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PP
Pascal Poncelet
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Documents
Identifiants chercheurs
- pascal-poncelet
- 0000-0002-8277-3490
- IdRef : 069260613
Présentation
Je suis Professeur à l'[Université deŽ Montpellier](http://www.umontpellier.fr/)
Je suis actuellement Responsable du groupe de recherche autour de la Fouille de Données (projet [Advanse](http://www.lirmm.fr/recherche/equipes/advanse))
Depuis 1996, je m'intéresse aux problèmes du KDD (Knowledge Discovery in Databases / Extraction de Connaissances dans les Bases de Données) et plus particulièrement sur la définition de nouveaux algorithmes liés à l'extraction de différents types de motifs (séquences, arbres, graphes).
Vous pouvez consulter mon site internet ici : [http://www.lirmm.fr/~poncelet/ ](http://www.lirmm.fr/~poncelet/)
Voici quelques unes de mes thématiques de recherche : Incremental mining, Data streams, Schema mining, Privacy mining, Time constraint, Pattern Mining, Opinion Mining, Web Usage Mining, Semantic Web, Text Mining, DNA array mining, Text Mining, Sensor Mining, Trajectory mining, Tweet Mining, Spatio-Temporal Mining, etc.
Publications
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How to Extract Relevant Knowledge from Tweets?International Workshop on Information Search, Integration, and Personalization (ISIP), Oct 2012, Sapporo, Japan. pp.111-120, ⟨10.1007/978-3-642-40140-4_12⟩
Communication dans un congrès
lirmm-00798662v1
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Towards an On-Line Analysis of Tweets ProcessingDEXA 2011 - 22nd International Conference on Database and Expert Systems Applications, Aug 2011, Toulouse, France. pp.154-161, ⟨10.1007/978-3-642-23091-2_15⟩
Communication dans un congrès
hal-00636285v1
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