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Philippe Lenca

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Identifiants chercheurs

philippe-lenca
IdRef : 057147248
0000-0001-5014-2347
Google Scholar : https://scholar.google.fr/citations?user=Iai81DYAAAAJ&hl=fr

Présentation

Publications

865850

	Classifying Many-Class High Dimensional Fingerprint Datasets Using Random Forest of Oblique Decision Trees Thanh Nghi Do , Philippe Lenca , Stéphane Lallich Vietnam journal of computer science, 2015, 2 (1), pp.3-12. ⟨10.1007/s40595-014-0024-7⟩ Article dans une revue hal-01007572v1
	Enhancing network intrusion classification through the Kolmogorov-Smirnov splitting criterion Thanh Nghi Do , Philippe Lenca , Stéphane Lallich Journal of science and technology, 2010, 48 (4), pp.50 - 61 Article dans une revue hal-00523096v1

	Random forest of oblique decision trees for ERP semi-automatic configuration Thanh Nghi Do , Sorin Moga , Philippe Lenca ACIIDS 2014 : the 6th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, Apr 2014, Bangkok, Thailand. pp.25 - 34 Communication dans un congrès hal-00981936v1
	New solutions for high dimensional and unbalanced data sets Philippe Lenca , Thanh Nghi Do , Gilles Coppin DigiWorld summit 31st IDATE International Conference: @health - advanced technologies for health, Nov 2009, Montpellier, France Communication dans un congrès hal-00444396v1
	Visualisation de réseaux d'experts Thanh Nghi Do , Philippe Lenca , T .B. Nguyen , François Poulet 7e atelier visualisation et extraction des connaissances - 11e conférence internationale francophone sur l'extraction et la gestion des connaissances, EGC'09, Jan 2009, Strasbourg, France. pp.1-6 Communication dans un congrès hal-00767766v1
	Un nouvel algorithme de forêts aléatoires d'arbres obliques particulièrement adapté à la classification de données en grandes dimensions Thanh Nghi Do , Stéphane Lallich , Nguyen-Khang Pham , Philippe Lenca EGC 2009 : Extraction et Gestion des Connaissances, 27-30 janvier, Strasbourg, France, Jan 2009, Strasbourg, France. pp.79 - 90 Communication dans un congrès hal-01201961v1
	Expérimentation de l'entropie décentrée pour le traitement des classes déséquilibrées en induction par arbres Thanh Nghi Do , Nguyen-Khang Pham , Stéphane Lallich , Philippe Lenca Atelier Qualité des Données et des Connaissances (associé à la conférence Extraction et Gestion des Connaissances 2008), 29 janvier, Sophia Antipolis, France, Jan 2008, Sophia Antipolis, France. pp.39 - 49 Communication dans un congrès hal-02120778v1
	A comparison of different off-centered entropies to deal with class imbalance for decision trees Philippe Lenca , Stéphane Lallich , Thanh Nghi Do , Nguyen-Khang Pham Pacific-Asia conference on knowledge discovery and data Mining, 20-23 May, Osaka, Japan, May 2008, Osaka, Japan. pp.634 - 643, ⟨10.1007/978-3-540-68125-0_59⟩ Communication dans un congrès hal-02120728v1
	Using local node information in decision trees : coupling a local decision rule with an off-centered entropy Nguyen-Khang Pham , Thanh Nghi Do , Philippe Lenca , Stéphane Lallich International Conference on Data Mining 14-17 July 2008, Las Vegas, Nevada, USA, Jul 2008, Las Vegas, United States. pp.117 - 123 Communication dans un congrès hal-02120810v1

	Classifying very-high-dimensional data with random forests of oblique decision trees Thanh Nghi Do , Philippe Lenca , Stéphane Lallich , Nguyen-Khang Pham Advances in knowledge discovery and management, Springer, pp.39 - 55, 2010, vol. 292 - Studies in computational intelligence, 978-3-642-00579-4 Chapitre d'ouvrage hal-00523124v1