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CV de Philippe Suignard


Journal articles3 documents

  • Clément Christophe, Julien Velcin, Jairo Cugliari, Philippe Suignard, Manel Boumghar. Change detection in textual classification with unexpected dynamics. Expert Systems with Applications, Elsevier, 2021, 176, pp.114831. ⟨10.1016/j.eswa.2021.114831⟩. ⟨hal-03230916⟩
  • Suignard Philippe, Caroline Escoffier, Lou Charaudeau, Mathieu Brugidou. Que peuvent les algorithmes de plongement de mots pour l’analyse sociologique des textes ? Analyser les discours et caractériser les locuteurs des plateformes « Grand Débat National » et « Vrai Débat ». Statistique et Société, Société française de statistique, 2021, Gilets jaunes et Grand Débat National : outils, données et analyses., vol. 9, (n° 1 et 2), pp.133-145. ⟨halshs-03372892⟩
  • Lambert Pepin, Pascale Kuntz, Julien Blanchard, Fabrice Guillet, Philippe Suignard. Visual analytics for exploring topic long-term evolution and detecting weak signals in company targeted tweets. Computers & Industrial Engineering, Elsevier, 2017, 112, pp.450 - 458. ⟨10.1016/j.cie.2017.01.025⟩. ⟨hal-01597047⟩

Conference papers10 documents

  • Mathieu Brugidou, Suignard Philippe, Caroline Escoffier, Lou Charaudeau. Analyser le “grand débat national” et le “vrai débat” en confrontant les outils de l’analyse des données textuelles et des algorithmes de type réseau de neurones. Quels outils pour appréhender et analyser les mobilisations de Gilets Jaunes et les données issues du Débat national ? Journée d'étude MetSem/Mate-Shs, Jan 2020, Paris, France. ⟨hal-02538060⟩
  • Suignard Philippe. Défi EGC 2020 : Visualisation et embeddings de mots pour détecter les thématiques récentes. EGC 2020, Jan 2020, Bruxelles, Belgique. ⟨hal-02538171⟩
  • Mathieu Brugidou, Philippe Suignard, Caroline Escoffier, Lou Charaudeau. Un discours et un public « Gilets Jaunes » au coeur du Grand Débat National ? Combinaison des approches IA et textométriques pour l'analyse de discours des plateformes « Grand Débat National » et « Vrai débat ». JADT 2020 : 15es Journées internationales d’Analyse statistique des Données Textuelles, Université de Toulouse - Jean Jaurès, Jun 2020, Toulouse, France. pp.1-12. ⟨halshs-03132818⟩
  • Clément Christophe, Julien Velcin, Jairo Cugliari, Philippe Suignard, Manel Boumghar. How to Detect Novelty in Textual Data Streams? A Comparative Study of Existing Methods. Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, Sep 2019, Würzburg, Germany. pp.110-125, ⟨10.1007/978-3-030-39098-3_9⟩. ⟨hal-02517546⟩
  • Mathieu Brugidou, Suignard Philippe, Caroline Escoffier, Lou Charaudeau. Une promesse technologique et démocratique : Analyser les énoncés recueillis sur les plateformes du « grand débat » et du « vrai débat» avec les outils de l’analyse des données textuelles et des algorithmes issus de l’IA.. AFS Classer Déclasser Reclasser 8 congrès de l'association française de sociologie RT20 Méthodes, Aug 2019, Aix en Provence, France. ⟨hal-02538040⟩
  • Suignard Philippe. Wordsurf : un outil pour naviguer dans un espace de «Word Embeddings». Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), Jun 2017, Orléans, France. ⟨hal-01830931⟩
  • Pepin Lambert, Julien Blanchard, Fabrice Guillet, Pascale Kuntz, Philippe Suignard. Novelty Detection in Text Streams - A Survey. European Conference on Data Analysis, 2013, Luxembourg, Luxembourg. ⟨hal-01089984⟩
  • Suignard Philippe, Frederik Cailliau, Ariane Cavet. La longueur des tours de parole comme critère de sélection de conversations dans un centre d'appels. JEP-TALN-RECITAL 2012, Jun 2012, Grenoble, France. pp.551-558. ⟨hal-00716083⟩
  • Claire Waast-Richard, Laurent Bozzi, Philippe Suignard. CallSurf : transcription, indexation et structuration automatiques de paroles conversationnelles. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386798⟩
  • Jacques Feldmar, Jack Sagot, Philippe Suignard. L'étude Labiao, une aide à l'intégration des étudiants sourds, un partenariat scientifique et pédagogique. Colloque inaugural de l'INS HEA, Oct 2006, Surresnes, France. ⟨inria-00186676⟩

Book sections2 documents

  • Lambert Pepin, Julien Blanchard, Fabrice Guillet, Pascale Kuntz, Philippe Suignard. Visual analysis of topics in Twitter based on co-evolution of terms. Berthold Lausen, Sabine Krolak-Schwerdt, Matthias Böhmer. Data Science, Learning by Latent Structures, and Knowledge Discovery, Springer, 2015, Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, 978-3-662-44982-0. ⟨hal-01111529⟩
  • Gilles Adda, Frederik Cailliau, Daquo Anne-Laure, Martine Garnier-Rizet, Sylvie Guillemin-Lanne, et al.. La transcription automatique et la fouille de données conversationnelles pour l'analyse de la relation client. Sémantique et multimodalité en analyse de l'information, Hermes Lavoisier, pp.215-250, 2011. ⟨hal-00716081⟩

Reports1 document

  • Roberto Baldoni, Michel Banâtre, Michele Dominici, Dominique Dumortier, Mohamed El Mankibi, et al.. Comfort-Oriented Metamorphic House (COMETAE). [Intern report] PI 1998, 2012. ⟨hal-00864884⟩