Paul Honeine

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0000-0002-3042-183X
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IdRef : 13564609X

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	Estimating the Intrinsic Dimension of Hyperspectral Images Using a Noise-Whitened Eigengap Approach Abderrahim Halimi , Paul Honeine , Malika Kharouf , Cédric Richard , Jean-Yves Tourneret IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016, vol. 54 (n° 7), pp.3811-3821. ⟨10.1109/TGRS.2016.2528298⟩ Article dans une revue hal-01325467v1
	Nonlinear Adaptive Filtering using Kernel-based Algorithms with Dictionary Adaptation Chafic Saidé , Régis Lengellé , Paul Honeine , Cédric Richard , Roger Achkar International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 2015, 29 (11), pp.1391-1410. ⟨10.1002/acs.2548⟩ Article dans une revue hal-01965566v1
	Variants of non-negative least-mean-square algorithm and convergence analysis Jie Chen , Cédric Richard , José C. M. Bermudez , Paul Honeine IEEE Transactions on Signal Processing, 2014, 62 (15), pp.3990 - 4005. ⟨10.1109/TSP.2014.2332440⟩ Article dans une revue hal-01965572v1
	Nonlinear estimation of material abundances in hyperspectral images with L₁-norm spatial regularization Jie Chen , Cédric Richard , Paul Honeine IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2014, 52 (5), pp.2654 - 2665. ⟨10.1109/TGRS.2013.2264392⟩ Article dans une revue hal-01965569v1
	Approches géométriques pour l'estimation des fractions d'abondance en traitement de données hyperspectales. Extensions aux modèles de mélange non linéaires Paul Honeine , Cédric Richard , Nguyen Hoang Nguyen Traitement du Signal, 2013, 30 (1-2), pp.61 - 86. ⟨10.3166/ts.30.61-86⟩ Article dans une revue hal-01965574v1
	Non-negativity constraints on the pre-image for pattern recognition with kernel machines Maya Kallas , Paul Honeine , Cédric Richard , Clovis Francis , Hassan Amoud Pattern Recognition, 2013, 46 (11), pp.3066 - 3080. ⟨10.1016/j.patcog.2013.03.021⟩ Article dans une revue hal-01965576v1
	Nonlinear unmixing of hyperspectral data based on a linear-mixture/nonlinear-fluctuation model Jie Chen , Cédric Richard , Paul Honeine IEEE Transactions on Signal Processing, 2013, 61 (2), pp.480 - 492. ⟨10.1109/TSP.2012.2222390⟩ Article dans une revue hal-01965573v1
	Supervised nonlinear unmixing of hyperspectral images using a pre-image method Nguyen Hoang Nguyen , Jie Chen , Cédric Richard , Céline Theys , Paul Honeine EAS Publications Series, 2013, EAS Publications Series, 59, pp.417 - 437. ⟨10.1051/eas/1359019⟩ Article dans une revue hal-01964950v1
	Multiclass classification machines with the complexity of a single binary classifier Paul Honeine , Zineb Noumir , Cédric Richard Signal Processing, 2013, 93 (5), pp.1013 - 1026. ⟨10.1016/j.sigpro.2012.11.009⟩ Article dans une revue hal-01965575v1
	Geometric unmixing of large hyperspectral images: a barycentric coordinate approach Paul Honeine , Cédric Richard IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2012, 50 (6), pp.2185 - 2195. ⟨10.1109/TGRS.2011.2170999⟩ Article dans une revue hal-01965580v1
	A closed-form solution for the pre-image problem in kernel-based machines Paul Honeine , Cédric Richard Journal of Signal Processing Systems, 2011, 65 (3), pp.289 - 299. ⟨10.1007/s11265-010-0482-9⟩ Article dans une revue hal-01965585v1
	Stationnarité relative et approches connexes Patrick Flandrin , Cédric Richard , Pierre-Olivier Amblard , Pierre Borgnat , Hassan Amoud Traitement du Signal, 2011, 28 (6), pp.691 - 716. ⟨10.3166/ts.28.691-716⟩ Article dans une revue hal-01965583v1
	Preimage problem in kernel-based machine learning Paul Honeine , Cédric Richard IEEE Signal Processing Magazine, 2011, 28 (2), pp.77 - 88. ⟨10.1109/MSP.2010.939747⟩ Article dans une revue hal-01965582v1
	Non-negative least-mean-square algorithm Jie Chen , Cédric Richard , José C. M. Bermudez , Paul Honeine IEEE Transactions on Signal Processing, 2011, 59 (11), pp.5225 - 5235. ⟨10.1109/TSP.2011.2162508⟩ Article dans une revue hal-01965584v1
	Testing Stationarity with Surrogates: A Time-Frequency Approach Pierre Borgnat , Patrick Flandrin , Paul Honeine , Cédric Richard , Jun Xiao IEEE Transactions on Signal Processing, 2010, 3459-3470, pp.3459-3470. ⟨10.1109/TSP.2010.2043971⟩ Article dans une revue ensl-00475929v1
	A decentralized approach for non-linear prediction of time series data in sensor networks Paul Honeine , Cédric Richard , José C. M. Bermudez , Jie Chen , Hichem Snoussi Journal on Wireless Communications and Networking, 2010, Special issue on theoretical and algorithmic foundations of wireless ad hoc and sensor networks, pp.12:1 - 12:12. ⟨10.1155/2010/627372⟩ Article dans une revue hal-01965586v1
	Online prediction of time series data with kernels Cédric Richard , José C. M. Bermudez , Paul Honeine IEEE Transactions on Signal Processing, 2009, 57 (3), pp.1058 -1067. ⟨10.1109/TSP.2008.2009895⟩ Article dans une revue hal-01965587v1
	Distribution temps-fréquence à paramétrisation radialement Gaussienne optimisée pour la classification Paul Honeine , Cédric Richard Traitement du Signal, 2008 Article dans une revue hal-01965588v1
	Time-Frequency Learning Machines Paul Honeine , Cédric Richard , Patrick Flandrin IEEE Transactions on Signal Processing, 2007, 55 (7), pp.3930-3936. ⟨10.1109/TSP.2007.894252⟩ Article dans une revue hal-02111309v1

	Estimation de la dimension intrinsèque des images hyperspectrales à l'aide d'un modèle à variances isolées Abderrahim Halimi , Paul Honeine , Malika Kharouf , Cédric Richard , Jean-Yves Tourneret Actes du 25-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 2015, Lyon, France Communication dans un congrès hal-01965986v1
	Démélange non-linéaire d'images hyperspectrales : mythe ou réalité ? Jie Chen , Nicolas Dobigeon , Abderrahim Halimi , Paul Honeiné , Cédric Richard 3ème colloque scientifique de la SFPT-GH - 2014, May 2014, Porquerolles, France Communication dans un congrès hal-02967890v1
	Nonlinear unmixing of hyperspectral data with partially linear least-squares support vector regression Jie Chen , Cédric Richard , André Ferrari , Paul Honeine Proc. 38th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2013, Vancouver, Canada. pp.2174 - 2178, ⟨10.1109/ICASSP.2013.6638039⟩ Communication dans un congrès hal-01966004v1
	Constrained Kaczmarz's Cyclic Projections for Unmixing Hyperspectral Data Paul Honeine , Henri Lantéri , Cédric Richard Proc. 21th European Conference on Signal Processing (EUSIPCO), 2013, Marrakech, Morocco. pp.1-5 Communication dans un congrès hal-01966006v1
	Vigires’eau : système de surveillance en temps réel de la qualité de l’eau potable d’un réseau de distribution en vue de la détection d’intrusion Francis Campan , Blaise Kévin Guépié , Zineb Noumir , Paul Honeine , Igor V. Nikiforov Workshop Interdisciplinaire sur la Sécurité Globale (WISG 2013), Jan 2013, Troyes, France Communication dans un congrès hal-02632188v1
	Estimating abundance fractions of materials in hyperspectral images by fitting a post-nonlinear mixing model Jie Chen , Cédric Richard , Paul Honeine Proc. IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing : Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), 2013, Gainesville, Florida, USA, United States. ⟨10.1109/WHISPERS.2013.8080639⟩ Communication dans un congrès hal-01965999v1
	Identification en ligne avec régularisation L1. Algorithme et analyse de convergence en environnement non-stationnaire Jie Chen , Cédric Richard , José C. M. Bermudez , Paul Honeine Actes du 24-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 2013, Brest, France Communication dans un congrès hal-01966002v1
	Adaptation en ligne d'un dictionnaire pour les méthodes à noyau Chafic Saidé , Paul Honeine , Régis Lengellé , Cédric Richard , Roger Achkar Actes du 24-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 2013, Brest, France Communication dans un congrès hal-01966007v1
	Non-stationary Analysis of the Convergence of the Non-negative Least-mean-square Algorithm Jie Chen , Cédric Richard , José C. M. Bermudez , Paul Honeine Proc. 21th European Conference on Signal Processing (EUSIPCO), 2013, Marrakech, Morocco. pp.1-5 Communication dans un congrès hal-01966010v1
	Prediction of time series using yule-walker equations with kernels Maya Kallas , Paul Honeine , Cédric Richard , Clovis Francis , Hassan Amoud Proc. 37th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2012, Kyoto, Japan. pp.2185 - 2188, ⟨10.1109/ICASSP.2012.6288346⟩ Communication dans un congrès hal-01966015v1
	Kernels for time series of exponential decay/growth processes Zineb Noumir , Paul Honeine , Cédric Richard Proc. 22nd IEEE workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2012, Santander, Spain. pp.1-6, ⟨10.1109/MLSP.2012.6349753⟩ Communication dans un congrès hal-01966020v1
	Hyperspectral image unmixing using manifold learning: methods derivations and comparative tests Nguyen Hoang Nguyen , Cédric Richard , Paul Honeine , Céline Theys Proc. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2012, Munich, Germany. pp.3086 - 3089, ⟨10.1109/IGARSS.2012.6350773⟩ Communication dans un congrès hal-01966014v1
	Dictionary Adaptation for Online Prediction of Time Series Data with Kernels Chafic Saidé , Régis Lengellé , Paul Honeine , Cédric Richard , Roger Achkar Proc. IEEE workshop on Statistical Signal Processing (SSP), 2012, Ann Arbor, Michigan, USA, Unknown Region. pp.604 - 607, ⟨10.1109/SSP.2012.6319772⟩ Communication dans un congrès hal-01966021v1
	Modeling electrocardiogram using Yule-Walker equations and kernel machines Maya Kallas , Clovis Francis , Paul Honeine , Hassan Amoud , Cédric Richard Proc. 19th International Conference on Telecommunications (ICT), 2012, Jounieh, Lebanon. pp.1-5, ⟨10.1109/ICTEL.2012.6221217⟩ Communication dans un congrès hal-01966017v1
	VigiRes'Eau Stéphane Deveughèle , Charles Perez , Marc Lemercier , Huan Yin , B. Birregah Proc. 10th International Conference on Hydroinformatics, 2012, Hamburg, Germany Communication dans un congrès hal-01966013v1
	Prediction of Rain Attenuation Series with Discretized Spectral Model Jie Chen , Cédric Richard , Paul Honeine , Jean-Yves Tourneret Proc. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2012, Munich, Germany. pp.2407-2410, ⟨10.1109/IGARSS.2012.6351006⟩ Communication dans un congrès hal-01966022v1
	On simple one-class classification methods Zineb Noumir , Paul Honeine , Cédric Richard Proc. IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 2012, MIT, Cambridge (MA), USA, United States. pp.2022 - 2026, ⟨10.1109/ISIT.2012.6283685⟩ Communication dans un congrès hal-01966023v1
	Detection of contamination in water distribution network Zineb Noumir , Blaise Kévin Guépié , Lionel Fillatre , Paul Honeine , Igor V. Nikiforov Advances in Hydroinformatics, 2012, Nice, France. ⟨10.1007/978-981-4451-42-0_12⟩ Communication dans un congrès hal-01303112v1
	VigiRes'Eau : Surveiller un réseau de distribution d'eau potable Huan Yin , Francis Campan , Blaise Kévin Guépié , Zineb Noumir , Lionel Fillatre Workshop Interdisciplinaire sur la Sécurité Globale (WISG 2012), Jan 2012, Troyes, France Communication dans un congrès hal-02632233v1
	Nonlinear unmixing of hyperspectral images based on multi-kernel learning Jie Chen , Cédric Richard , Paul Honeine Proc. IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing : Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), 2012, Shanghai, China. pp.1-4, ⟨10.1109/WHISPERS.2012.6874231⟩ Communication dans un congrès hal-01966012v1
	Detection of contamination in water distribution network Zineb Noumir , Blaise Kévin Guépié , Lionel Fillatre , Paul Honeiné , Igor V. Nikiforov 2nd International Conference SimHydro: New trends in simulation hydroinformatics and 3D modeling, 2012, Sophia-Antipolis, France Communication dans un congrès hal-02870498v1
	One-class Machines Based on the Coherence Criterion Zineb Noumir , Paul Honeine , Cédric Richard Proc. IEEE workshop on Statistical Signal Processing (SSP), 2012, Ann Arbor, Michigan, USA, United States. pp.600 - 603, ⟨10.1109/SSP.2012.6319771⟩ Communication dans un congrès hal-01966025v1
	Online One-Class Machines Based on the Coherence Criterion Zineb Noumir , Paul Honeine , Cédric Richard Proc. 20th European Conference on Signal Processing (EUSIPCO), 2012, Bucharest, Romania. pp.664 - 668 Communication dans un congrès hal-01966019v1
	Classification multi-classes au prix d'un classifieur binaire Zineb Noumir , Paul Honeine , Cédric Richard Actes du 23-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 2011, Bordeaux, France Communication dans un congrès hal-01966041v1
	VigiRes'Eau : Surveillance en temps réel de la qualité de l'eau potable d'un réseau de distribution en vue de la détection d'intrusions Lionel Fillatre , Paul Honeine , Igor V. Nikiforov , Cédric Richard , Hichem Snoussi Workshop Interdisciplinaire sur la Sécurité Globale (WISG 2013), Jan 2011, Troyes, France Communication dans un congrès hal-02632317v1
	A Modified Non-Negative LMS Algorithm and its Stochastic Behavior Analysis Jie Chen , Cédric Richard , José C. M. Bermudez , Paul Honeine Proc. 45th Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers (ASILOMAR), 2011, Pacific Grove (CA), USA, United States. pp.542-546, ⟨10.1109/ACSSC.2011.6190060⟩ Communication dans un congrès hal-01966036v1
	Filtrage adaptatif avec contrainte de non-négativité. Principes de l'algorithme NN-LMS et modèle de convergence Cédric Richard , Jie Chen , José C. M. Bermudez , Paul Honeine Actes du 23-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 2011, Bordeaux, France Communication dans un congrès hal-01966027v1
	Multi-Class Least Squares Classification at Binary-Classification Complexity Zineb Noumir , Paul Honeine , Cédric Richard Proc. IEEE workshop on Statistical Signal Processing (SSP), 2011, Nice, France. pp.277 - 280, ⟨10.1109/SSP.2011.5967680⟩ Communication dans un congrès hal-01966033v1
	Modèle autorégressif non-linéaire à noyau. Une première approche Maya Kallas , Paul Honeine , Cédric Richard , Clovis Francis , Hassan Amoud Actes du 23-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 2011, Bordeaux, France Communication dans un congrès hal-01966034v1
	Online system identification under non-negativity and l₁-norm constraints algorithm and weight behavior analysis Jie Chen , Cédric Richard , Henri Lantéri , Céline Theys , Paul Honeine Proc. 19th European Conference on Signal Processing (EUSIPCO), 2011, Barcelona, Spain. pp.1919-1923 Communication dans un congrès hal-01966026v1
	Un nouveau paradigme pour le démélange non-linéaire des images hyperspectrales Jie Chen , Cédric Richard , Paul Honeine Actes du 23-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 2011, Bordeaux, France Communication dans un congrès hal-01966031v1
	Kernel-Based Autoregressive Modeling with a Pre-Image Technique Maya Kallas , Paul Honeine , Cédric Richard , Clovis Francis , Hassan Amoud Proc. IEEE workshop on Statistical Signal Processing (SSP), 2011, Nice, France. pp.281 - 284, ⟨10.1109/SSP.2011.5967681⟩ Communication dans un congrès hal-01966028v1
	A novel kernel-based nonlinear unmixing scheme of hyperspectral images Jie Chen , Cédric Richard , Paul Honeine Proc. 45th Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers (ASILOMAR), 2011, Pacific Grove (CA), USA, United States. pp.1898-1902, ⟨10.1109/ACSSC.2011.6190353⟩ Communication dans un congrès hal-01966037v1
	A Gradient Based Method for Fully Constrained Least-Squares Unmixing of Hyperspectral Images Jie Chen , Cédric Richard , Henri Lantéri , Céline Theys , Paul Honeine Proc. IEEE workshop on Statistical Signal Processing (SSP), 2011, Nice, France. pp.301-304, ⟨10.1109/SSP.2011.5967687⟩ Communication dans un congrès hal-01966030v1
	Non-Negative Pre-Image in Machine Learning for Pattern Recognition Maya Kallas , Paul Honeine , Cédric Richard , Clovis Francis , Hassan Amoud Proc. 19th European Conference on Signal Processing (EUSIPCO), 2011, Barcelona, Spain. pp.931-935 Communication dans un congrès hal-01966029v1
	Approches géométriques pour l'estimation des fractions d'abondance en traitement de données hyperspectales Paul Honeine , Cédric Richard Actes du 23-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 2011, Bordeaux, France Communication dans un congrès hal-01966040v1
	Nonlinear feature extraction using kernel principal component analysis with non-negative pre-image Maya Kallas , Paul Honeine , Cédric Richard , Hassan Amoud , Clovis Francis Proc. 32nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 2010, Buenos Aires, Argentina. pp.3642-3645, ⟨10.1109/IEMBS.2010.5627421⟩ Communication dans un congrès hal-01966047v1
	A simple scheme for unmixing hyperspectral data based on the geometry of the n-dimensional simplex Paul Honeine , Cédric Richard Proc. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2010, Honolulu (Hawaii), USA, Unknown Region. pp.2271-2274, ⟨10.1109/IGARSS.2010.5651456⟩ Communication dans un congrès hal-01966046v1
	Distributed learning with kernels in wireless sensor networks for physical phenomena modeling and tracking Cédric Richard , Paul Honeine , Hichem Snoussi , André Ferrari , Céline Theys Proc. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2010, Honolulu (Hawaii), USA, United States Communication dans un congrès hal-01966044v1
	Constrained Pattern Recognition with Nonlinear Principal Component Analysis Maya Kallas , Paul Honeiné , Hassan Amoud , Clovis Francis , Cédric Richard Journées Scientifiques à l'Ecole Doctorale de Sciences et Technologie, Dec 2010, Tripoli, Lebanon Communication dans un congrès hal-02967862v1
	Statistical hypothesis testing with time-frequency surrogates to check signal stationarity Cédric Richard , André Ferrari , Hassan Amoud , Paul Honeine , Patrick Flandrin IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing ICASSP-10, Mar 2010, Dallas, United States. pp.3666-3669, ⟨10.1109/ICASSP.2010.5495887⟩ Communication dans un congrès ensl-00476017v1
	The angular kernel in machine learning for hyperspectral data classification Paul Honeine , Cédric Richard Proc. IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing : Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), 2010, Reykjavik, Iceland. pp.1-4, ⟨10.1109/WHISPERS.2010.5594908⟩ Communication dans un congrès hal-01966042v1
	StaRAC : Stationnarité Relative et Approches Connexes Patrick Flandrin , Pierre Borgnat , Azadeh Moghtaderi , Cédric Richard , Paul Honeiné Grand Colloque STIC 2010, Jan 2010, Paris, France Communication dans un congrès hal-02967897v1
	System identification under non-negativity constraints Jie Chen , Cédric Richard , Paul Honeine , Henri Lantéri , Céline Theys European Signal Processing Conference, Aug 2010, Aalborg, Denmark. pp.1728-1732 Communication dans un congrès hal-02111262v1
	Techniques d'apprentissage non-linéaires en ligne avec contraintes de positivité Jie Chen , Cédric Richard , Paul Honeine , Hichem Snoussi , Henri Lantéri Actes de la VI-ème Conférence Internationale Francophone d'Automatique (CIFA), 2010, Nancy, France Communication dans un congrès hal-01966043v1
	Non-negative Distributed Regression for Data Inference in Wireless Sensor Networks Jie Chen , Cédric Richard , Paul Honeine , José C. M. Bermudez Proc. 44th Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers (ASILOMAR), 2010, Pacific Grove (CA), USA, United States. pp.451-455, ⟨10.1109/ACSSC.2010.5757599⟩ Communication dans un congrès hal-01966045v1
	Solving the pre-image problem in kernel machines: a direct method Paul Honeine , Cédric Richard Proc. 19th IEEE workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2009, Grenoble, France. pp.1-6, ⟨10.1109/MLSP.2009.5306204⟩ Communication dans un congrès hal-01966049v1
	Apprentissage non-linéaire en ligne dans les réseaux de capteurs sans fil Mehdi Essoloh , Paul Honeine , Cédric Richard , Hichem Snoussi Actes du 22-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 2009, Dijon, France Communication dans un congrès hal-01966050v1
	Time-Frequency Learning Machines For NonStationarity Detection Using Surrogates Hassan Amoud , Paul Honeine , Cédric Richard , Pierre Borgnat , Patrick Flandrin SSP'09 (IEEE/SP 15th Workshop on Statistical Signal Processing 2009), IEEE/SP, Aug 2009, Cardiff, United Kingdom. pp.565-568, ⟨10.1109/SSP.2009.5278514⟩ Communication dans un congrès ensl-00420575v1
	Auto-localisation dans les réseaux de capteurs sans fil par régression de matrices de Gram Paul Honeine , Cédric Richard , Hichem Snoussi , Mehdi Essoloh Actes du 22-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 2009, Dijon, France Communication dans un congrès hal-01966051v1
	Functional estimation in Hilbert space for distributed learning in wireless sensor networks Paul Honeine , Cédric Richard , José C. M. Bermudez , Hichem Snoussi , Mehdi Essoloh Proc. 34th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2009, Taipei, Taiwan. pp.2861-2864, ⟨10.1109/ICASSP.2009.4960220⟩ Communication dans un congrès hal-01966048v1
	Sur la caractérisation de non-stationnarités par la méthode des substituts Hassan Amoud , Cédric Richard , Paul Honeine , Patrick Flandrin , Pierre Borgnat XXIIe Colloque GRETSI - Traitement du Signal et des Images 2009, GRETSI, Sep 2009, Dijon, France Communication dans un congrès ensl-00420577v1
	Distributed learning in wireless sensor networks Cédric Richard , Paul Honeiné , Hichem Snoussi , Mehdi Essoloh , José Carlos M. Bermudez 5th Workshop on Sensor Networks, Nov 2008, Toulouse, France Communication dans un congrès hal-02870422v1
	Distributed prediction of time series data with kernels and adaptive filtering techniques in sensor networks Paul Honeine , Cédric Richard , José C. M. Bermudez , Hichem Snoussi Proc. 42nd Annual Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers (ASILOMAR), 2008, Pacific Grove, CA, USA, United States. pp.246-250, ⟨10.1109/ACSSC.2008.5074401⟩ Communication dans un congrès hal-01966054v1
	Localization in sensor networks - A matrix regression approach Paul Honeine , Cédric Richard , Mehdi Essoloh , Hichem Snoussi Proc. 5th IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM), 2008, Darmstadt, Germany. pp.284-287, ⟨10.1109/SAM.2008.4606873⟩ Communication dans un congrès hal-01966052v1
	Distributed localization in wireless sensor networks as a pre-image problem in a reproducing kernel Hilbert space Mehdi Essoloh , Cédric Richard , Hichem Snoussi , Paul Honeine Proc. 16th European Conference on Signal Processing (EUSIPCO), 2008, Lausanne, Switzerland. pp.1-5 Communication dans un congrès hal-01966055v1
	Distributed regression in sensor networks with a reduced-order kernel model Paul Honeine , Mehdi Essoloh , Cédric Richard , Hichem Snoussi Proc. 51st IEEE GLOBECOM Global Communications Conference, 2008, New Orleans, LA, USA, United States. pp.1-5, ⟨10.1109/GLOCOM.2008.ECP.29⟩ Communication dans un congrès hal-01966053v1
	Sur l'usage de critères de représentation parcimonieuse pour la RdF par méthodes à noyau Paul Honeiné , Cédric Richard Journée thématique : représentations parcimonieuses, GdR ISIS, 2008, Paris, France Communication dans un congrès hal-02967905v1
	On-line nonlinear sparse approximation of functions Paul Honeine , Cédric Richard , José C. M. Bermudez Proc. IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 2007, Nice, France. pp.956 - 960, ⟨10.1109/ISIT.2007.4557347⟩ Communication dans un congrès hal-01966056v1
	Distribution temps-fréquence à noyau radialement Gaussien : optimisation pour la classification par le critère d'alignement noyau-cible Paul Honeine , Cédric Richard Actes du XXI-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 2007, Troyes, France Communication dans un congrès hal-01966058v1
	Filtrage adaptatif non linéaire par méthode à noyau Cédric Richard , Paul Honeiné Journée thématique : signal, reconnaissance des formes et machines à noyaux, GdR ISIS, 2007, Paris, France Communication dans un congrès hal-02967906v1
	Modélisation parcimonieuse non linéaire en ligne par une méthode à noyau reproduisant et un critère de cohérence Paul Honeine , Cédric Richard , José C. M. Bermudez Actes du XXI-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 2007, Troyes, France Communication dans un congrès hal-01966059v1
	Signal-dependent time-frequency representations for classification using a radially gaussian kernel and the alignment criterion Paul Honeine , Cédric Richard Proc. IEEE workshop on Statistical Signal Processing (SSP), 2007, Madison, WI, USA, Unknown Region. pp.735 - 739, ⟨10.1109/SSP.2007.4301356⟩ Communication dans un congrès hal-01966057v1
	Optimal selection of time-frequency representations for signal classification: A kernel-target alignment approach Paul Honeine , Cédric Richard , Patrick Flandrin , Jean-Baptiste Pothin Proc. 31st IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2006, Toulouse, France. ⟨10.1109/ICASSP.2006.1660694⟩ Communication dans un congrès hal-01966060v1
	Reconnaissance des formes par méthodes à noyau dans le domaine temps-fréquence Paul Honeine , Cédric Richard , Patrick Flandrin Actes du XX-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 2005, Louvain-la-Neuve, Belgique. pp.969 - 972 Communication dans un congrès hal-01966061v1

	Kernel variational approach for target tracking in a wireless sensor network Hichem Snoussi , Paul Honeine , Cédric Richard Jean-François Giovannelli and Jérôme Idier. Regularization and bayesian methods for inverse problems in signal and image processing, 10, Wiley-ISTE, pp.251 - 265, 2015, Digital signal and image processing series, 978-1-84821-637-2 Chapitre d'ouvrage hal-01964949v1
	Kernel-Based Nonlinear Signal Processing José C. M. Bermudez , Paul Honeine , Jean-Yves Tourneret , Cédric Richard Coelho and Nascimento and Queiroz and Romano and Cavalcante. Signals and Images: Advances and Results in Speech, Estimation, Compression, Recognition, Filtering, and Processing, 2, CRC Press, Taylor & Francis Group, pp.29 - 50, 2015, 9781498722360 Chapitre d'ouvrage hal-01964948v1
	Approche variationnelle à noyau pour le suivi de cibles dans un réseau de capteurs sans fil Hichem Snoussi , Paul Honeine , Cédric Richard Jean-François Giovannelli and Jérôme Idier. Méthodes d'inversion appliquées au traitement du signal et de l'image, Hermes, pp.273 - 288, 2013 Chapitre d'ouvrage hal-01964952v1
	Time-Frequency Learning Machines For NonStationarity Detection Using Surrogates Pierre Borgnat , Patrick Flandrin , Cédric Richard , André Ferrari , Hassan Amoud Michael J. Way; Jeffrey D. Scargle; Kamal M. Ali; Ashok N. Srivstava. Advances in Machine Learning and Data Mining for Astronomy, Chapman & Hall; CRC Press, pp.487-503, 2012, 978‐1‐4398‐4173‐0 Chapitre d'ouvrage ensl-02967833v1
	Nonstationary signal analysis with time-frequency kernel machines Paul Honeine , Cédric Richard , Patrick Flandrin Handbook of Research on Machine Learning Applications and Trends: Algorithms, Methods and Techniques, 10, IGI Global, pp.223 - 241, 2010, Information Science Reference, 9781605667676 Chapitre d'ouvrage hal-01964951v1

	System and method for locating a target using a transceiver array Hichem Snoussi , Cédric Richard , Paul Honeine United States, Patent n° : US13264719. 2010 Brevet hal-01966122v1

	Time-frequency learning machines Paul Honeiné , Cédric Richard , Patrick Flandrin 2006 Pré-publication, Document de travail ensl-00118896v1

	Adaptive Least-Squares One-Class Machines Zineb Noumir , Paul Honeine , Cédric Richard [Research Report] UTT-ICD-2012-3-31, Université de technologie de Troyes. 2012, pp.1 - 12 Rapport hal-01966121v1

Paul Honeine

Présentation

Publications

Estimating the Intrinsic Dimension of Hyperspectral Images Using a Noise-Whitened Eigengap Approach

Nonlinear Adaptive Filtering using Kernel-based Algorithms with Dictionary Adaptation

Variants of non-negative least-mean-square algorithm and convergence analysis

Nonlinear estimation of material abundances in hyperspectral images with L₁-norm spatial regularization

Approches géométriques pour l'estimation des fractions d'abondance en traitement de données hyperspectales. Extensions aux modèles de mélange non linéaires

Non-negativity constraints on the pre-image for pattern recognition with kernel machines

Nonlinear unmixing of hyperspectral data based on a linear-mixture/nonlinear-fluctuation model

Supervised nonlinear unmixing of hyperspectral images using a pre-image method

Multiclass classification machines with the complexity of a single binary classifier

Geometric unmixing of large hyperspectral images: a barycentric coordinate approach

A closed-form solution for the pre-image problem in kernel-based machines

Stationnarité relative et approches connexes

Preimage problem in kernel-based machine learning

Non-negative least-mean-square algorithm

Testing Stationarity with Surrogates: A Time-Frequency Approach

A decentralized approach for non-linear prediction of time series data in sensor networks

Online prediction of time series data with kernels

Distribution temps-fréquence à paramétrisation radialement Gaussienne optimisée pour la classification

Time-Frequency Learning Machines

Estimation de la dimension intrinsèque des images hyperspectrales à l'aide d'un modèle à variances isolées

Démélange non-linéaire d'images hyperspectrales : mythe ou réalité ?

Nonlinear unmixing of hyperspectral data with partially linear least-squares support vector regression

Constrained Kaczmarz's Cyclic Projections for Unmixing Hyperspectral Data

Vigires’eau : système de surveillance en temps réel de la qualité de l’eau potable d’un réseau de distribution en vue de la détection d’intrusion

Estimating abundance fractions of materials in hyperspectral images by fitting a post-nonlinear mixing model

Identification en ligne avec régularisation L1. Algorithme et analyse de convergence en environnement non-stationnaire

Adaptation en ligne d'un dictionnaire pour les méthodes à noyau

Non-stationary Analysis of the Convergence of the Non-negative Least-mean-square Algorithm

Prediction of time series using yule-walker equations with kernels

Kernels for time series of exponential decay/growth processes

Hyperspectral image unmixing using manifold learning: methods derivations and comparative tests

Dictionary Adaptation for Online Prediction of Time Series Data with Kernels

Modeling electrocardiogram using Yule-Walker equations and kernel machines

VigiRes'Eau

Prediction of Rain Attenuation Series with Discretized Spectral Model

On simple one-class classification methods

Detection of contamination in water distribution network

VigiRes'Eau : Surveiller un réseau de distribution d'eau potable

Nonlinear unmixing of hyperspectral images based on multi-kernel learning

Detection of contamination in water distribution network

One-class Machines Based on the Coherence Criterion

Online One-Class Machines Based on the Coherence Criterion

Classification multi-classes au prix d'un classifieur binaire

VigiRes'Eau : Surveillance en temps réel de la qualité de l'eau potable d'un réseau de distribution en vue de la détection d'intrusions

A Modified Non-Negative LMS Algorithm and its Stochastic Behavior Analysis

Filtrage adaptatif avec contrainte de non-négativité. Principes de l'algorithme NN-LMS et modèle de convergence

Multi-Class Least Squares Classification at Binary-Classification Complexity

Modèle autorégressif non-linéaire à noyau. Une première approche

Online system identification under non-negativity and l₁-norm constraints algorithm and weight behavior analysis

Un nouveau paradigme pour le démélange non-linéaire des images hyperspectrales

Kernel-Based Autoregressive Modeling with a Pre-Image Technique

A novel kernel-based nonlinear unmixing scheme of hyperspectral images

A Gradient Based Method for Fully Constrained Least-Squares Unmixing of Hyperspectral Images

Non-Negative Pre-Image in Machine Learning for Pattern Recognition

Approches géométriques pour l'estimation des fractions d'abondance en traitement de données hyperspectales

Nonlinear feature extraction using kernel principal component analysis with non-negative pre-image

A simple scheme for unmixing hyperspectral data based on the geometry of the n-dimensional simplex

Distributed learning with kernels in wireless sensor networks for physical phenomena modeling and tracking

Constrained Pattern Recognition with Nonlinear Principal Component Analysis

Statistical hypothesis testing with time-frequency surrogates to check signal stationarity

The angular kernel in machine learning for hyperspectral data classification

StaRAC : Stationnarité Relative et Approches Connexes

System identification under non-negativity constraints

Techniques d'apprentissage non-linéaires en ligne avec contraintes de positivité

Non-negative Distributed Regression for Data Inference in Wireless Sensor Networks

Solving the pre-image problem in kernel machines: a direct method

Apprentissage non-linéaire en ligne dans les réseaux de capteurs sans fil

Time-Frequency Learning Machines For NonStationarity Detection Using Surrogates

Auto-localisation dans les réseaux de capteurs sans fil par régression de matrices de Gram

Functional estimation in Hilbert space for distributed learning in wireless sensor networks

Sur la caractérisation de non-stationnarités par la méthode des substituts

Distributed learning in wireless sensor networks

Distributed prediction of time series data with kernels and adaptive filtering techniques in sensor networks

Localization in sensor networks - A matrix regression approach

Distributed localization in wireless sensor networks as a pre-image problem in a reproducing kernel Hilbert space

Distributed regression in sensor networks with a reduced-order kernel model

Sur l'usage de critères de représentation parcimonieuse pour la RdF par méthodes à noyau