Pierre Casadebaig
Pierre Casadebaig
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Affiliations actuelles
- 1002209
Identifiants chercheurs
- pierre-casadebaig
- 0000-0001-7225-936X
- IdRef : 083603670
Présentation
I am a research scientist at the French National Institute for Agriculture, Food, and Environment (INRAE), in Toulouse, France, specializing in understanding how crop species interact with their biophysical environment. My research, initially focusing on homogeneous crop stands, has evolved to explore the complexities of diverse crop systems.
I started by working with plant breeders and extension services. I measured, analyzed, and modeled how various sunflower cultivars respond and adapt to their cropping environment by using concepts and tools from plant ecophysiology. I relied on computational experiments to identify combinations of plant characteristics and management options that improved crop performance and stability in given production situations. Such systems approach have the advantage to apply both to the management of actual genetic material (cultivar choice) and to the breeding of new material through genome-wide association studies.
The need for more sustainable and probably diverse cropping systems presents unique challenges, particularly in scaling dynamical models. To address this, I am exploring how community ecology principles and data science methodologies can help to understand less controlled and more species-varied cropping systems.
Je suis chercheur à l'Institut national de l'agriculture, de l'alimentation et de l'environnement (INRAE), à Toulouse, en France, et je me spécialise dans la compréhension des interactions entre les espèces cultivées et leur environnement biophysique. Mes recherches, initialement axées sur des peuplements homogènes, ont évoluées pour considérer des peuplements plus diversifiés mobilisés dans un système de culture.
J'ai commencé par travailler en lien avec les secteurs de l'amélioration variétale et du developpement agricole. J'ai mesuré, analysé et modélisé la manière dont divers cultivars de tournesol réagissent et s'adaptent à leur environnement de culture en utilisant des concepts et des outils issus de l'écophysiologie végétale. Je me suis appuyé sur des expériences numériques pour identifier les combinaisons de caractéristiques végétales et d'options de gestion qui améliorent les performances et la stabilité des cultures dans des situations de production données. Cette approche systémique a l'avantage de s'appliquer à la fois à la gestion du matériel génétique actuel (choix des cultivars) et à la sélection de nouveau matériel par le biais d'études d'association à l'échelle du génome.
La nécessité de mettre en place des systèmes de culture plus durables et probablement plus diversifiés présente des défis uniques, notamment en ce qui concerne la mise à l'échelle des modèles dynamiques. Pour y répondre, j'étudie comment les principes de l'écologie des communautés et les méthodologies de la science des données peuvent aider à comprendre des systèmes de culture moins contrôlés et plus variés en termes d'espèces.
Publications
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Effects of plant growth stage and leaf aging on the response of transpiration and photosynthesis to water deficit in sunflower2023
Pré-publication, Document de travail
hal-02637072v1
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Optimized cultivar deployment improves the efficiency and stability of sunflower crop production at national scale2021
Pré-publication, Document de travail
hal-03333890v1
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Sunflower phenotype optimization under climatic uncertainties using crop models2015
Pré-publication, Document de travail
hal-01196643v1
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Increased genetic diversity improves crop yield stability under climate variability: a computational study on sunflower2014
Pré-publication, Document de travail
hal-01406181v1
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A global dataset gathering 37 field experiments involving cereal-legume intercrops and their corresponding sole crops2023
Autre publication scientifique
hal-04145363v1
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Dossier Tournesol, 10 années de recherches collaboratives - Résultats marquantsTerres Inovia, 33 p., 2016
Ouvrages
hal-03538042v1
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Simulations des réponses des génotypes à l'environnementConception d'idéotypes de plantes pour une agriculture durable, FormaScience, 254 p., 2014, 9782738013473
Chapitre d'ouvrage
hal-02797333v1
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Exploration chez le tournesol de combinaisons virtuelles de traits dans des environnements contrastésConception d’idéotypes de plantes pour une agriculture durable, FormaScience, 2014, Ecoles-chercheurs INRA, 2-7380-1347-3
Chapitre d'ouvrage
hal-02799975v1
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Variety testing innovation for new challenges and a more resilient agriculture: The example of oilseeds and protein crops in Switzerland26e Edition Congrès international francophone 3R (Rencontres Recherches Ruminants). Wébinaire Satellite Projet CASDAR OtoP-3D, AFZ, INRAe, IDELE, Jan 2023, Par visioconférence, France. pp.69-70
Communication dans un congrès
hal-03940649v1
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Predicting intercrops yield, from data gathering to modeling: a workflowInternational Biometric Conference, Jul 2022, Riga, Latvia
Communication dans un congrès
hal-03735464v1
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Predicting intercrops yield, from data gathering to modelingXVII Congress of the European Society for Agronomy, Aug 2022, Postdam, Germany. 38p
Communication dans un congrès
hal-03798396v1
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Species choice and N fertilisation influence the biodiversity effect and its components in intercropsIntercropping for sustainability, 2021, Reading, United Kingdom
Communication dans un congrès
hal-03455069v1
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Optimized cultivar deployment improves the efficiency and stability of sunflower crop production at national scaleiCROPM 2020 Second International Crop Modelling Symposium, Feb 2020, Montpellier, France. pp.125-126
Communication dans un congrès
hal-02956660v1
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3D leaf tracking for plant growth monitoring25. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2018), Oct 2018, Athène, Greece. 5 p., ⟨10.1109/ICIP.2018.8451553⟩
Communication dans un congrès
hal-02737012v1
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Suivi de la croissance de plantes par vision 3DReconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP), Jun 2018, Marne-la-Vallée, France. 8p
Communication dans un congrès
hal-01828207v1
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3D Leaf Tracking for Plant Growth Monitoring25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2018), Oct 2018, Athènes, Greece. 5p
Communication dans un congrès
hal-01957628v1
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Predicting sunflower grain yield using remote sensing data and models15. ESA Congress, Aug 2018, Genève, Switzerland. 180 p
Communication dans un congrès
hal-02734675v1
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Heliaphen, an outdour high throughput phenotyping platform designed to integrate genetics and crop modelingPhenome 2018, Feb 2018, Tucson, United States
Communication dans un congrès
hal-02784961v1
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Predicting sunflower production from traits to fields: application to assessment and recommendation of cultivarsInternational symposium on sunflower and climate change, Feb 2018, Toulouse, France
Communication dans un congrès
hal-02786314v1
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A trait-based approach to understand and predict the performance of arable annual mixed cropsInternational Conference on Ecological Sciences (Sfécologie 2018), Oct 2018, Rennes, France. 825 p
Communication dans un congrès
hal-02738363v1
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A source-sink based dynamic model for simulating oil and protein accumulation in sunflower achenes19. International Sunflower Conference, May 2016, Edirne, Turkey
Communication dans un congrès
hal-02739034v1
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Sunflower and climate change in Europe : crop vulnerability, adaptation, and mitigation potential19. International Sunflower Conference, May 2016, Edirne, Turkey
Communication dans un congrès
hal-02741886v1
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3D plant phenotyping in sunflower using architecture-based organ segmentation from 3D point clouds5th International Workshop on Image Analysis Methods for the Plant Sciences, Sep 2016, Angers, France
Communication dans un congrès
hal-01380234v1
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Bottom-up and top-down approaches – The value of modelling in trait dissection and phenotypic prediction.HortiModel2016: V International Symposium on Models for Plant Growth, Environment Control and Farming Management in Protected Cultivation., Sep 2016, Avignon, France
Communication dans un congrès
hal-02741009v1
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HELIAPHEN: a high-throughput phenotyping platform to characterize plant responses to water stress from seedling stage to seed set19. International Sunflower Conference, May 2016, Edirne, Turkey
Communication dans un congrès
hal-02739205v1
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A model-based approach to assist variety assessment in sunflower cropiCROPM2016 International Crop Modelling Symposium "Crop Modelling for Agriculture and Food Security under Global Change, Mar 2016, Berlin, Germany
Communication dans un congrès
hal-02738872v1
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Sensitivity analysis of dynamic crop models to assist crop science: assessing the impact of multiple traits on yield in Australian wheat3. Rencontres R, Jun 2014, Montpellier, France. 14 p
Communication dans un congrès
hal-01603352v1
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Design steps of a generic model to simulate air borne diseases as a function of crop architecture projectECA International Conference on "Plant and Canopy Architecture Impact on Disease Epidemiology and Pest Development", Jul 2012, Rennes, France
Communication dans un congrès
hal-01543500v1
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Using a crop model to evaluate and design combinations of genotypes X management X environments that improve sunflower crop performance18. International Sunflower Conference, Feb 2012, Mar del Plata, Argentina
Communication dans un congrès
hal-02747666v1
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Construire des stratégies de production adaptées aux débouchés à l’échelle du bassin de collecteCIAG Tournesol et agriculture Durable, Jun 2011, Toulouse, France
Communication dans un congrès
hal-02810446v1
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Evaluer et valoriser les interactions variété-milieu-conduite en tournesolCIAG Tournesol et agriculture Durable, Jun 2011, Toulouse, France
Communication dans un congrès
hal-02807121v1
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Using a crop model to assess genotype-environment interactions in multi-environment trialsSystems approaches to crop improvement. Rothamsted Research, Apr 2011, Harpenden, United Kingdom. pp.19-25
Communication dans un congrès
hal-02750148v1
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Application of a model to support variety evaluation and choice in sunflowerFarming Systems Design 2009 : an international symposium on methodologies for integrated analysis of farm production systems, Aug 2009, Monterey, United States
Communication dans un congrès
hal-02754575v1
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Multi-scale modeling of sunflower crop responses to genetic and environment variationsPoster de conférence hal-02956666v1 |
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Model-assisted evaluation of yield stability in wheatiCROPM 2020 Second International Crop Modelling Symposium, Feb 2020, Montpellier, France. P20 (S5)
Poster de conférence
hal-02956663v1
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Using numerical plant models and phenotypic correlation space to design achievable ideotypesSociety of Experimental Biology Annual Main Meeting (SEB 2017), Jul 2017, Gothenburg, Sweden. , 344 p., 2017, Abstract book: Society of Experimental Biology
Poster de conférence
hal-01603216v1
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Sunflower yield response to crop density under climatic uncertainty: coupling an experimental and a simulation approach.19. International Sunflower Conference, May 2016, Edirne, Turkey. 2016, 19th International Sunflower Conference, Edirne, Turkey. ISC 2016
Poster de conférence
hal-02739692v1
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