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Pascal Poncelet

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Identifiants chercheurs

Présentation

Je suis Professeur à l'[Université deŽ Montpellier](http://www.umontpellier.fr/) Je suis actuellement Responsable du groupe de recherche autour de la Fouille de Données (projet [Advanse](http://www.lirmm.fr/recherche/equipes/advanse)) Depuis 1996, je m'intéresse aux problèmes du KDD (Knowledge Discovery in Databases / Extraction de Connaissances dans les Bases de Données) et plus particulièrement sur la définition de nouveaux algorithmes liés à l'extraction de différents types de motifs (séquences, arbres, graphes). Vous pouvez consulter mon site internet ici : [http://www.lirmm.fr/~poncelet/ ](http://www.lirmm.fr/~poncelet/) Voici quelques unes de mes thématiques de recherche : Incremental mining, Data streams, Schema mining, Privacy mining, Time constraint, Pattern Mining, Opinion Mining, Web Usage Mining, Semantic Web, Text Mining, DNA array mining, Text Mining, Sensor Mining, Trajectory mining, Tweet Mining, Spatio-Temporal Mining, etc.

Publications

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Exploring high repetitivity remote sensing time series for mapping and monitoring natural habitats — A new approach combining OBIA and k-partite graphs

Fabio N. Güttler , Samuel Alleaume , Christina Corbane , Dino Ienco , J. Nin
IEEE International Symposium on Geoscience and Remote Sensing (IGARSS), Jul 2014, Quebec City, Canada. pp.3930-3933, ⟨10.1109/IGARSS.2014.6947344⟩
Communication dans un congrès hal-02108532v1
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Towards the use of sequential patterns for detection and characterization of natural and agricultural areas

Fabio N. Güttler , Dino Ienco , Maguelonne Teisseire , Jordi Nin , Pascal Poncelet
15th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU), Jul 2014, Montpellier, France. pp.97-106, ⟨10.1007/978-3-319-08795-5_11⟩
Communication dans un congrès hal-02600411v1