Nombre de documents

2

Pierre Haessig, Enseignant Chercheur à CentraleSupélec, campus de Rennes


Thèmes de recherche :

  • Énergie éolienne, et renouvelables en général (énergies solaire et marine).
  • Stockage de l'énergie, en particulier batteries électrochimiques (modélisation électrique et modélisation du vieillissement).
  • Dimensionnement de stockage.
  • Gestion d'énergie (optimisation dynamique stochastique, programmation dynamique).
  • Analyse de séries temporelles stochastiques (modèles ARMA) appliquées données de vent, de houle ainsi qu'au photovoltaïque.


"Model predictive control"   

Communication dans un congrès1 document

  • Pierre Haessig, Sylvain Chatel, Romain Bourdais, Amanda Abreu, Hervé Guéguen. Commande prédictive avec Python. Application au pilotage optimal du chauffage d'un bâtiment. PyCon-FR 2016, Oct 2016, Rennes, France. 2016, 〈https://2016.pycon.fr/〉. 〈hal-01382560〉

Rapport1 document

  • Sylvain Chatel, Pierre Haessig, Romain Bourdais. Security of the Distributed Model Predictive Control. [Research Report] IETR; CentraleSupélec. 2017. 〈hal-01587466〉