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Philippe Leray

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	A survey on latent tree models and applications Raphaël Mourad , Christine Sinoquet , N. Zhang , T. Liu , Philippe Leray Journal of Artificial Intelligence Research, 2013, 47, pp.157-203. ⟨10.1613/jair.3879⟩ Article dans une revue hal-00828445v1
	Probabilistic graphical models for genetic association studies Raphaël Mourad , Christine Sinoquet , Philippe Leray Briefings in Bioinformatics, 2012, 13 (1), pp.20-33. ⟨10.1093/bib/BBR015⟩ Article dans une revue hal-00573325v1
	A hierarchical Bayesian network approach for linkage disequilibrium modeling and data-dimensionality reduction prior to genome-wide association studies. Raphaël Mourad , Christine Sinoquet , Philippe Leray BMC Bioinformatics, 2011, 12 (1), pp.16. ⟨10.1186/1471-2105-12-16⟩ Article dans une revue hal-00567988v1
	Visualization of pairwise and multilocus linkage disequilibrium structure using latent forests. Raphaël Mourad , Christine Sinoquet , Christian Dina , Philippe Leray PLoS ONE, 2011, 6 (12), pp.e27320. ⟨10.1371/journal.pone.0027320⟩ Article dans une revue hal-00655876v1

	Impact du choix de la méthode de partitionnement pour les forêts d'arbres latents Duc-Thanh Phan , Philippe Leray , Christine Sinoquet SFC2015, P. Kuntz, Sep 2015, Nantes, France. pp.24-27 Communication dans un congrès hal-01205544v1
	Modeling genetical data with forests of latent trees for applications in association genetics at a large scale. Which clustering method should be chosen? Duc-Thanh Phan , Philippe Leray , Christine Sinoquet International Conference on Bioinformatics Models, Methods and Algorithms, Bioinformatics2015, Nov 2014, Lisbon, Portugal. pp.12 Communication dans un congrès hal-01084907v1
	Modeling of genotype data with forests of latent trees to detect genetic causes of diseases Christine Sinoquet , Raphaël Mourad , Philippe Leray Ado2013 (Machine Learning and Omics Data), Dec 2013, Lille, France. 6 p Communication dans un congrès hal-00915538v1
	Forests of latent tree models for the detection of genetic associations Christine Sinoquet , Raphaël Mourad , Philippe Leray International Conference on Bioinformatics Models, Methods and Algorithms (BIOINFORMATICS 2012), Feb 2012, Vilamoura, Portugal. pp.1-10, ⟨10.5220/0003703400050014⟩ Communication dans un congrès hal-00637500v1
	Hierarchical Bayesian networks applied to association genetics Raphaël Mourad , Christine Sinoquet , Philippe Leray MODGRAPH 2010 (Modèles graphiques probabilistes pour l'intégration de données hétérogènes et la découverte de modèles causaux en biologie), Journée satellite de JOBIM 2010, Sep 2010, Montpellier, France Communication dans un congrès hal-00915546v1
	Apprentissage de réseaux bayésiens hiérarchiques latents pour les études d'association pangénomiques Raphaël Mourad , Christine Sinoquet , Philippe Leray Proc. JFRB 2010, 5th French-speaking meeting on Bayesian networks, Nantes, May 2010, Nantes, France. pp.11-12 Communication dans un congrès hal-00484706v1
	Réseaux bayésiens hiérarchiques avec variables latentes pour la modélisation des dépendances entre SNP: une approche pour les études d'association pangénomiques Raphaël Mourad , Christine Sinoquet , Philippe Leray Proc. SFC 2010, XVIIth Join Meeting of the French Society of Classification, France, Saint-Denis de la Réunion, 9-11 june, Jun 2010, Saint-Denis de la Réunion, France. pp.25-29 Communication dans un congrès hal-00484705v1
	Learning Hierarchical Bayesian Networks for Genome-Wide Association Studies Raphaël Mourad , Christine Sinoquet , Philippe Leray COMPSTAT, Nineteenth International Conference on Computational Statististics, Aug 2010, Paris, France. pp.549-556 Communication dans un congrès hal-00484696v1
	A Bayesian network approach to model local dependencies among SNPs Raphaël Mourad , Christine Sinoquet , Philippe Leray MODGRAPH 2009 Probabilistic graphical models for integration of complex data and discovery of causal models in biology, satellite meeting of JOBIM 2009, Jun 2009, Nantes, France Communication dans un congrès hal-00470528v1
	Modélisation des dépendances locales entre SNP à l'aide d'un réseau bayésien Raphaël Mourad , Christine Sinoquet , Philippe Leray Proc. SFC'09, XVIth Join Meeting of the French Society of Classification, actes des 16èmes rencontres de la Société Francophone de Classification, Sep 2009, Grenoble, France. pp.169-172 Communication dans un congrès hal-00423461v1

	Latent Forests to Model Genetical Data for the Purpose of Multilocus Genome-wide Association Studies. Which clustering should be chosen? Duc-Thanh Phan , Philippe Leray , Christine Sinoquet Communication in Computer and Information Science, Springer, pp.17, 2015, BIOSTEC2015 Chapitre d'ouvrage hal-01204956v1
	Forests of latent tree models to decipher genotype-phenotype associations Christine Sinoquet , Raphaël Mourad , Philippe Leray J. Gariel, J. Schier, S. Van Huffel, E. Conchon, C. Correia, A. Fred and H. Gamboa. Biomedical Engineering Systems and Technologies, Communication in Computer and Information Science 357, Springer Berlin Heidelberg, pp.113-134, 2013, 978-3-642-38255-0. ⟨10.1007/978-3-642-38256-7_8⟩ Chapitre d'ouvrage hal-00915532v1

	GWAS-AS: assistance for a thorough evaluation of advanced algorithms dedicated to genome-wide association studies Thomas Morisseau , Raphaël Mourad , Christian Dina , Philippe Leray , Christine Sinoquet 2010 Autre publication scientifique hal-00915535v1
	Forests of hierarchical latent models for association genetics Raphaël Mourad , Christine Sinoquet , Philippe Leray 2010 Autre publication scientifique hal-00503013v1

	Learning a forest of Hierarchical Bayesian Networks to model dependencies between genetic markers Raphaël Mourad , Christine Sinoquet , Philippe Leray 2010 Pré-publication, Document de travail hal-00444087v2