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PP
Pascal Poncelet
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Documents
Identifiants chercheurs
- pascal-poncelet
- 0000-0002-8277-3490
- IdRef : 069260613
Présentation
Je suis Professeur à l'[Université deŽ Montpellier](http://www.umontpellier.fr/)
Je suis actuellement Responsable du groupe de recherche autour de la Fouille de Données (projet [Advanse](http://www.lirmm.fr/recherche/equipes/advanse))
Depuis 1996, je m'intéresse aux problèmes du KDD (Knowledge Discovery in Databases / Extraction de Connaissances dans les Bases de Données) et plus particulièrement sur la définition de nouveaux algorithmes liés à l'extraction de différents types de motifs (séquences, arbres, graphes).
Vous pouvez consulter mon site internet ici : [http://www.lirmm.fr/~poncelet/ ](http://www.lirmm.fr/~poncelet/)
Voici quelques unes de mes thématiques de recherche : Incremental mining, Data streams, Schema mining, Privacy mining, Time constraint, Pattern Mining, Opinion Mining, Web Usage Mining, Semantic Web, Text Mining, DNA array mining, Text Mining, Sensor Mining, Trajectory mining, Tweet Mining, Spatio-Temporal Mining, etc.
Publications
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EpidNews: Extracting, exploring and annotating news for monitoring animal diseasesJournal of Computer Languages, 2020, 56, ⟨10.1016/j.cola.2019.100936⟩
Article dans une revue
hal-02613942v1
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EpidNews : un explorateur de données épidémiologiques pour la surveillance des maladies animalesIC 2019 - 30es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, AFIA, Jul 2019, Toulouse, France. pp.215-216
Communication dans un congrès
hal-02329586v1
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EpidNews: An Epidemiological News Explorer for Monitoring Animal DiseasesVINCI: Visual Information Communication and Interaction, Aug 2018, Växjö, Sweden. ⟨10.1145/3231622.3231624⟩
Communication dans un congrès
lirmm-01911990v1
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