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Dérandomisation des Bornes PAC-Bayésiennes

 Paul Viallard , Pascal Germain , Emilie Morvant
CAp 2021, Jun 2021, St Etienne, France
Communication dans un congrès hal-03328677v1

From Mutual Information to Expected Dynamics: New Generalization Bounds for Heavy-Tailed SGD

 Benjamin Dupuis , Paul Viallard
NeurIPS 2023 Workshop Heavy Tails in Machine Learning, Dec 2023, New Orleans, United States
Communication dans un congrès hal-04562418v1
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Self-Bounding Majority Vote Learning Algorithms by the Direct Minimization of a Tight PAC-Bayesian C-Bound

 Paul Viallard , Pascal Germain , Amaury Habrard , Emilie Morvant
ECML PKDD 2021, Sep 2021, Bilbao, Spain
Communication dans un congrès hal-03208948v2

Learning Stochastic Majority Votes by Minimizing a PAC-Bayes Generalization Bound

 Valentina Zantedeschi , Paul Viallard , Emilie Morvant , Rémi Emonet , Amaury Habrard , et al.
CAp 2022, Jul 2022, Vannes, France
Communication dans un congrès hal-03703804v1

Apprentissage de Vote de Majorité par Minimisation d'une C-Borne PAC-Bayésienne

 Paul Viallard , Pascal Germain , Emilie Morvant
CAp 2021, Jun 2021, St Etienne, France
Communication dans un congrès hal-03328689v1
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Learning via Wasserstein-Based High Probability Generalisation Bounds

 Paul Viallard , Maxime Haddouche , Umut Şimşekli , Benjamin Guedj
NeurIPS 2023 Workshop on Optimal Transport and Machine Learning (OTML'23), Dec 2023, New Orleans, United States
Communication dans un congrès hal-04273718v1
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A PAC-Bayes Analysis of Adversarial Robustness

 Paul Viallard , Guillaume Vidot , Amaury Habrard , Emilie Morvant
Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021), NIPS: Neural Information Processing Systems Foundation, Dec 2021, Virtual-only Conference, Australia
Communication dans un congrès hal-03145332v2
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Semi-Universal Adversarial Perturbations

 Jordan Frecon , Paul Viallard , Emilie Morvant , Gilles Gasso , Amaury Habrard , et al.
2023
Pré-publication, Document de travail hal-03615461v2

Une Analyse PAC-Bayésienne de la Robustesse Adversariale

 Guillaume Vidot , Paul Viallard , Emilie Morvant
Conférence sur l'Apprentissage automatique (CAp 2021), Equipe Data Intelligence du laboratoire Hubert Curien de Saint-Etienne, Jun 2021, Saint Etienne, France
Communication dans un congrès hal-03328714v1

Uniform Generalization Bounds on Data-Dependent Hypothesis Sets via PAC-Bayesian Theory on Random Sets

 Benjamin Dupuis , Paul Viallard , George Deligiannidis , Umut Şimşekli
2024
Pré-publication, Document de travail hal-04562426v1

Tighter Generalisation Bounds via Interpolation

 Paul Viallard , Maxime Haddouche , Umut Şimşekli , Benjamin Guedj
2024
Pré-publication, Document de travail hal-04456925v1
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A PAC-Bayesian Link Between Generalisation and Flat Minima

 Maxime Haddouche , Paul Viallard , Umut Şimşekli , Benjamin Guedj
2024
Pré-publication, Document de travail hal-04455639v1

Learning via Wasserstein-Based High Probability Generalisation Bounds

 Paul Viallard , Maxime Haddouche , Umut Şimşekli , Benjamin Guedj
NeurIPS 2023 - Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2023, New Orleans, United States. ⟨10.48550/arXiv.2306.04375⟩
Communication dans un congrès hal-04121624v1
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A General Framework for the Practical Disintegration of PAC-Bayesian Bounds

 Paul Viallard , Pascal Germain , Amaury Habrard , Emilie Morvant
Machine Learning, In press
Article dans une revue hal-03143025v3

Interpreting Neural Networks as Majority Votes through the PAC-Bayesian Theory

 Paul Viallard , Rémi Emonet , Pascal Germain , Amaury Habrard , Emilie Morvant
Workshop on Machine Learning with guarantees @ NeurIPS 2019, Dec 2019, Vancouver, Canada
Communication dans un congrès hal-02335762v1

Intérêt des bornes désintégrées pour la généralisation avec des mesures de complexité

 Paul Viallard , Rémi Emonet , Pascal Germain , Amaury Habrard , Emilie Morvant , et al.
CAp 2022, Jul 2022, Vannes, France
Communication dans un congrès hal-03703811v1

Leveraging PAC-Bayes Theory and Gibbs Distributions for Generalization Bounds with Complexity Measures

 Paul Viallard , Rémi Emonet , Amaury Habrard , Emilie Morvant , Valentina Zantedeschi
AISTATS 2024 - 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, May 2024, Valencia, Spain
Communication dans un congrès hal-04473777v1

Bornes de généralisation : quand l'information mutuelle rencontre les bornes PAC-Bayésiennes et désintégrées

 Paul Viallard
CAp 2023 - Conférence sur l’Apprentissage Automatique, Jul 2023, Strasbourg, France
Communication dans un congrès hal-04093184v1
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