Accéder directement au contenu
PP

Pascal Poncelet

24
Documents
Identifiants chercheurs

Présentation

Je suis Professeur à l'[Université deŽ Montpellier](http://www.umontpellier.fr/) Je suis actuellement Responsable du groupe de recherche autour de la Fouille de Données (projet [Advanse](http://www.lirmm.fr/recherche/equipes/advanse)) Depuis 1996, je m'intéresse aux problèmes du KDD (Knowledge Discovery in Databases / Extraction de Connaissances dans les Bases de Données) et plus particulièrement sur la définition de nouveaux algorithmes liés à l'extraction de différents types de motifs (séquences, arbres, graphes). Vous pouvez consulter mon site internet ici : [http://www.lirmm.fr/~poncelet/ ](http://www.lirmm.fr/~poncelet/) Voici quelques unes de mes thématiques de recherche : Incremental mining, Data streams, Schema mining, Privacy mining, Time constraint, Pattern Mining, Opinion Mining, Web Usage Mining, Semantic Web, Text Mining, DNA array mining, Text Mining, Sensor Mining, Trajectory mining, Tweet Mining, Spatio-Temporal Mining, etc.

Publications

florent-masseglia
Image document

Efficient Mining of Sequential Patterns with Time Constraints: Reducing the Combinations

 Florent Masseglia , Pascal Poncelet , Maguelonne Teisseire
Expert Systems with Applications, 2009, 36 (2), pp.2677-2690. ⟨10.1016/j.eswa.2008.01.021⟩
Article dans une revue lirmm-00272632v1
Image document

Web Usage Mining: Extracting Unexpected Periods from Web Logs

 Florent Masseglia , Pascal Poncelet , Maguelonne Teisseire , Alice Marascu
Data Mining and Knowledge Discovery, 2008, 16 (1), pp.039-065. ⟨10.1007/s10618-007-0080-z⟩
Article dans une revue lirmm-00204872v2
Image document

Extraction de motifs séquentiels. Problèmes et méthodes

 Florent Masseglia , Maguelonne Teisseire , Pascal Poncelet
Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, 2004, 9 (3/4), pp.183-210. ⟨10.3166/isi.9.3-4.183-210⟩
Article dans une revue lirmm-00108563v1
Image document

Incremental Mining of Sequential Patterns in Large Databases

 Florent Masseglia , Pascal Poncelet , Maguelonne Teisseire
Data and Knowledge Engineering, 2003, 46 (1), pp.97-121. ⟨10.1016/S0169-023X(02)00209-4⟩
Article dans une revue lirmm-00269547v1
Image document

HDM: A Client/Server/Engine Architecture for Real Time Web Usage Mining

 Florent Masseglia , Maguelonne Teisseire , Pascal Poncelet
Knowledge and Information Systems (KAIS), 2003, 5 (4), pp.439-465. ⟨10.1007/s10115-003-0097-6⟩
Article dans une revue lirmm-00191952v1
Image document

A Density-Based Backward Approach to Isolate Rare Events in Large-Scale Applications

 Enikö Székely , Pascal Poncelet , Florent Masseglia , Maguelonne Teisseire , Renaud Cezar
DS: Discovery Science, Oct 2013, Singapore, Singapore. pp.249-264, ⟨10.1007/978-3-642-40897-7_17⟩
Communication dans un congrès lirmm-00907893v1
Image document

Data Mining for Intrusion Detection: from Outliers to True Intrusions

 Goverdhan Singh , Florent Masseglia , Céline Fiot , Alice Marascu , Pascal Poncelet
PAKDD 2009 - 13th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Apr 2009, Bankok, Thailand. pp.891-898, ⟨10.1007/978-3-642-01307-2_93⟩
Communication dans un congrès inria-00359206v2
Image document

Détection d'intrusions dans un environnement collaboratif sécurisé

 Nischal Verma , François Trousset , Pascal Poncelet , Florent Masseglia
EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2009, Strasbourg, France. pp.301-312
Communication dans un congrès lirmm-00345566v1
Image document

SAX: A Privacy Preserving General Purpose Method applied to Detection of Intrusions

 François Trousset , Pascal Poncelet , Florent Masseglia
ACM First International Workshop on Privacy and Anonymity for Very Large Datasets, join with CIKM 09, Nov 2009, Hong Kong, China. pp.17-24
Communication dans un congrès lirmm-00430646v1
Image document

Collaborative Outlier Mining for Intrusion Detection

 Goverdhan Singh , Florent Masseglia , Céline Fiot , Alice Marascu , Pascal Poncelet
EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2009, Strasbourg, France. pp.313-323
Communication dans un congrès lirmm-00345574v1

Real Time Web Usage Mining with a Distributed Navigation Analysis

 Florent Masseglia , Maguelonne Teisseire , Pascal Poncelet
RIDE'02: International Workshop on Research Issues on Data Engineering, San Jose, USA, pp.6
Communication dans un congrès lirmm-00268631v1
Image document

Web Usage Mining : extraction de périodes denses à partir des logs

 Florent Masseglia , Pascal Poncelet , Maguelonne Teisseire , Alice Marascu
EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2006, Lille, France. pp.403-408
Communication dans un congrès inria-00461840v1
Image document

Peer-to-Peer Usage Analysis: a Distributed Mining Approach

 Florent Masseglia , Pascal Poncelet , Maguelonne Teisseire
AINA: Advanced Information Networking and Applications, 2006, Vienna, Austria
Communication dans un congrès hal-00106798v1

Web Usage Mining: Extracting Unexpected Periods from Web Logs

 Florent Masseglia , Pascal Poncelet , Maguelonne Teisseire , Alice Marascu
IEEE 2nd Workshop on Temporal Data Mining (TDM'05). Held in conjunction with ICDM'05, Nov 2005, Houston, United States
Communication dans un congrès inria-00461877v1

Pre-Processing Time Constraints for Efficiently Mining Generalized Sequential Patterns

 Florent Masseglia , Maguelonne Teisseire , Pascal Poncelet
TIME'04: 11th International Symposium on Temporal Representation and Reasoning, Jul 2004, Tatihou, Basse-Normandie (France), pp.87-95
Communication dans un congrès lirmm-00108888v1

HDM, un Module de Fouille de Données Distribué et Temps Réel

 Florent Masseglia , Maguelonne Teisseire , Pascal Poncelet
EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2002, Montpellier, France. pp.393-398
Communication dans un congrès lirmm-00268518v1
Image document

Web Usage Mining: How to Efficiently Manage New Transactions and New Clients

 Florent Masseglia , Pascal Poncelet , Maguelonne Teisseire
PKDD 2000 - 4th European Conference on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, Sep 2000, Lyon, France. pp.530-535, ⟨10.1007/3-540-45372-5_62⟩
Communication dans un congrès hal-00008926v1

Successes and New Directions in Data Mining

 Florent Masseglia , Pascal Poncelet , Maguelonne Teisseire
IDEA Group, pp.1-369, 2007, 13 978-1599046457
Ouvrages lirmm-00365422v1

Data Mining Patterns: New Methods and Applications

 Pascal Poncelet , Florent Masseglia , Maguelonne Teisseire
IDEA Group, pp.307, 2007, 13 978-1599041629
Ouvrages lirmm-00365419v1
Image document

Intrusion Detections in Collaborative Organizations by Preserving Privacy

 Verma Nischal , François Trousset , Pascal Poncelet , Florent Masseglia
Fabrice Guillet and Gilbert Ritschard and Djamel Abdelkader Zighed and Henri Briand. Advances in Knowledge Discovery and Management, 292, Springer, pp.235-247, 2010, Studies in Computational Intelligence, 978-3-642-00579-4. ⟨10.1007/978-3-642-00580-0_14⟩
Chapitre d'ouvrage lirmm-00430642v1
Image document

Mining Common Outliers for Intrusion Detection

 Goverdhan Singh , Florent Masseglia , Céline Fiot , Alice Marascu , Pascal Poncelet
Fabrice Guillet; Gilbert Ritschard; Djamel Abdelkader Zighed; Henri Briand. Advances in Knowledge Discovery and Management, 292, Springer, pp.217-234, 2010, Studies in Computational Intelligence, 978-3-642-00579-4. ⟨10.1007/978-3-642-00580-0_13⟩
Chapitre d'ouvrage lirmm-00798705v1

Sequential Pattern Mining

 Florent Masseglia , Maguelonne Teisseire , Pascal Poncelet
John Wang. Encyclopedia of Data Warehousing and Mining, Idea Group Reference, pp.1028-1032, 2005, 1-59140-557-2
Chapitre d'ouvrage lirmm-00106576v1

Process for identifying rare events

 Renaud Cezar , Dino Ienco , André Mas , Florent Masseglia , Pascal Poncelet
United States, Patent n° : EP13153512A; EP2014051963W. 2013
Brevet lirmm-00913008v1

Isolating rare events in large-scale applications using a backward approach

 Enikö Székely , Pascal Poncelet , Florent Masseglia , Maguelonne Teisseire , Renaud Cezar
[Research Report] RR-13003, LIRMM. 2013
Rapport lirmm-00798074v1