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23 résultats
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triés par
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Efficient Sampling of Non Log-Concave Posterior Distributions With Mixture of NoisesIEEE Transactions on Signal Processing, 2023, 71, pp.2491-2501. ⟨10.1109/TSP.2023.3289728⟩
Article dans une revue
hal-04264362v1
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Modeling spatial and temporal variabilities in hyperspectral image unmixingGraphics [cs.GR]. Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT, 2017. English. ⟨NNT : 2017INPT0068⟩
Thèse
tel-01711509v2
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Partially Asynchronous Distributed Unmixing of Hyperspectral ImagesIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57 (4), pp.2009-2021. ⟨10.1109/TGRS.2018.2870486⟩
Article dans une revue
hal-02186067v1
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Réduction d’un modèle astrophysique par réseaux de neuronesGRETSI 2023 - XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France
Communication dans un congrès
hal-04253770v1
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Beetroots (BayEsian infErence with spaTial Regularization of nOisy multi-line ObservaTion mapS)2024
Logiciel
hal-04461075v1
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Mixture of noises and sampling non log-concave distributionsXXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2022), Sep 2022, Nancy, France.
Poster de conférence
hal-03952453v1
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Bias versus variance when fitting multi-species molecular lines with a non-LTE radiative transfer modelAstronomy and Astrophysics - A&A, In press
Article dans une revue
hal-04523850v1
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A Distributed Block-Split Gibbs Sampler with Hypergraph Structure for High-Dimensional Inverse ProblemsJournal of Computational and Graphical Statistics, 2023, pp.1-35. ⟨10.1080/10618600.2023.2282501⟩
Article dans une revue
hal-04267086v1
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Unmixing multitemporal hyperspectral images accounting for smooth and abrupt variations25th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2017), Aug 2017, Kos island, Greece. pp. 1-5
Communication dans un congrès
hal-01887901v1
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A perturbed linear mixing model accounting for spectral variability23rd European Signal and Image Processing Conference (EUSIPCO 2015), Aug 2015, Nice, France. pp. 814-818
Communication dans un congrès
hal-01360872v1
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dsgs: a Distributed block-Split-Gibbs Sampler (DSGS) with hypergraph structure for high-dimensional inverse problemsLogiciel hal-04460733v1 |
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A hierarchical Bayesian model accounting for endmember variability and abrupt spectral changes to unmix multitemporal hyperspectral imagesIEEE Transactions on Computational Imaging, 2018, 4 (1), pp.32-45. ⟨10.1109/TCI.2017.2777484⟩
Article dans une revue
hal-02002120v1
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Mélange de bruits et échantillonnage de posterior non log-concaveXXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2022), Association GRETSI : Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France
Communication dans un congrès
hal-03952718v1
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Problèmes inverses et test bayésien d'adéquation du modèle29° Colloque sur le traitement du signal et des images, GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France. pp.697 - 700
Communication dans un congrès
hal-04479586v1
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Hyperspectral unmixing with spectral variability using a perturbed linear mixing modelIEEE Transactions on Signal Processing, 2016, 64 (2), pp.525-538. ⟨10.1109/TSP.2015.2486746⟩
Article dans une revue
hal-01273078v1
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Estimation de variabilité pour le démélange non-supervisé d'images hyperspectrales25eme Colloque Groupe de Recherche et d'Etudes du Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2015), Sep 2015, Lyon, France. pp. 1-4
Communication dans un congrès
hal-01342993v1
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Un algorithme MCMC distribué pour la résolution de problèmes inverses de grande dimensionXXIXième Colloque GRETSI, Sep 2022, Nancy, France
Communication dans un congrès
hal-03718793v1
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Une approche distribuée asynchrone pour la factorisation en matrices non-négatives - Application au démélange hyperspectral26eme Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2017), Sep 2017, Juan-les-Pins, France. pp.1-4
Communication dans un congrès
hal-01913988v1
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Online unmixing of multitemporal hyperspectral images accounting for spectral variabilityIEEE Transactions on Image Processing, 2016, vol. 25 (n° 9), pp. 3979-3990. ⟨10.1109/TIP.2016.2579309⟩
Article dans une revue
hal-01500507v1
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Unmixing multitemporal hyperspectral images with variability: an online algorithmIEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2016), Mar 2016, Shangai, China. pp. 3351-3355
Communication dans un congrès
hal-01535952v1
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Deep learning denoising by dimension reduction: Application to the ORION-B line cubesAstronomy and Astrophysics - A&A, 2023, 677 (A158), ⟨10.1051/0004-6361/202346064⟩
Article dans une revue
hal-04167877v2
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Estimation of physical conditions in PDRs Bayesian approach with spatial regularizationPoster de conférence hal-03953044v1 |
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Neural network-based emulation of interstellar medium modelsAstronomy and Astrophysics - A&A, 2023, 678, pp.A198. ⟨10.1051/0004-6361/202347074⟩
Article dans une revue
hal-04264319v1
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