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CV de Pierre-André Cornillon


Ouvrage (y compris édition critique et traduction)4 documents

  • Pierre-André Cornillon, Arnaud Guyader, François Husson, Nicolas Jégou, Julie Josse, et al.. R for statistics. Chapman and Hall/CRC Press, pp.320, 2012, 9781439881453. <hal-00691458>
  • Pierre-André Cornillon, Eric Matzner-Løber. Régression avec R. Springer, pp.xiv-242, 2011. <hal-00566949>
  • Pierre-André Cornillon, Arnaud Guyader, François Husson, Nicolas Jégou, Julie Josse, et al.. Statistique avec R. Presses Universitaires de Rennes, 260 p., 2008. <hal-00382106>
  • Pierre-André Cornillon, Eric Matzner-Løber. Régression : Théorie et applications. Springer, 317 p., 2007, Statistique et probabilités appliquées, 978-2287396922. <hal-00955892>

Article dans une revue4 documents

  • Pierre-André Cornillon, Nicolas W. Hengartner, Eric Matzner-Løber. Recursive Bias estimation for multivariate regression smoothers. ESAIM: Probability and Statistics, EDP Sciences, 2014, 18, pp.483-502. <10.1051/ps/2013046>. <hal-00955865>
  • Solen Le Clec'H, Johan Oszwald, Nicolas Jegou, Simon Dufour, Pierre-André Cornillon, et al.. Cartographier le carbone stocké dans la végétation : perspectives pour la spatialisation d'un service écosystémique. Bois et Forêts des Tropiques, Montpellier : CIRAD, 2013, 67, pp.35-47. <halshs-00923970>
  • Pierre-André Cornillon, Nicolas Hengartner, Nicolas Jégou, Eric Matzner-Løber. Iterative bias reduction: a comparative study. Statistics and Computing, Springer Verlag (Germany), 2013, 23 (6), pp.777-791. <10.1007/s11222-012-9346-4>. <hal-00860140>
  • Pierre-André Cornillon, W. Imam, Eric Matzner-Løber. Forecasting time series using principal component analysis with respect to instrumental variables. Computational Statistics and Data Analysis, Elsevier, 2008, 52 (3), pp.1269-1280. <10.1016/j.csda.2007.06.017>. <hal-00361115>

Chapitre d'ouvrage2 documents

  • Pierre-André Cornillon, Nick Hengartner, Vincent Lefieux, Eric Matzner-Løber. Fully nonparametric short term forecasting electricity consumption. Antoniadis, Anestis; Poggi, Jean-Michel; Brossat, Xavier. Modeling and Stochastic Learning for Forecasting in High Dimensions, 217, Springer, pp.79-93, 2015, Lecture Notes in Statistics, 978-3-319-18732-7. <10.1007/978-3-319-18732-5>. <hal-01169963>
  • Pierre-André Cornillon, Nicolas Hengartner, Eric Matzner-Løber, Benoit Thieurmel. Nonparametric regression bases image analysis. Akritas, Michael G.; Lahiri, S. N.; Politis, Dimitris N. Topics in Nonparametric Statistics Proceedings of the First Conference of the International Society for Nonparametric Statistics, Springer, pp.185-195, 2014, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 978-1-4939-0569-0. <10.1007/978-1-4939-0569-0_17>. <hal-01143428>

Communication dans un congrès4 documents

  • Benoit Thieurmel, Pierre-André Cornillon, Nick Hengartner, Brendt Wohlberg. Analyse d'images et régression non-paramétrique. 1ères Rencontres R, Jul 2012, Bordeaux, France. <hal-00717513>
  • Pierre-André Cornillon, Nick Hengartner, Eric Matzner-Løber. Réduction itérative du biais pour des lisseurs multivariés. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010. <inria-00494753>
  • Pierre-André Cornillon, Eric Matzner-Løber. Atouts et faiblesses du logiciel R en enseignement, recherche et industrie. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. <inria-00386794>
  • Pierre-André Cornillon, Nicolas Hengartner, Vincent Lefieux, Eric Matzner-Løber. Prévision de la consommation d'électricité par correction itérative du biais. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. <inria-00386629>