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EXPONENTIAL INEQUALITY FOR CHAOS BASED ON SAMPLING WITHOUT REPLACEMENT

 P Hodara , Patricia Reynaud-Bouret
Statistics and Probability Letters, 2019, 146
Article dans une revue hal-01861340v1
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Concentration inequalities, counting processes and adaptive statistics

 Patricia Reynaud-Bouret
Journées MAS 2012, Aug 2012, Clermont-Ferrand, France
Communication dans un congrès hal-00866826v1
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The two-sample problem for Poisson processes: adaptive tests with a non-asymptotic wild bootstrap approach

 Magalie Fromont , Béatrice Laurent , Patricia Reynaud-Bouret
Annals of Statistics, 2013, 41 (3), pp.1431-1461. ⟨10.1214/13-AOS1114⟩
Article dans une revue hal-00679102v2
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Family wise separation rates for multiple testing

 Magalie Fromont , Matthieu Lerasle , Patricia Reynaud-Bouret
Annals of Statistics, 2016, 44 (6), pp.2533-2563. ⟨10.1214/15-AOS1418⟩
Article dans une revue hal-01107321v1
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Kernels based tests with non-asymptotic bootstrap approaches for two-sample problem

 Magalie Fromont , Béatrice Laurent , Matthieu Lerasle , Patricia Reynaud-Bouret
25th Annual Conference on Learning Theory, Jun 2012, Edimbourg, United Kingdom. pp.23.1-23.22
Communication dans un congrès hal-00913879v1

A Data-Dependent Weighted LASSO Under Poisson Noise

 Xin Jiang Hunt , Patricia Reynaud-Bouret , Vincent Rivoirard , Laure Sansonnet , Rebecca Willett
IEEE Transactions on Information Theory, 2019, 65 (3), pp.1589-1613. ⟨10.1109/TIT.2018.2869578⟩
Article dans une revue hal-02175582v1
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Inference of functional connectivity in Neurosciences via Hawkes processes

 Patricia Reynaud-Bouret , Vincent Rivoirard , Christine Tuleau-Malot
1st IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, Dec 2013, Austin, United States
Communication dans un congrès hal-00866823v1

Adaptive tests of homogeneity for a Poisson process

 Magalie Fromont , Béatrice Laurent , Patricia Reynaud-Bouret
Annales de l'Institut Henri Poincaré (B) Probabilités et Statistiques, 2011, 47 (1), pp.176-213. ⟨10.1214/10-aihp367⟩
Article dans une revue hal-00867074v1
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Optimal kernel selection for density estimation

 Matthieu Lerasle , Nelo Magalhães , Patricia Reynaud-Bouret
High Dimensional Probability VII : The Cargese Volume, 71, Birkhauser, pp.425-460, 2016, Prog. Probab, 978-3-319-40519-3_19. ⟨10.1007/978-3-319-40519-3_19⟩
Chapitre d'ouvrage hal-01224097v1
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Towards a mathematical definition of functional connectivity

 Patricia Reynaud-Bouret , Alexandre Muzy , Ingrid Bethus
Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics, In press, 359 (4), pp.481-492
Article dans une revue hal-03093516v1

Sliding Window Strategy for Convolutional Spike Sorting with Lasso

 Laurent Dragoni , Rémi Flamary , Karim Lounici , Patricia Reynaud-Bouret
Acta Applicandae Mathematicae, 2022, 179 (1), pp.7. ⟨10.1007/s10440-022-00494-x⟩
Article dans une revue hal-04520842v1
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Surrogate data methods based on a shuffling of the trials for synchrony detection: the centering issue

 Mélisande Albert , Yann Bouret , Magalie Fromont , Patricia Reynaud-Bouret
Neural Computation, 2016, 28 (1), pp.2352-2392. ⟨10.1162/NECO_a_00839⟩
Article dans une revue hal-01154918v2
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Bootstrap and permutation tests of independence for point processes

 Mélisande Albert , Yann Bouret , Magalie Fromont , Patricia Reynaud-Bouret
Annals of Statistics, 2015, 43 (6), pp.2537-2564. ⟨10.1214/15-AOS1351⟩
Article dans une revue hal-01001984v4

Concentration for norms of infinitely divisible vectors with independent components

 Christian Houdré , Philippe Marchal , Patricia Reynaud-Bouret
Bernoulli, 2008, pp.14(4), 926-948
Article dans une revue hal-00540252v1
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Kalikow decomposition for counting processes with stochastic intensity and application to simulation algorithms

 Tien Cuong Phi , Patricia Reynaud-Bouret , Eva Löcherbach
2022
Pré-publication, Document de travail hal-03188536v2

Do rats learn by paths or by turns when exploring a maze? Determining and predicting automatically the actions involved in the learning process

 Ashwin Moongathottathil James , Giulia Mezzadri , Francesca Sargolini , Patricia Reynaud-Bouret , Ingrid Bethus , et al.
2021
Pré-publication, Document de travail hal-03093527v1
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Estimation adaptative de l'intensité de certains processus ponctuels par sélection de modèle.

 Patricia Reynaud-Bouret
Mathématiques [math]. Université Paris Sud, Orsay, 2002. Français. ⟨NNT : ⟩
Thèse tel-00081412v1
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Near optimal thresholding estimation of a Poisson intensity on the real line

 Patricia Reynaud-Bouret , Vincent Rivoirard
Electronic Journal of Statistics , 2010, 4, pp.172-238
Article dans une revue hal-00634406v1
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Nonparametric estimation of the division rate of a size-structured population

 Marie Doumic-Jauffret , Marc Hoffmann , Patricia Reynaud-Bouret , Vincent Rivoirard
SIAM Journal on Numerical Analysis, 2012, 50 (2), pp.925--950. ⟨10.1137/110828344⟩
Article dans une revue hal-00578694v1
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Efficient Simulation of Sparse Graphs of Point Processes

 Cyrille Mascart , David Hill , Alexandre Muzy , Patricia Reynaud-Bouret
ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation, 2023, 33 (1), pp.1-27. ⟨10.1145/3565809⟩
Article dans une revue hal-02455422v2
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Microscopic approach of a time elapsed neural model

 Julien Chevallier , Maria J. Caceres , Marie Doumic , Patricia Reynaud-Bouret
Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, 2015, http://www.worldscientific.com/doi/10.1142/S021820251550058X. ⟨10.1142/S021820251550058X⟩
Article dans une revue hal-01159215v1
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SPARSE SPACE-TIME MODELS: CONCENTRATION INEQUALITIES AND LASSO

 G Ost , Patricia Reynaud-Bouret
Annales de l'Institut Henri Poincaré (B) Probabilités et Statistiques, In press
Article dans une revue hal-02972160v1
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Adaptive estimation for Hawkes processes; application to genome analysis

 Patricia Reynaud-Bouret , Sophie Schbath
Annals of Statistics, 2010, 38 (5), pp.2781-2822. ⟨10.1214/10-AOS806⟩
Article dans une revue hal-00863958v1
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A concentration inequality for inhomogeneous Neymann-Scott point processes

 Jean-François Coeurjolly , Patricia Reynaud-Bouret
Statistics and Probability Letters, 2019, 148
Article dans une revue hal-02456693v1
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Adaptive thresholding estimation of a Poisson intensity with infinite support

 Patricia Reynaud-Bouret , Vincent Rivoirard
2008
Pré-publication, Document de travail hal-00211088v1
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Goodness-of-fit tests and nonparametric adaptive estimation for spike train analysis

 Patricia Reynaud-Bouret , Vincent Rivoirard , Franck Grammont , Christine Tuleau-Malot
Journal of Mathematical Neuroscience, 2014, pp.4:3. ⟨10.1186/2190-8567-4-3⟩
Article dans une revue hal-00789127v2

Genomic transcription regulatory element location analysis via poisson weighted lasso

 Xin Jiang , Patricia Reynaud-Bouret , Vincent Rivoirard , Laure Sansonnet , Rebecca Willett
Statistical Signal Processing Workshop (SSP), 2016 IEEE, Jun 2016, Palma de Mallorca, Spain. pp.16263580, ⟨10.1109/SSP.2016.7551831⟩
Communication dans un congrès hal-01585531v1
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Event-Scheduling Algorithms with Kalikow Decomposition for Simulating Potentially Infinite Neuronal Networks

 Tien Cuong Phi , Alexandre Muzy , Patricia Reynaud-Bouret
SN Computer Science, 2020, 1 (1), ⟨10.1007/s42979-019-0039-3⟩
Article dans une revue hal-02321497v1
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Investigating interactions between types of order in categorization

 Giulia Mezzadri , Patricia Reynaud-Bouret , Thomas Laloë , Fabien Mathy
Scientific Reports, 2022, 12 (21625), pp.21625. ⟨10.1038/s41598-022-25776-0⟩
Article dans une revue hal-03349792v2

Proceedings of the Complex Systems: Academy of Excellence

 Médéric Argentina , Stéphane Barland , Patricia Reynaud-Bouret , François Cauneau , Ketty Guillouzouic , et al.
Université Côte d'Azur, 2018, 978-2-9565650-0-0
Proceedings/Recueil des communications hal-03251397v1
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