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Philippe Lenca
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Documents
Identifiants chercheurs
- philippe-lenca
- IdRef : 057147248
- 0000-0001-5014-2347
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Présentation
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Review of Anomaly Detection Systems in Industrial Control Systems Using Deep Feature Learning ApproachEngineering, 2021, 13 (1), pp.30 - 44. ⟨10.4236/eng.2021.131003⟩
Article dans une revue
hal-03174461v1
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Hybrid Deep Neural Network Anomaly Detection System for SCADA NetworksFar East Journal of Mathematical Sciences (FJMS), 2021, 128 (2), pp.141 - 191. ⟨10.17654/MS128020141⟩
Article dans une revue
hal-03174488v1
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Revue des systèmes de détection d'anomalies dans les réseaux SCADA et attaques internesINFORSID 2017 : 35eme congrès de l'INFormatique des ORganisations et Systèmes d’Information et de Décision , May 2017, Toulouse, France. pp.1 - 6
Communication dans un congrès
hal-01573498v1
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Performance Comparison For Multi Class Classification Intrusion Detection In SCADA Systems Using Apache Spark8th Global Techmining Conference, Sep 2018, Leiden, Netherlands
Poster de conférence
hal-01876894v1
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