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PP
Pascal Poncelet
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Documents
Identifiants chercheurs
pascal-poncelet-
0000-0002-8277-3490
- IdRef : 069260613
Présentation
Je suis Professeur à l'[Université deŽ Montpellier](http://www.umontpellier.fr/)
Je suis actuellement Responsable du groupe de recherche autour de la Fouille de Données (projet [Advanse](http://www.lirmm.fr/recherche/equipes/advanse))
Depuis 1996, je m'intéresse aux problèmes du KDD (Knowledge Discovery in Databases / Extraction de Connaissances dans les Bases de Données) et plus particulièrement sur la définition de nouveaux algorithmes liés à l'extraction de différents types de motifs (séquences, arbres, graphes).
Vous pouvez consulter mon site internet ici : [http://www.lirmm.fr/~poncelet/ ](http://www.lirmm.fr/~poncelet/)
Voici quelques unes de mes thématiques de recherche : Incremental mining, Data streams, Schema mining, Privacy mining, Time constraint, Pattern Mining, Opinion Mining, Web Usage Mining, Semantic Web, Text Mining, DNA array mining, Text Mining, Sensor Mining, Trajectory mining, Tweet Mining, Spatio-Temporal Mining, etc.
Publications
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SAX: A Privacy Preserving General Purpose Method applied to Detection of IntrusionsACM First International Workshop on Privacy and Anonymity for Very Large Datasets, join with CIKM 09, Nov 2009, Hong Kong, China. pp.17-24
Communication dans un congrès
lirmm-00430646v1
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Détection d'intrusions dans un environnement collaboratif sécuriséEGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2009, Strasbourg, France. pp.301-312
Communication dans un congrès
lirmm-00345566v1
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Intrusion Detections in Collaborative Organizations by Preserving PrivacyFabrice Guillet and Gilbert Ritschard and Djamel Abdelkader Zighed and Henri Briand. Advances in Knowledge Discovery and Management, 292, Springer, pp.235-247, 2010, Studies in Computational Intelligence, 978-3-642-00579-4. ⟨10.1007/978-3-642-00580-0_14⟩
Chapitre d'ouvrage
lirmm-00430642v1
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