationary processes in real time``. 30th International Florida AI Research Society Conference, FLAIRS-30, May 2017, Marco Island, United States. <hal-01518559>
  • Hamza Agli, Philippe Bonnard, Christophe Gonzales, Pierre-Henri Wuillemin. Business Rules Uncertainty Management with Probabilistic Relational Models. RuleML16, Jul 2016, Stony Brook, New York, United States. 2016, <10.1007/978-3-319-42019-6_4>. <hal-01345421>
  • Hamza Agli, Philippe Bonnard, Christophe Gonzales, Pierre-Henri Wuillemin. Incremental Junction Tree Inference. IPMU16, Jun 2016, Eindhoven, Netherlands. 2016, <10.1007/978-3-319-40596-4_28>. <hal-01345418>
  • Matthieu Hourbracq, Pierre-Henri Wuillemin, Christophe Gonzales, Philippe Baumard,. Apprentissage et sélection de réseaux bayésiens dynamiques pour les processus online non-stationnaires. Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes, Jun 2016, Clermont-Ferrand, France. 8èmes journées francophones de réseaux bayésiens (JFRB 2016). <hal-01389562>
  • Lom Messan Hillah, Ariele-Paolo Maesano, Libero Maesano, Fabio De Rosa, Fabrice Kordon, et al.. Service functional testing automation with intelligent scheduling and planning. Symposium on Applied Computing (SAC), Apr 2016, Pisa, Italy. pp.1605-1610, 2016, Proceeding of the 31st Annual ACM Symposium on Applied Computing. <hal-01306954>
  • Matthieu Hourbracq, Pierre-Henri Wuillemin, Christophe Gonzales, Philippe Baumard,. Real time learning of non-stationary processes with dynamic Bayesian Networks. 16th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU 2016, Jun 2016, Eindhoven, Netherlands. Springer International Publishing, Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, 610, pp.338-350, 2016, Communications in Computer and Information Science. <10.1007/978-3-319-40596-4_29>. <hal-01329583>
  • Hamza Agli, Philippe Bonnard, Christophe Gonzales, Pierre-Henri Wuillemin. Un algorithme d'arbre de jonction incrémental. 8èmes journées francophones de réseaux bayésiens (JFRB 2016), Jun 2016, Clermont-Ferrand, France. <hal-01391019>
  • Yang Chen, Pierre-Henri Wuillemin, Jean-Marc Labat. Discovering Prerequisite Structure of Skills through Probabilistic Association Rules Mining. The 8th International Conference on Educational Data Mining, Jun 2015, Madrid, Spain. pp.117-124. <hal-01212873>
  • Steffen Herbold, Jens Grabowski, Patrick Harms, Lom Messan Hillah, Fabrice Kordon, et al.. The MIDAS Cloud Platform for Testing SOA Applications. 8th International IEEE Conference on Software Testing, Verification and Validation (ICST), Apr 2015, Graz, Austria. IEEE Press, pp.1-8, <10.1109/ICST.2015.7102636>. <hal-01212852>
  • Jean-Christophe Magnan, Pierre-Henri Wuillemin. On-line Learning of Multi-valued Decision Diagrams. The Twenty-Eighth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, May 2015, Hollywood, Florida, United States. pp.576-580. <hal-01214670>
  • Jean-Christophe Magnan, Pierre-Henri Wuillemin. IMDDI et SPIMDDI : apprentissage incrémental de diagrammes de décisions pour une architecture SDyna. JFPDA, Jun 2015, Rennes, France. JFPDA. <hal-01340601>
  • Juliette Dibie, Cristina Manfredotti, Cédric Baudrit, Pierre-Henri Wuillemin. Mapping ontology with probabilistic relational models - an application to transformation processes. International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (IC3K 2015), Nov 2015, Lisbon, Spain. ScitePress, International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (IC3K 2015), pp.171-178, 2015, <10.5220/0005590001710178>. <hal-01233295>
  • Yang Chen, Pierre-Henri Wuillemin, Jean-Marc Labat. Bayesian Student Modeling Improved by Diagnostic Items. 12th International Conference on Intelligent Tutoring Systems, Jun 2014, Honolulu, United States. Springer, 8474, pp.144-149, Lecture Notes in Computer Science. <10.1007/978-3-319-07221-0_17>. <hal-01215690>
  • Hamza Agli, Philippe Bonnard, Christophe Gonzales, Pierre-Henri Wuillemin. Uncertain Reasoning for Business Rules. RuleML doctoral consortium, Aug 2014, Prague, Czech Republic. CEUR-WS.org, 1211, CEUR Workshop Proceedings. <hal-01215676>
  • Matthieu Hourbracq, Cédric Baudrit, Pierre-Henri Wuillemin, Sebastien Destercke. Dynamic Credal Networks: introduction and use in robustness analysis. F. Cozman, T. Denoeux, S. Destercke, T. Seidenfeld. Eighth International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications (ISIPTA 2013), Jul 2013, Compiègne, France. pp.159-169, 2013. <hal-00861994>
  • Alberto Tonda, Evelyne Lutton, Giovanni Squillero, Pierre-Henri Wuillemin. A Memetic Approach to Bayesian Network Structure Learning. 16th European Conference on Applications of Evolutionary Computation, EvoApplications 2013, Apr 2013, Vienna, Austria. Springer, 7835, pp.102-111, Lecture Notes in Computer Science. <10.1007/978-3-642-37192-9_11>. <hal-01221601>
  • Jean-Christophe Magnan, Pierre-Henri Wuillemin. Improving Decision Diagrams for Decision Theoretic Planning. The Twenty-Sixth International FLAIRS Conference, May 2013, Palo Alto, California, United States. The AAAI Press, pp.621-626. <hal-01218492>
  • Alberto Tonda, Evelyne Lutton, Romain Reuillon, Giovanni Squillero, Pierre-Henri Wuillemin. Bayesian Network Structure Learning from Limited Datasets through Graph Evolution. EuroGP 2012 - 15th European Conference on Genetic Programming, Apr 2012, Malaga, Spain. Springer, 7244, pp.254-265, 2012, Lecture Notes in Computer Science. <10.1007/978-3-642-29139-5_22>. <hal-00757529>
  • L. Kong, F. Hajduch, Pierre-Henri Wuillemin, J. Bastard, S. Fellahi, et al.. Plasma insulin and inflammatory markers prior to weight loss can predict dietary responders. 47. Annual Meeting of the European Association for the Study of Diabetes (EASD), Sep 2011, Lisbonne, Portugal. Springer, 54 (S1), 2011, Diabetologia. <10.1007/s00125-011-2276-4>. <hal-01204295>
  • Ling Chun Kong, Pierre-Henri Wuillemin, Froogh Hajduch, Jean-Philippe Bastard, Soraya Fellahi, et al.. Plasma Insulin and Inflammatory Markers Prior to Weight Loss Can Predict Dietary Responders. 71st Scientific Session American Diabetes Association, Jun 2011, San Diego, California, United States. 71st Scientific Session American Diabetes Association. <hal-01285793>
  • Lionel Torti, Christophe Gonzales, Pierre-Henri Wuillemin. Patterns Discovery for Efficient Structured Probabilistic Inference. SUM 2011 - 5th International Conference on Scalable Uncertainty Management, Oct 2011, Dayton, OH, United States. Springer, 6929, pp.247-260, 2011, Lecture Notes in Computer Science. <10.1007/978-3-642-23963-2_20>. <hal-00660477>
  • Ariele-Paolo Maesano, Fabio De Rosa, Libero Maesano, Pierre-Henri Wuillemin. Steps towards model-based, inference-driven SOA Testing. 23rd International Conference on Software & System Engineering and their Applications (ICSSEA '11), Paris - Nov 29 - Dec 1 (2011), Nov 2011, Paris, France. 23rd International Conference on Software & System Engineering and their Applications (ICSSEA '11), Paris - Nov 29 - Dec 1 (2011). <hal-01285539>
  • Morgan Chopin, Pierre-Henri Wuillemin. Optimisation de l'inférence dans les réseaux bayésiens dynamiques. 11ème Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF 2010), Feb 2010, Toulouse, France. 11ème Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF 2010), pp.171-185. <hal-01291376>
  • Cédric Baudrit, Pierre-Henri Wuillemin, Nathalie Perrot. Vers une intégration des connaissances pour une meilleure compréhension des procédés alimentaires. 11ème Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF 2010), Feb 2010, Toulouse, France. 11ème Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF 2010), pp.47-48. <hal-01291275>
  • Lionel Torti, Pierre-Henri Wuillemin. Structured Value Elimination with D-Separation Analysis. International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, May 2010, Daytona Beach, United States. Proceedings of the Twenty-Third International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, pp.122-127, 2010. <hal-00627846>
  • Lionel Torti, Pierre-Henri Wuillemin. Structured Variable Elimination avec analyse en d-séparation. 5èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens (JFRB2010), May 2010, Nantes, France. <hal-00467583>
  • Olivier Barrière, Evelyne Lutton, Pierre-Henri Wuillemin. Independence Model estimation using Artificial Evolution. 5èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens (JFRB2010), May 2010, Nantes, France. <hal-00467586>
  • Lionel Torti, Pierre-Henri Wuillemin. Étude comparée des inférences dans les Modèles Relationnels Probabilistes. 11ème Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF 2010), Feb 2010, Toulouse, France. pp.57-58, 2010. <hal-00627835>
  • Lionel Torti, Pierre-Henri Wuillemin, Christophe Gonzales. Reinforcing the Object-Oriented Aspect of Probabilistic Relational Models. PGM 2010 - The Fifth European Workshop on Probabilistic Graphical Models, Sep 2010, Helsinki, Finland. pp.273-280, 2010. <hal-00627823>
  • Morgan Chopin, Pierre-Henri Wuillemin. Optimizing the triangulation of Dynamic Bayesian Networks. The 5th Probabilistic Graphical Models 2010, Sep 2010, Helsinki, Finland. Helsinki Institute for Information Technology HIIT, Proceedings of the 5th Probabilistic Graphical Models 2010, pp.73-80. <hal-01291375>
  • Cédric Baudrit, Mariette Sicard, Pierre-Henri Wuillemin, Nathalie Perrot. Les réseaux Bayésiens dynamiques pour intégrer les connaissances relatives aux procédés alimentaires (application au processus d'affinage). XIIème Congrès de la Société Française de Génie des Procédés 09, Oct 2009, Marseille, France. XIIème Congrès de la Société Française de Génie des Procédés 09. <hal-01294528>
  • Cédric Baudrit, Mariette Sicard, Pierre-Henri Wuillemin, Nathalie Perrot. Dynamic Bayesian Networks for Modelling Food Processing: Application to the Cheese Ripening Process. 8th World Congress of Chemichal Engineering 09, Aug 2009, Montréal, Canada. 8th World Congress of Chemichal Engineering 09. <hal-01294519>
  • Lionel Torti, Pierre-Henri Wuillemin. Modélisation de réseaux bayésiens de très grandes tailles. Manifestation de JEunes Chercheurs STIC, Nov 2009, Avignon, France. Manifestation de JEunes Chercheurs STIC, pp.1332, 2009. <hal-00627814>
  • Olga Kozlova, Olivier Sigaud, Pierre-Henri Wuillemin, Christophe Meyer. Considering Unseen States as Impossible in Factored Reinforcement Learning. European Conference on Machine Learning, Sep 2009, Bled, Slovenia. Springer, European Conference on Machine Learning, 5781, pp.721-735, Lecture Notes in Computer Science. <10.1007/978-3-642-04180-8_64>. <hal-01296687>
  • Salma Mesmoudi, Isabelle Alvarez, Sophie Martin, Mariette Sicard, Pierre-Henri Wuillemin. Geometric Analysis of a Capture Basin: Application to cheese ripening process. European Conference on Complex Systems, Sep 2009, Warwick, United Kingdom. European Conference on Complex Systems. <hal-01296704>
  • Olivier Barrière, Evelyne Lutton, Pierre-Henri Wuillemin. Bayesian Network Structure learning using Cooperative Coevolution. Genetic and Evolutionary Computation Conference 09, Jul 2009, Montreal, QC, Canada. ACM, Genetic and Evolutionary Computation Conference 09, pp.755-762, <10.1145/1569901.1570006>. <hal-01295304>
  • Thomas Degris, Olivier Sigaud, Pierre-Henri Wuillemin. Exploiting Additive Structure in Factored MDPs for Reinforcement Learning. European Workshop on Reinforcement Learning, Jun 2008, Villeneuve d’Ascq, France. Springer, European Workshop on Reinforcement Learning, 5323, pp.15-26, Lecture Notes in Computer Science. <10.1007/978-3-540-89722-4_2>. <hal-01302178>
  • Cédric Baudrit, Pierre-Henri Wuillemin, Mariette Sicard, Nathalie Perrot. A dynamic Bayesian Network to represent a ripening process of a soft mould cheese.. 12th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, Sep 2008, Zagreb, Croatia. Springer, 12th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, 5178, pp.265-272, Lecture Notes in Computer Science. <10.1007/978-3-540-85565-1_33>. <hal-01302126>
  • Bruno Pinaud, Cédric Baudrit, Mariette Sicard, Pierre-Henri Wuillemin, Nathalie Perrot. Validation et enrichissement interactifs d'un apprentissage automatique des paramètres d'un réseau bayésien dynamique appliqué aux procédés alimentaires. JFRB 2008 - 4èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens, May 2008, Lyon, France. <hal-00259891>
  • Yamna Ettarres, Khaled Mellouli, Pierre-Henri Wuillemin. Using a Ranking Process and Expert Knowledge for Elicitation of Probabilities in a Bayesian Network. 8ème Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF 2007), Feb 2007, Grenoble, France. 8ème Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF 2007), pp.101-115. <hal-01311591>
  • Thomas Degris, Olivier Sigaud, Pierre-Henri Wuillemin. Apprentissage par renforcement exploitant la structure additive des MDP factorisés. JFPDA 2007 - 2e Journées Francophones Planification, Décision, Apprentissage pour la conduite de système, Jul 2007, Grenoble, France. Cépaduès, pp.49-60. <hal-01305984>
  • Thomas Degris, Olivier Sigaud, Pierre-Henri Wuillemin. Chi-square Tests Driven Method for Learning the Structure of Factored MDPs. The 22nd conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, Jul 2006, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, United States. AUAI Press, Proceedings of the 22nd conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, pp.122-129. <hal-01351133>
  • Thomas Degris, Olivier Sigaud, Pierre-Henri Wuillemin. Learning the Structure of Factored Markov Decision Processes in Reinforcement Learning Problems. The 23rd International Conference on Machine Learning, Jun 2006, Pittsburgh, Pennsylvania, United States. ACM, Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, pp.257-264, <10.1145/1143844.1143877>. <hal-01336925>
  • Thomas Degris, Olivier Sigaud, Pierre-Henri Wuillemin. Apprentissage de la structure des processus de décision markoviens factorisés pour l'apprentissage par renforcement. JFPDA 2006 - 1ères Journées Francophones sur la Planification, Décision, Apprentissage pour la conduite de systèmes, May 2006, Toulouse, France. Actes de la conférence Journées Francophones sur la Planification, la Décision et l'Apprentissage pour la Conduite de Systèmes 2006, pp.89-96. <hal-01336934>
  • Yamna Ettarres, Khaled Mellouli, Pierre-Henri Wuillemin. A Bayesian MultiCriteria Approach for an Optimal Process Control. First Conference of the Tunisian Management Science Society, Jun 2006, Hammamet, Tunisia. First Conference of the Tunisian Management Science Society. <hal-01337725>
  • Yamna Ettarres, Khaled Mellouli, Pierre-Henri Wuillemin. Elicitation of conditional probabilities in a Bayesian network using a ranking process and expert's beliefs fusion. CIRO 2005 - 4ème Conférence Internationale en Recherche Opérationnelle, May 2005, Marrakech, Morocco. CIRO 2005 - 4ème Conférence Internationale en Recherche Opérationnelle, pp.145-159. <hal-01416724>
  • Thierry Gourdin, Olivier Sigaud, Pierre-Henri Wuillemin. Improving MACS thanks to a comparison with 2TBNs. GECCO 2004 - Genetic and Evolutionary Computation Conference, Jun 2004, Seattle, WA, United States. Springer, GECCO 2004 - Genetic and Evolutionary Computation Conference, 3103, pp.810-823, Lecture Notes in Computer Science. <10.1007/978-3-540-24855-2_95>. <hal-01501406>
  • Pierre-Henri Wuillemin. Propagation in Bayesian Networks. 10th International Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis, Jun 2001, Compiègne, France. 10th International Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis, 2, pp.1016-1022. <hal-01572003>
  • Pierre-Henri Wuillemin. Réseaux probabilistes et Arbres de Décisions Binaires en Diagnostic. 3ème Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF 2000), Jan 2000, Nantes, France. 3ème Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF 2000). <hal-01572587>
  • Pierre-Henri Wuillemin, Olav Bangsø. Réseaux Probabilistes Orientés Objet. Langages et modèles à objet, Jan 2000, Mont Saint-Hilaire, Québec, Canada. Hermès, Langages et modèles à objet, pp.123-138. <hal-01572588>
  • Olav Bangsø, Pierre-Henri Wuillemin. Top-Down Construction and Repetitive Structures Representation in Bayesian Networks. 13th Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, May 2000, Orlando, Florida, United States. AAAI Press, 13th Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, pp.282-286. <hal-01573452>
  • Thomas Nielsen, Pierre-Henri Wuillemin, Finn Jensen, Uffe Kjaerulf. Using ROBDDs for troubleshooting. 16th conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, Jun 2000, Stanford, CA, United States. Morgan Kaufmann, 16th conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, pp.426-435. <hal-01573490>
  • Pierre-Henri Wuillemin. Recherche de la coupe optimale dans les réseaux probabilistes. 2ème Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF 1999), Jan 1999, Autrans, France. 2ème Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF 1999). <hal-01574708>

Ouvrage (y compris édition critique et traduction)2 documents

  • Patrick Naïm, Pierre-Henri Wuillemin, Philippe Leray, Olivier Pourret, Anna Becker. Réseaux bayésiens. Eyrolles, pp.424, 2007, Algorithmes. <hal-00412267>
  • Patrick Naïm, Pierre-Henri Wuillemin, Philippe Leray, Olivier Pourret, Anna Becker. Réseaux Bayésiens. Eyrolles, pp.224, 2004, Algorithmes. <hal-00412269>

Chapitre d'ouvrage1 document

  • Olivier Barrière, Evelyne Lutton, Pierre-Henri Wuillemin, Cédric Baudrit, Mariette Sicard, et al.. Cooperative Coevolution for Agrifood Process Modeling. EVOLVE - A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics and Evolutionary Computation, 447, Springer, pp.247-287, 2013, Studies in Computational Intelligence, <10.1007/978-3-642-32726-1_7>. <hal-01221713>

Rapport1 document

  • Barrière Olivier, Evelyne Lutton, Pierre-Henri Wuillemin, Cédric Baudrit, Mariette Sicard, et al.. Modeling an agrifood industrial process using cooperative coevolution Algorithms. [Research Report] RR-6914, INRIA. 2009, pp.51. <inria-00381681>