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PP
Pascal Poncelet
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Documents
Identifiants chercheurs
- pascal-poncelet
- 0000-0002-8277-3490
- IdRef : 069260613
Présentation
Je suis Professeur à l'[Université deŽ Montpellier](http://www.umontpellier.fr/)
Je suis actuellement Responsable du groupe de recherche autour de la Fouille de Données (projet [Advanse](http://www.lirmm.fr/recherche/equipes/advanse))
Depuis 1996, je m'intéresse aux problèmes du KDD (Knowledge Discovery in Databases / Extraction de Connaissances dans les Bases de Données) et plus particulièrement sur la définition de nouveaux algorithmes liés à l'extraction de différents types de motifs (séquences, arbres, graphes).
Vous pouvez consulter mon site internet ici : [http://www.lirmm.fr/~poncelet/ ](http://www.lirmm.fr/~poncelet/)
Voici quelques unes de mes thématiques de recherche : Incremental mining, Data streams, Schema mining, Privacy mining, Time constraint, Pattern Mining, Opinion Mining, Web Usage Mining, Semantic Web, Text Mining, DNA array mining, Text Mining, Sensor Mining, Trajectory mining, Tweet Mining, Spatio-Temporal Mining, etc.
Publications
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Anomaly Detection in Monitoring Sensor Data for Preventive MaintenanceExpert Systems with Applications, 2011, 38 (6), pp.7003-7015. ⟨10.1016/j.eswa.2010.12.014⟩
Article dans une revue
lirmm-00670917v1
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Mining Representative Frequent Patterns in a Hierarchy of ContextsIDA: Advances in Intelligent Data Analysis, Oct 2014, Leuven, Belgium. pp.239-250, ⟨10.1007/978-3-319-12571-8_21⟩
Communication dans un congrès
lirmm-01233519v1
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Prédiction du grade d'un cancer du sein par la découverte de motifs séquentiels contextuels dans des puces à ADNECS: Extraction de Connaissances et Santé, 2011, Brest, France. pp.37-48
Communication dans un congrès
lirmm-00671007v1
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Aide à la décision pour la maintenance ferroviaire préventiveEGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2010, Hammamet, Tunisie. pp.363-368
Communication dans un congrès
lirmm-00503143v1
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Fuzzy Anomaly Detection in Monitoring Sensor DataFUZZ-IEEE, Jul 2010, Barcelone, Spain. ⟨10.1109/FUZZY.2010.5584253⟩
Communication dans un congrès
lirmm-00503132v1
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Aide au diagnostic de pannes guidée par l'extraction de motifs séquentiels7ème Atelier Fouille de Données Complexes dans un processus d’extraction de connaissances (FDC), Jan 2010, Hammamet, Tunisie. pp.87-112
Communication dans un congrès
lirmm-00365274v1
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Contextual Sequential Pattern MiningDDDM: Domain Driven Data Mining, Dec 2010, Sydney, NSW, Australia. pp.981-988, ⟨10.1109/ICDMW.2010.182⟩
Communication dans un congrès
lirmm-00670950v1
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SO_MAD: SensOr Mining for Anomaly Detection in Railway DataICDM 2009 - 9th Industrial Conference on Data Mining, Jul 2009, Leipzig, Germany. pp.191-205, ⟨10.1007/978-3-642-03067-3_16⟩
Communication dans un congrès
lirmm-00394298v1
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Mining Sequential Patterns: a Context-Aware ApproachSpringer. Advances in Knowledge Discovery and Management, 3, pp.23-41, 2013
Chapitre d'ouvrage
lirmm-00732659v1
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Aide à la décision pour la maintenance ferroviaire préventiveRR-09029, 2009, pp.12
Rapport
lirmm-00437731v1
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