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PP
Pascal Poncelet
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Documents
Identifiants chercheurs
pascal-poncelet-
0000-0002-8277-3490
- IdRef : 069260613
Présentation
Je suis Professeur à l'[Université deŽ Montpellier](http://www.umontpellier.fr/)
Je suis actuellement Responsable du groupe de recherche autour de la Fouille de Données (projet [Advanse](http://www.lirmm.fr/recherche/equipes/advanse))
Depuis 1996, je m'intéresse aux problèmes du KDD (Knowledge Discovery in Databases / Extraction de Connaissances dans les Bases de Données) et plus particulièrement sur la définition de nouveaux algorithmes liés à l'extraction de différents types de motifs (séquences, arbres, graphes).
Vous pouvez consulter mon site internet ici : [http://www.lirmm.fr/~poncelet/ ](http://www.lirmm.fr/~poncelet/)
Voici quelques unes de mes thématiques de recherche : Incremental mining, Data streams, Schema mining, Privacy mining, Time constraint, Pattern Mining, Opinion Mining, Web Usage Mining, Semantic Web, Text Mining, DNA array mining, Text Mining, Sensor Mining, Trajectory mining, Tweet Mining, Spatio-Temporal Mining, etc.
Publications
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Prediction of In-Hospital Mortality from Administrative Data: A Sequential Pattern Mining ApproachMIE 2021 - Medical Informatics Europe, May 2021, Nice, France
Communication dans un congrès
hal-04042208v1
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Quels évènements après un infarctus du myocarde ?SIIM: Symposium Ingénierie de l’Information Médicale, Nov 2017, Toulouse, France
Communication dans un congrès
hal-01652800v1
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PaFloChar: An Innovating Approach to Characterise Patient Flows in Myocardial InfarctionBuilding Continents of Knowledge in Oceans of Data: The Future of Co-Created eHealth, 247, IOS Press, pp.391-395, 2018, Studies in Health Technology and Informatics, 978-1-61499-851-8. ⟨10.3233/978-1-61499-852-5-391⟩
Chapitre d'ouvrage
hal-01781095v1
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